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    Data & AI, Dynamics 365 Customer Service, Marketing & Relacionamento
    22/04/20250

    Contact Center: Como a IA Está Transformando o Canal de Voz

    Publicação em  22 de Abril de 2025

     ÍNDICE

    1. Transformação digital nos contact centers

    2. Microsoft Dynamics 365 Contact Center

    3. Licenças D365 Contact Center e canal de voz

    4. Como a IA se aplica ao atendimento ao cliente

    5. Benefícios da IA no canal de voz 

    6. Tecnologias de IA utilizadas

    7. Exemplo Prático: Como a IA Revoluciona o Atendimento Telefônico no Setor Bancário 

    8. Desafios da implementação

    9. O papel da automação no atendimento ao cliente 

    10. Futuro do atendimento ao cliente com IA 

    11. Quem é a Smart

    Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem transformado diversos setores, incluindo os contact centers.

    Com a crescente demanda por atendimento rápido, a integração de tecnologias avançadas no canal de voz está melhorando a experiência do cliente.

    Imagine poder resolver questões complexas em questão de minutos, sem a frustração de longas esperas ou transferências intermináveis.

    Continue lendo para descobrir como essas inovações estão transformando o futuro do atendimento ao cliente e impulsionando o sucesso dos negócios.

    Transformação digital nos contact centers

    A transformação digital tem transformado os contact centers, com a IA como ferramenta essencial para melhorar o atendimento.

    Ela permite interações mais rápidas e personalizadas, além de oferecer insights valiosos sobre o comportamento do cliente. 

    A digitalização melhora a agilidade do atendimento e facilita a análise de dados. Soluções tecnológicas conectam tudo em uma plataforma única, oferecendo atendimento por voz, chat e redes sociais para uma experiência contínua e eficiente. 

    Microsoft Dynamics 365 Contact Center

    Contact Center

    O D365 Contact Center é uma solução em nuvem que usa IA para melhorar o atendimento ao cliente e torná-lo mais eficiente.

    Lançada em 1º de julho de 2024, essa plataforma oferece recursos avançados para gerenciar interações com clientes em diversos canais. 

    Principais recursos do canal de voz:

    • Gerenciamento de chamadas: Controles como mudo, espera, encerramento e transferência para números externos. 
    • Atendimento eficiente: Roteamento inteligente, caixa postal e atribuição baseada em habilidades. 
    • IA e análise: Transcrição, gravação, tradução e análise de sentimento em tempo real. 
    • Automação: Agente virtual sem código (IVR) e sugestões inteligentes para agentes. 
    • Supervisão: Monitoramento, gravação e painéis de gestão para supervisores. 
    • Experiência do cliente: Pesquisa pós-chamada, tempo de espera estimado e música de espera. 

    A plataforma melhora a eficiência, personaliza o atendimento e integra múltiplos canais, elevando a experiência do cliente. 

    Licenças D365 Contact Center e canal de voz

    O Microsoft Dynamics 365 Contact Center oferece diferentes opções de licenciamento para atender às necessidades de cada organização.

    A versão integrada combina funcionalidades de atendimento e CRM em uma solução completa para gerenciar interações com os clientes.

    Já a versão independente oferece recursos de contact center autônomos, que podem ser integrados a sistemas de CRM existentes, proporcionando mais flexibilidade.

    A escolha da licença ideal depende do volume de chamadas, dos recursos necessários e da escala da operação. Para detalhes sobre preços e opções de licenciamento, consulte a página oficial da Microsoft.

    Para usar o canal de voz, é necessário ter uma assinatura do Canal de Voz ou do pacote de Voz no D365 CS.

    A instalação inclui configurar o canal de voz no Dynamics 365, conectar aos Serviços de Comunicação do Azure e gerenciar números de telefone.

    Como a IA se aplica ao atendimento ao cliente

    A Inteligência Artificial (IA) no canal de voz torna o atendimento mais rápido e eficiente. Com ferramentas como transcrição em tempo real, análise de sentimento e sugestões baseadas em IA, os representantes conseguem resolver problemas com mais precisão. 

    Além disso, a IA oferece insights detalhados sobre as interações, ajudando a entender melhor o desempenho e as tendências de atendimento.  A IA pode aprender, reconhecer padrões e entender a linguagem, tornando o atendimento mais ágil e personalizado. 

    Chatbots e assistentes virtuais respondem rapidamente a perguntas e, se necessário, transferem o cliente para um atendente humano.  Também é capaz de analisar o tom e as palavras dos clientesA Inteligência Artificial (IA) no canal de voz complementa e potencializa o atendimento, tornando-o mais rápido e eficiente.

    Com ferramentas como transcrição em tempo real, análise de sentimento e sugestões baseadas em IA, os representantes podem resolver problemas com mais precisão, aproveitando uma estrutura já robusta do Dynamics, que faz a gestão de dados e recursos do atendimento. 

    Além disso, a IA oferece insights detalhados sobre as interações, ajudando a entender melhor o desempenho e as tendências de atendimento. 

    A IA aprende, reconhece padrões e entende a linguagem, o que torna o atendimento mais ágil e personalizado, potencializando a experiência do cliente. 

    Chatbots e assistentes virtuais respondem rapidamente a perguntas e, se necessário, transferem o cliente para um atendente humano. 

    A IA também é capaz de analisar o tom e as palavras dos clientes, identificando insatisfações e agilizando a resolução de problemas. Isso ainda contribui para o aprimoramento contínuo dos produtos e serviços com base no feedback. 

    Benefícios da IA no canal de voz 

    A integração da IA no canal de voz dos contact centers oferece diversos benefícios, como: 

    • Maior eficiência: A IA automatiza tarefas repetitivas, acelerando o atendimento e diminuindo o tempo de espera para os clientes, complementando o trabalho de plataformas robustas como o Dynamics. 
    • Análise em tempo real: Transcrição de chamadas e análise de sentimentos ajudam os agentes a entender o cliente rapidamente, melhorando as respostas. 
    • Atendimento personalizado: A IA usa dados dos clientes para oferecer um serviço mais relevante e personalizado, integrando os canais de atendimento de forma contínua. 
    • Gestão de recursos: A IA cuida de tarefas simples, liberando os agentes para questões mais complexas e com maior qualidade. 
    • Integração omnicanal: Embora o Dynamics já conecte canais como voz, chat, SMS e redes sociais, a IA ajuda a manter uma experiência mais contínua e inteligente, analisando dados em todos os canais. 
    • Suporte em tempo real: A IA oferece sugestões instantâneas aos agentes, tornando o atendimento mais ágil e eficiente. 
    • Suporte a emergências: O canal de voz oferece discagem direta para emergências e retorno de chamadas em caso de interrupção. 

    Tecnologias de IA utilizadas em contact centers 

    Os contact centers podem usar várias tecnologias de IA para melhorar o atendimento ao cliente. O reconhecimento de fala automática (ASR) converte a fala em texto, facilitando interações com sistemas automatizados, como assistentes virtuais e IVR. 

    O processamento de linguagem natural (PNL) ajuda os sistemas a entenderem o que as pessoas dizem, considerando suas necessidades e sentimentos. Isso melhora o atendimento de chatbots e assistentes.  

    Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) ajudam os sistemas a aprender com interações passadas, tornando o atendimento mais eficiente e prevenindo problemas. A combinação dessas tecnologias transforma o atendimento nos contact centers. 

    Exemplos de uso da IA em atendimento telefônico 

    A implementação da IA nos contact centers tem gerado bons resultados em empresas ao redor do mundo. Assistentes virtuais, por exemplo, já lidam com consultas simples, permitindo que agentes humanos se concentrem em questões mais complexas. 

    Empresas de telecomunicações usam esses assistentes para responder a perguntas sobre contas e suporte técnico. 

    A análise de sentimentos em tempo real também é uma inovação importante. A IA percebe o humor do cliente e, se precisar, avisa um supervisor ou transfere para um colega mais experiente, melhorando a experiência. 

    Ela também prevê o volume de chamadas e ajusta os recursos e horários para reduzir o tempo de espera e aumentar a eficiência. A IA está, assim, tornando o atendimento mais rápido, personalizado e eficaz. 

    Exemplo Prático: Como a IA Revoluciona o Atendimento Telefônico no Setor Bancário 

    Contexto: Imagine um cliente de um banco ligando para esclarecer uma dúvida sobre o saldo da sua conta. No passado, ele precisava passar por um menu de atendimento automático e esperar na linha até ser atendido por um atendente. Mas agora, com a IA aplicada ao canal de voz, a experiência é completamente diferente. 

    Antes da IA: O cliente ligava para o call center e ouvia opções como ‘1 para saldo’ ou ‘2 para transações’. Muitas vezes, ele não encontrava a opção certa ou tinha que esperar muito para ser atendido por um atendente. 

    Depois da IA: O cliente é atendido na hora por um assistente virtual que entende sua solicitação, sem precisar pressionar números. A IA responde rapidamente a perguntas, como ‘Qual é o meu saldo?’, sem precisar transferir para um atendente. 

    Se a solicitação for mais difícil, a IA percebe a frustração do cliente e o encaminha para um atendente rapidamente. A IA também é capaz de aprender com cada interação, melhorando a qualidade das respostas a cada chamada. 

    Benefícios Diretos da IA nesse Cenário: 

    • Redução de Tempo de Espera: O cliente recebe uma resposta quase imediata, sem precisar passar por vários menus de opções. 
    • Atendimento Personalizado: A IA aprende com interações anteriores, proporcionando uma experiência mais personalizada a cada novo contato. 
    • Eficiência Operacional: A automação de tarefas simples, como consulta de saldo, libera os agentes para resolver problemas mais complexos. 
    • Análise de Sentimento: A IA detecta o tom do cliente e, se necessário, encaminha para um atendente. 

    A IA está mudando os contact centers, melhorando a experiência do cliente e tornando o atendimento mais rápido e eficiente. 

    Desafios da implementação

    A implementação de IA em contact centers enfrenta desafios como a integração com sistemas legados, que exigem altos investimentos em atualizações e treinamento.

    Há também preocupações com a privacidade e segurança dos dados dos clientes, exigindo proteção rigorosa e conformidade com as leis. Outro desafio é equilibrar a automação com o atendimento humano.

    É aí que entra o papel de uma empresa parceira como a Smart. Uma consultoria especializada pode ajudar a planejar, implementar e melhorar a solução de IA, ajustando a tecnologia às necessidades da empresa.

    Com o apoio de especialistas, o processo fica mais eficiente, evitando erros e garantindo que a integração seja tranquila, com o sistema atendendo às expectativas.

    O papel da automação no atendimento ao cliente 

    A automação é fundamental para modernizar os contact centers, tornando-os mais ágeis e eficientes. Ela assume tarefas repetitivas, como responder perguntas frequentes e atualizar contas, permitindo que os agentes foquem em questões mais complexas. 

    Além de aumentar a precisão e a consistência no atendimento, reduzindo erros humanos, a automação fortalece a confiança dos clientes. 

    Também permite operações 24/7 e oferece suporte personalizado com base no histórico e nas preferências dos usuários, melhorando a experiência e a eficiência. 

    Ferramentas como D365 Contact Center e Power Automate são essenciais para impulsionar essa transformação. 

    Futuro do atendimento ao cliente com IA 

    O futuro do atendimento ao cliente com IA será mais inovador e eficiente. Sistemas de IA se tornarão mais sofisticados, oferecendo suporte proativo e antecipando as necessidades dos clientes com análise preditiva. 

    As interações entre humanos e máquinas também serão mais naturais e empáticas, com assistentes virtuais mais avançados. 

    A integração de IA com tecnologias como realidade aumentada pode criar novas formas de suporte. 

    Contudo, surgirão desafios, como garantir a ética, a privacidade e o equilíbrio entre automação e atendimento humano, para manter a excelência no serviço. 

    A importância da IA na evolução do atendimento ao cliente

    A IA está transformando o atendimento ao cliente, tornando os contact centers mais ágeis, precisos e personalizados. Tecnologias como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina estão otimizando os serviços. 

    No entanto, a implementação exige superar desafios como integração com sistemas antigos, segurança de dados e equilíbrio entre automação e atendimento humano. Empresas que superam esses desafios e usam IA estrategicamente ganham em eficiência, satisfação do cliente e insights valiosos. 

    A IA não é uma tendência, mas uma necessidade para empresas se manterem competitivas no mercado atual. 

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting tem +20 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Somos especialistas em Dynamics 365, Low Code e Power Platform, oferecendo consultoria, implementação e treinamento para aumentar a eficiência dos clientes. Fale conosco e descubra como impulsionar sua transformação digital com IA!

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    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    banco de dados
    Power BI
    08/04/20250

    Banco de dados: o que é, quais são os tipos e a importância de ter um

    banco de dados

    ÍNDICE

    1. O que é banco de dados?

    2. A importância dos bancos de dados para as empresas

    3. Evolução dos bancos de dados: uma breve história

    4. Principais tipos de bancos de dados

    5. Banco de dados vs. planilhas: quando usar cada um?

    6. Arquitetura moderna de dados: além do banco de dados tradicional

    7. Como escolher o banco de dados ideal para sua empresa

    8. O futuro do banco de dados

    No mundo empresarial atual, onde a informação é tão valiosa quanto qualquer outro ativo, os bancos de dados emergem como peças fundamentais para a gestão eficiente e estratégica dos negócios. Pense em todas as informações que sua empresa processa diariamente: dados de clientes, históricos de vendas, informações de produtos, registros financeiros, e muito mais. Agora, imagine todo esse volume de dados crescendo exponencialmente, sem uma estrutura organizada para armazená-los e acessá-los.

    É nesse contexto que os bancos de dados se tornaram indispensáveis. Eles não são apenas repositórios de informações, mas sim sistemas inteligentes que permitem às empresas transformar dados brutos em insights valiosos, impulsionando decisões estratégicas e operações mais eficientes.

    Neste artigo, vamos explorar o que são bancos de dados, seus diferentes tipos, e por que eles são essenciais para empresas que buscam se destacar em um mercado cada vez mais orientado por dados.

    O que é banco de dados?

    Um banco de dados é um sistema organizado que permite armazenar, gerenciar e recuperar informações de forma estruturada e eficiente. Diferente de um simples arquivo ou pasta, um banco de dados estabelece relações entre os dados, garantindo sua integridade e facilitando o acesso às informações quando necessário.

    Para ilustrar de forma simples: imagine que você tem uma biblioteca com milhares de livros. Um banco de dados seria como um sistema de catalogação avançado que não apenas registra cada livro, mas também permite que você os localize rapidamente com base em diversos critérios (autor, gênero, data de publicação), além de gerenciar empréstimos e devoluções.

    No contexto empresarial, os bancos de dados podem conter diversos tipos de informações:

    • Dados de clientes e suas interações com a empresa
    • Informações sobre produtos e serviços
    • Registros de transações financeiras
    • Históricos de vendas e pedidos
    • Dados de fornecedores e parcerias
    • Informações operacionais e logísticas

    A principal função de um banco de dados é garantir que essas informações estejam disponíveis de forma rápida, segura e confiável, permitindo que diferentes setores da empresa acessem e utilizem os dados necessários para suas operações.

    A importância dos bancos de dados para as empresas

    Em um cenário onde a quantidade de dados gerados cresce exponencialmente, possuir um sistema eficiente de armazenamento e gerenciamento de informações não é mais um diferencial, mas uma necessidade. Veja por que os bancos de dados são cruciais para as empresas modernas:

    1. Centralização e organização de informações

    Um banco de dados bem estruturado elimina a fragmentação de informações, reunindo dados de diferentes fontes em um único local. Isso reduz redundâncias, minimiza inconsistências e facilita o acesso às informações corretas no momento certo.

    2. Suporte à tomada de decisões

    Com dados organizados e acessíveis, gestores podem tomar decisões mais informadas e estratégicas. Relatórios e análises extraídos de bancos de dados oferecem insights valiosos sobre tendências de mercado, comportamento de clientes e performance de produtos.

    3. Aumento da eficiência operacional

    Processos automatizados com base em bancos de dados reduzem significativamente o tempo e os recursos necessários para operações rotineiras. Além disso, a facilidade de acesso às informações permite que equipes trabalhem com mais agilidade e precisão.

    4. Segurança e controle de acesso

    Bancos de dados modernos oferecem mecanismos robustos de segurança, permitindo que empresas definam quem pode acessar, modificar ou excluir informações específicas. Isso é especialmente importante em um contexto de crescentes preocupações com privacidade e proteção de dados.

    5. Escalabilidade para crescimento

    À medida que uma empresa cresce, o volume de dados também aumenta. Bancos de dados são projetados para escalar conforme necessário, permitindo que organizações expandam suas operações sem comprometer o desempenho ou a integridade dos dados.

    Evolução dos bancos de dados: uma breve história

    A jornada dos bancos de dados acompanha a própria evolução da computação e das necessidades empresariais. Compreender essa trajetória nos ajuda a entender melhor as soluções disponíveis hoje:

    Os primeiros passos (1960 - 1970)

    Os primeiros sistemas de gerenciamento de bancos de dados surgiram para atender necessidades específicas de grandes organizações, como agências governamentais e instituições financeiras. Eram sistemas hierárquicos ou em rede, limitados em flexibilidade e complexos de utilizar.

    Revolução relacional (1970 - 1980)

    Em 1970, Edgar F. Codd introduziu o modelo relacional, que se tornaria a base para a maioria dos bancos de dados modernos. Este modelo simplificou significativamente a estrutura dos bancos de dados, organizando informações em tabelas relacionadas entre si. O SQL (Structured Query Language) surgiu nessa época como linguagem padrão para interagir com bancos de dados relacionais.

    A era da internet (1990 - 2000)

    Com o advento da internet e o crescimento exponencial de dados online, os bancos de dados relacionais evoluíram para lidar com volumes maiores e tipos mais diversos de informações. Surgiram sistemas mais robustos e plataformas especializadas para diferentes setores e aplicações.

    NoSQL e além (2000 - Presente)

    O aumento massivo no volume de dados e a necessidade de processar informações não estruturadas levaram ao desenvolvimento de bancos de dados NoSQL, que oferecem maior flexibilidade e escalabilidade. Mais recentemente, vimos o surgimento de bancos de dados distribuídos, soluções em nuvem e sistemas híbridos que combinam diferentes abordagens para atender necessidades específicas.

    5ª Etapa: Interpretação e comunicação

    Mesmo as análises mais sofisticadas têm valor limitado se não forem comunicadas efetivamente. Esta etapa final traduz resultados técnicos em narrativas compreensíveis e recomendações acionáveis, frequentemente utilizando visualizações intuitivas para facilitar o entendimento pelos stakeholders.

    Principais tipos de banco de dados

    Existem diversos tipos de bancos de dados, cada um com características próprias que os tornam mais adequados para determinadas aplicações. Vamos explorar os principais:

    Bancos de dados relacionais

    Os bancos de dados relacionais são os mais tradicionais e amplamente utilizados. Eles organizam dados em tabelas (ou relações) compostas por linhas e colunas, estabelecendo conexões entre diferentes conjuntos de informações.

    Características principais: Estrutura baseada em tabelas com esquemas predefinidos, uso da linguagem SQL para consultas e manipulação de dados, garantia de integridade referencial e transacional e ideal para aplicações que exigem relações complexas entre dados.

    Exemplos populares: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database e Microsoft SQL Server

    Bancos de dados NoSQL

    Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) surgiram para atender demandas que os bancos relacionais tradicionais não conseguiam suprir adequadamente, como o processamento de grandes volumes de dados não estruturados ou semi-estruturados.

    Características principais: Esquemas flexíveis ou sem esquema predefinido, alta escalabilidade horizontal, desempenho otimizado para leitura/escrita de grandes volumes de dados, melhor adaptação a dados não estruturados ou semi-estruturados.

    Subtipos de NoSQL:

    1. Bancos de dados de documentos, como o MongoDB e Couchbase.
    2. Banco de dados de colunas, para consultas em grandes conjuntos de dados, como o Cassabdra e HBase.
    3. Banco de dados de chave-valor, simples e altamente escaláveis, como o Redis e a Amazon DynamoDB
    4. Banco de dados de grafos, ideais para dados com muitas relações interconectadas, como o Neo4j e o Amazon Neptune.

    Bancos de dados em nuvem

    Com a crescente adoção de serviços em nuvem, muitas empresas estão migrando seus bancos de dados para plataformas cloud, que oferecem escalabilidade, flexibilidade e redução de custos operacionais.

    Características principais: Redução de custos com infraestrutura própria, escalabilidade automática conforme demanda, backups com recuperação de desastres simplificados e acesso global e alta disponibilidade.

    Exemplos populares: Amazon RDS, Google Cloud SQL, Microsoft Azure SQL Database e MongoDB Atlas.

    Data Warehouses

    Os data warehouses são sistemas de armazenamento projetados especificamente para análise de dados e business intelligence, consolidando informações de múltiplas fontes.

    Características principais: Otimizados para consultas analíticas complexas, estrutura dimensional (esquema estrela ou floco de neve), armazenamento de dados históricos e atuais e suporte a processamento analítico online (OLAP).

    Exemplos populares: Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse Analytics.

    Banco de dados vs. planilhas: quando usar cada um?

    Muitas empresas, especialmente as menores ou em fase inicial, utilizam planilhas como o Microsoft Excel para gerenciar seus dados. Embora planilhas possam ser úteis em certos contextos, é importante entender as diferenças fundamentais entre elas e os bancos de dados:

    Quando usar planilhas

    As planilhas são indicadas para conjuntos de dados pequenos e simples. Seu foco está quando apenas uma ou poucas pessoas precisam acessar os dados, fazer análises rápidas e ad hoc, ou para protótipos/testes iniciais. Nestes casos, quase sempre não há necessidade de integrações complexas com outros sistemas.

    Quando usar banco de dados

    Diferente das planilhas, os bancos de dados são utilizados em grandes projetos. Costumam ser indicados para volumes grandes de dados, necessidade de múltiplos usuários simultâneos, e obrigação de manter integridade referencial.

    Além disso, os bancos de dados exigem segurança e controle de acesso granular, garantindo confiabilidade em demandas de alta disponibilidade e integradas com outros sistemas.

    A migração de planilhas para bancos de dados geralmente se torna necessária quando uma empresa cresce e seus processos se tornam mais complexos. Sinais de que é hora de fazer essa transição incluem:

    1. Planilhas se tornando muito grandes e lentas
    2. Múltiplos colaboradores precisando modificar os mesmos dados
    3. Erros e inconsistências frequentes nos dados
    4. Necessidade de análises mais sofisticadas
    5. Preocupações crescentes com segurança e backup

    Arquiteturas modernas de dados: além do banco de dados tradicional

    À medida que as necessidades de processamento de dados evoluem, novas arquiteturas surgiram para atender a casos de uso específicos. Entender essas diferentes abordagens pode ajudar a escolher a solução mais adequada para sua empresa:

    Data Lake

    Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar todos os tipos de dados (estruturados, semi-estruturados e não estruturados) em seu formato original, sem necessidade de estruturação prévia.

    Características principais: Armazenamento de dados brutos em seu formato nativo, capacidade de processar volumes massivos de dados e flexibilidade para análises futuras não previstas. Ideal para big data e aprendizado de máquina.

    Exemplos populares: Amazon S3 com AWS Lake Formation, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage com Dataproc

    Data Warehouse

    Como mencionado anteriormente, data warehouses são sistemas otimizados para análise de dados estruturados provenientes de múltiplas fontes.

    Data Lakehouse

    Uma arquitetura relativamente nova, o data lakehouse combina os benefícios dos data lakes e data warehouses, oferecendo o melhor dos dois mundos.

    Características principais: Armazenamento de dados brutos como nos data lakes, estrutura e governança semelhantes aos data warehouses e suporte a transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade). Otimizado tanto para processamento de big data quanto para análises de BI.

    Exemplos populares:

    Databricks Lakehouse Platform, Amazon Redshift Spectrum, Google BigLake

    Como escolher o banco de dados ideal para sua empresa

    A escolha do banco de dados mais adequado depende de diversos fatores específicos ao seu negócio. Aqui estão algumas considerações importantes:

    1. Volume e tipos de dados

    Avalie a quantidade de dados que sua empresa gera e armazena, bem como sua natureza (estruturados, semi-estruturados ou não estruturados). Se você trabalha principalmente com dados estruturados em volume moderado, um banco de dados relacional pode ser suficiente. Para grandes volumes ou dados não estruturados, considere soluções NoSQL ou data lakes.

    2. Casos de uso e padrões de acesso

    Identifique como os dados serão utilizados: transações em tempo real, análises complexas, processamento em lote, etc. Diferentes bancos de dados são otimizados para diferentes padrões de uso.

    3. Requisitos de desempenho

    Considere a velocidade necessária para inserções, consultas e atualizações. Algumas aplicações podem exigir respostas em milissegundos, enquanto outras podem tolerar latências maiores.

    4. Escalabilidade

    Pense no crescimento futuro: seu banco de dados precisará escalar para acomodar mais dados, mais usuários ou mais operações? Alguns sistemas são mais fáceis de escalar horizontalmente (adicionando mais máquinas) do que outros.

    5. Conformidade e segurança

    Verifique os requisitos regulatórios específicos do seu setor e os recursos de segurança oferecidos por cada solução.

    6. Custos e recursos disponíveis

    Avalie não apenas os custos de licenciamento, mas também de infraestrutura, manutenção e equipe especializada necessária para cada tipo de banco de dados.

    | Leia a matéria completa em Microsoft Fabric: O que é e para o que serve?

    O futuro do banco de dados

    Os bancos de dados continuam evoluindo para atender às crescentes demandas por processamento de dados mais rápido, mais inteligente e mais adaptável.

    Algumas tendências que devemos observar incluem inteligência artificial integrada para otimizações automáticas e detecção de anomalias, processamento em tempo real ao analisar dados instantaneamente, interfaces mais abstratas para profissionais não especialistas e arquiteturas híbridas dentro da mesma organização.

    Em um mundo onde dados são o novo petróleo, investir em uma estratégia sólida de banco de dados não é apenas uma questão técnica, mas um diferencial competitivo. Empresas que conseguem armazenar, processar e analisar seus dados de forma eficiente estão melhor posicionadas para inovar, otimizar operações e oferecer experiências superiores aos seus clientes.

    Na Smart Consulting, ajudamos empresas a navegar nesse complexo ecossistema de dados, identificando as soluções mais adequadas para cada caso e implementando-as com foco em resultados concretos. Entre em contato conosco para descobrir como podemos transformar seus dados em vantagem competitiva.

     

    Power BI
    01/04/20250

    Análise de Dados: Entenda o que é e como utilizá-la nos negócios

    ÍNDICE

    1. Por que é necessário gerar e analisar dados?

    2. O que é análise de dados?

    3. Como funciona a análise de dados?

    4. Quais os tipos de análise de dados?

    5. Diferenças entre Data Analytics, Data Science?

    6. A profissão de analista de dados

    7. Microsoft Fabric: Análise de dados empresarial

    Em um mundo cada vez mais conectado, onde cada clique, compra e interação gera informações valiosas, a capacidade de extrair significado dos dados se tornou uma vantagem competitiva indispensável. Para empresas que buscam crescer com base em evidências concretas e não apenas em intuições, a análise de dados deixou de ser um diferencial para se tornar uma necessidade estratégica.

    Neste artigo, vamos explorar o universo da análise de dados, desde seus conceitos fundamentais até sua aplicação prática nos negócios. Se você é um gestor, analista ou tomador de decisão que busca compreender melhor este campo antes de investir em soluções ou iniciar conversas com especialistas, este conteúdo foi desenvolvido especialmente para você.

    Por que é necessário gerar e analisar dados?

    Imagine tentar navegar em um oceano desconhecido sem instrumentos de orientação. Esta é a realidade de empresas que tomam decisões sem uma base sólida de dados. No cenário empresarial atual, caracterizado por rápidas mudanças e alta competitividade, cada decisão precisa ser fundamentada em evidências concretas.

    A geração e coleta sistemática de dados transformam elementos intangíveis como comportamentos, preferências e tendências em informações mensuráveis e acionáveis. Quando devidamente analisados, estes dados revelam padrões ocultos, correlações inesperadas e oportunidades que passariam despercebidas ao olho humano.

    Sem esta base analítica, as organizações ficam vulneráveis a:

    • Decisões baseadas em suposições ou experiências pessoais limitadas
    • Incapacidade de identificar tendências emergentes no mercado
    • Dificuldade em compreender profundamente o comportamento dos clientes
    • Ineficiências operacionais que permanecem invisíveis até causarem problemas significativos

    Em contrapartida, uma cultura orientada por dados [temos um e-book especial sobre Data Driven aqui] cria um ciclo virtuoso de melhoria contínua, onde cada interação gera insights que alimentam decisões mais inteligentes, resultando em vantagem competitiva sustentável.

    O que é análise de dados?

    A análise de dados é o processo sistemático de examinar, limpar, transformar e interpretar informações com o objetivo de descobrir padrões úteis, extrair conclusões relevantes e apoiar a tomada de decisões estratégicas.

    Mais do que uma simples coleta de números, a análise de dados é uma disciplina que combina estatística, matemática, programação e conhecimento de negócios para transformar dados brutos em conhecimento aplicável. É a ponte que conecta o que está acontecendo em sua empresa (dados) ao entendimento do porquê isto está acontecendo (insights) e à determinação do que fazer a respeito (ações).

    Além disso, esta disciplina abrange desde análises básicas em planilhas até modelos complexos de aprendizado de máquina que podem prever comportamentos futuros com precisão. O denominador comum é sempre o mesmo: extrair valor de informações que, isoladamente, teriam pouco significado prático.

    Como funciona a análise de dados?

    A jornada dos dados até se transformarem em decisões estratégicas segue um percurso estruturado que pode ser dividido em etapas claras e sequenciais, seguindo a mesma lógica do Machine Learning:

    1ª Etapa: Coleta de dados

    O processo começa com a reunião de informações relevantes de diversas fontes. Estes dados podem vir de sistemas internos (como CRMs e ERPs), pesquisas de mercado, redes sociais, sensores IoT, interações com clientes e inúmeras outras origens. A chave nesta fase é garantir a captura de dados relevantes para as questões que se deseja responder.

    2ª Etapa: Preparação dos dados

    Os dados raramente chegam prontos para análise. Esta etapa envolve a limpeza e organização das informações, incluindo:

    • Remoção de duplicidades e inconsistências
    • Tratamento de valores ausentes ou incorretos
    • Padronização de formatos
    • Estruturação para facilitar a análise subsequente

    Embora frequentemente subestimada, esta fase consome até 80% do tempo total do processo analítico e é fundamental para a qualidade dos resultados finais.

    3ª Etapa: Análise exploratória

    Com os dados preparados, inicia-se uma investigação preliminar para compreender suas características fundamentais. Esta etapa revela distribuições, correlações iniciais e possíveis anomalias, orientando análises mais aprofundadas e ajudando a formular hipóteses relevantes.

    4ª Etapa: Modelagem de dados

    Aqui entram as técnicas estatísticas e algoritmos que transformam dados em insights. Dependendo do objetivo, pode-se aplicar:

    • Métodos estatísticos tradicionais
    • Algoritmos de aprendizado de máquina
    • Técnicas de visualização avançada
    • Modelos preditivos e prescritivos

    O objetivo é criar representações que evidenciem relações significativas e permitam extrapolações confiáveis.

    5ª Etapa: Interpretação e comunicação

    Mesmo as análises mais sofisticadas têm valor limitado se não forem comunicadas efetivamente. Esta etapa final traduz resultados técnicos em narrativas compreensíveis e recomendações acionáveis, frequentemente utilizando visualizações intuitivas para facilitar o entendimento pelos stakeholders.

    Quais os tipos de análise de dados?

    A análise de dados pode ser categorizada em quatro tipos principais, cada um respondendo a diferentes questões e oferecendo perspectivas complementares:

    Análise descritiva

    Responde à pergunta: “O que aconteceu?”

    É o ponto de partida da jornada analítica, focando em resumir e descrever dados históricos. Utilizando métricas como médias, medianas, frequências e outros indicadores estatísticos, esta abordagem permite compreender o cenário atual e estabelecer uma linha de base para comparações futuras.

    Exemplo prático: Relatórios de vendas mensais que mostram volumes, crescimento percentual e desempenho por região ou produto.

    Análise diagnóstica

    Responde à pergunta: “Por que aconteceu?”

    Vai além da descrição para investigar causas e correlações. Utilizando técnicas como análise de correlação, drill-down e comparações, busca explicar os motivos por trás dos padrões observados na análise descritiva.

    Exemplo prático: Identificar que a queda nas vendas em determinada região coincide com a entrada de um novo concorrente e mudanças climáticas sazonais.

    Análise preditiva

    Responde à pergunta: “O que provavelmente acontecerá?”

    Utiliza dados históricos para identificar padrões e prever tendências futuras. Através de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina, esta abordagem permite antecipar cenários e se preparar proativamente.

    Exemplo prático: Prever a demanda futura de produtos com base em sazonalidade, tendências de mercado e comportamento de consumo histórico.


    Análise prescritiva

    Responde à pergunta: “O que devemos fazer a respeito?”

    Representa o estágio mais avançado, combinando insights das análises anteriores para recomendar ações específicas. Utilizando otimização, simulação e inteligência artificial, esta abordagem sugere os melhores caminhos a seguir.

    Exemplo prático: Recomendações automatizadas de ajustes de preços baseadas em elasticidade da demanda, ações da concorrência e objetivos de margem.


    Diferenças entre Data Analytics, Data Science e Big Data

    Embora frequentemente usados de forma intercambiável, estes termos representam conceitos distintos com focos e abordagens específicas:

    Data Analytics (Análise de Dados)

    Foca na extração de insights e informações úteis a partir de conjuntos de dados existentes para responder a perguntas específicas de negócios. É tipicamente retrospectiva e orientada por hipóteses, utilizando técnicas estatísticas e ferramentas de visualização para interpretar o que os dados revelam sobre eventos passados e presentes.

    Público principal: Analistas de negócios e gerentes que precisam tomar decisões baseadas em evidências.

    Data Science (Ciência de Dados)

    Campo multidisciplinar mais amplo que combina estatística, matemática, programação e conhecimento de domínio para extrair conhecimento e insights de dados em diversas formas. Vai além da análise para incluir a criação de algoritmos, modelos preditivos avançados e sistemas automatizados de tomada de decisão.

    Público principal: Cientistas de dados, pesquisadores e desenvolvedores de soluções analíticas avançadas.

    Big Data

    Refere-se especificamente aos conjuntos de dados massivos caracterizados pelos “3 Vs”:

    Volume: Dados em escala que excedem a capacidade de ferramentas tradicionais

    Velocidade: Geração e processamento em tempo real ou quase real

    Variedade: Diversidade de formatos e fontes, incluindo dados estruturados e não estruturados

    Big Data é mais um desafio tecnológico e metodológico do que uma disciplina analítica em si, exigindo infraestruturas especializadas para armazenamento e processamento.

    Público principal: Arquitetos de dados, engenheiros e especialistas em infraestrutura tecnológica.

    A profissão de analista de dados: muito além dos números

    Contrariamente ao que dizem, o papel do analista de dados vai muito além de simplesmente mover informações de um sistema para outro ou gerar relatórios padronizados. É uma função multifacetada que combina habilidades técnicas, visão estratégica e capacidade de comunicação.

    O analista de dados atua como um verdadeiro tradutor, convertendo dados brutos em narrativas que impulsionam decisões. Sua jornada começa com o levantamento de requisitos de negócios, compreendendo o contexto e as questões que precisam ser respondidas. Em seguida, ele identifica as fontes de dados relevantes, avalia sua qualidade e estabelece conexões entre diferentes conjuntos de informações.

    Imagine que os dados são como peças de LEGO espalhadas: o analista não apenas as organiza, mas também visualiza e constrói o castelo completo que elas podem formar. Ele identifica padrões invisíveis aos olhos destreinados, estabelece relações causais e projeta cenários futuros baseados em tendências históricas.

    Para exercer esta função com excelência, um analista de dados precisa dominar:

    Ferramentas técnicas: SQL, Excel, Python, R, Power BI e outras tecnologias de manipulação e visualização de dados

    Pensamento analítico: Capacidade de estruturar problemas complexos e abordar questões de forma sistemática

    Conhecimento estatístico: Compreensão de conceitos fundamentais como distribuições, correlações e significância

    Visão de negócios: Entendimento do contexto e dos objetivos estratégicos da organização

    Comunicação eficaz: Habilidade para traduzir análises técnicas em insights compreensíveis para diferentes públicos

    Microsoft Fabric: transformando a análise de dados empresarial

    No universo das ferramentas de análise, o Microsoft Fabric emerge como uma solução revolucionária, especialmente para empresas que já utilizam o ecossistema Microsoft. Lançada em 2023, esta plataforma unificada de análise baseada na nuvem representa uma evolução significativa na forma como as organizações gerenciam seu ciclo de vida de dados.

    O diferencial do Microsoft Fabric está em sua abordagem integrada, eliminando a necessidade de múltiplas ferramentas desconectadas e simplificando o fluxo de trabalho analítico de ponta a ponta. A plataforma reúne componentes essenciais em um ambiente unificado:

    OneLake: Um repositório centralizado que funciona de maneira semelhante ao OneDrive, mas otimizado para dados analíticos de grande escala

    Data Factory: Ferramentas para orquestração, movimentação e transformação de dados entre diferentes fontes e destinos

    Data Engineering: Recursos para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos

    Data Warehouse: Sistema para armazenamento centralizado e otimizado para consultas analíticas

    Power BI: Capacidades de visualização e relatórios interativos integrados nativamente à plataforma

    Data Science: Ferramentas para análise avançada e implementação de modelos de inteligência artificial

    Esta integração permite que equipes colaborem de forma mais eficiente, eliminando silos e garantindo uma única fonte de verdade para toda a organização. Para empresas que buscam escalar suas capacidades analíticas, o Microsoft Fabric oferece uma abordagem coesa que reduz a complexidade técnica e acelera o tempo de obtenção de insights.

    | Leia a matéria completa em Microsoft Fabric: O que é e para o que serve?

    Conclusão: transformando dados em vantagem competitiva

    A análise de dados não é apenas uma disciplina técnica, mas um imperativo estratégico para organizações que desejam prosperar na economia digital. À medida que o volume e a complexidade dos dados continuam crescendo exponencialmente, a capacidade de extrair valor dessas informações torna-se uma competência fundamental.

    Para empresas iniciando sua jornada analítica, recomendamos:

    1. Começar com perguntas claras de negócios, não com tecnologias
    2. Investir em qualidade e governança de dados desde o início
    3. Capacitar equipes com as habilidades necessárias para interpretar análises
    4. Escolher ferramentas que se alinhem com a maturidade e objetivos da organização
    5. Cultivar uma cultura baseada em evidências, onde decisões são fundamentadas em dados

    Na Smart Consulting, somos especialistas em soluções de análise de dados, ajudando empresas a transformar suas informações em inteligência acionável. Nossa abordagem combina expertise técnica com compreensão profunda dos desafios de negócios, garantindo que cada solução entregue valor real e mensurável.

    Entre em contato com um de nossos consultores para descobrir como podemos ajudar sua organização a desbloquear todo o potencial de seus dados e tomar decisões mais inteligentes, mais rápidas e mais assertivas.

    Gestão Hospitalar
    Microsoft Business Applications, Serviços
    25/03/20250

    O papel da tecnologia na gestão hospitalar: desafios e benefícios

    Gestão Hospitalar

    Publicação em  25  de Março de 2025

     ÍNDICE

    1. Os Desafios da Gestão Hospitalar

    2. A Solução Tecnológica

    3. Benefícios da Tecnologia na Gestão Hospitalar

    4. Soluções Tecnológicas para o setor de saúde

    5. O Papel da Consultoria na Implementação de Tecnologia

    6. Um exemplo prático…

    7. Quem é a Smart

    A gestão hospitalar enfrenta desafios cada vez mais complexos, impulsionados pelo crescimento da demanda por serviços de saúde, a escassez crônica de profissionais qualificados, restrições orçamentárias e a necessidade de garantir um atendimento humanizado e eficiente.

    Além disso, hospitais lidam com processos burocráticos, interoperabilidade limitada entre sistemas e pressão constante por maior eficiência operacional.

    Em um setor onde a precisão e a rapidez no atendimento podem significar a diferença entre a vida e a morte, a adoção de tecnologias avançadas não é mais uma opção, mas uma necessidade para otimizar fluxos de trabalho, reduzir desperdícios, melhorar a tomada de decisão e elevar a qualidade da assistência prestada aos pacientes.

    Os Desafios da Gestão Hospitalar

    O dia a dia em um hospital, pode ser bastante exigente, já que a gestão hospitalar envolve a coordenação de múltiplos processos, desde a administração de estoques e leitos até a gestão de equipes médicas e prontuários.

    Além do mais existem desafios que podem dificultar ainda mais a execução eficiente de algumas tarefas, como por exemplo:

    • Fragmentação da informação: Muitos hospitais ainda utilizam sistemas isolados, tornando difícil a integração de dados e a comunicação entre diferentes setores.
    • Falta de padronização: Procedimentos administrativos e clínicos nem sempre seguem padrões bem definidos, gerando ineficiência e erros operacionais.
    • Escassez de mão de obra qualificada: A falta de profissionais treinados para utilizar sistemas digitais pode dificultar a transição para uma gestão baseada em tecnologia.
    • Altos custos operacionais: A manutenção de equipamentos, a aquisição de insumos e os gastos com infraestrutura representam desafios financeiros significativos.
    • Segurança e privacidade dos dados: Com a digitalização, cresce a preocupação com a proteção de informações sensíveis dos pacientes, exigindo investimentos em segurança cibernética.

    A Solução Tecnológica

    Gestão Hospitalar

    Sabemos que a tecnologia tem promovido avanços significativos no tratamento de pacientes, com novas máquinas e medicamentos. Contudo, além dos consultórios e salas de cirurgia, ela também tem se tornado uma aliada essencial na gestão e operação de instituições de saúde.

    De fato, a tecnologia oferece soluções que fazem a diferença nos processos do dia a dia, como:

    • Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP): Substitui registros em papel, proporcionando acesso rápido, seguro e eficiente às informações clínicas dos pacientes.
    • Integração de Sistemas: Plataformas que conectam diferentes áreas do hospital, facilitando a gestão de recursos, agendamentos e estoques de forma integrada.
    • Inteligência Artificial e Big Data: Ferramentas de análise preditiva para otimizar a alocação de leitos, prever a demanda de insumos e identificar padrões em diagnósticos médicos.
    • Automatização de Processos: Sistemas que auxiliam na administração financeira, reduzindo desperdícios e aumentando a eficiência operacional.
    • Telemedicina e Monitoramento Remoto: Expansão do acesso ao atendimento médico, reduzindo filas e aprimorando o acompanhamento de pacientes crônicos à distância.

    Essas inovações não apenas melhoram o atendimento, mas também trazem mais eficiência para os processos administrativos e operacionais no setor de saúde.

    Benefícios da Tecnologia na Gestão Hospitalar

    No decorrer deste artigo, você já deve ter percebido alguns benefícios, mas é importante destacar que a implementação de soluções tecnológicas vai além de facilitar a rotina nos hospitais; ela traz benefícios diretos e significativos tanto para as instituições de saúde quanto para os pacientes.

    A automação de processos, a integração de sistemas, a utilização de Inteligência Artificial (IA) e a digitalização de dados contribuem para a otimização de diversas operações, resultando em:

    • Maior eficiência operacional: A automação reduz o tempo gasto com tarefas administrativas e repetitivas, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem no atendimento ao paciente e na tomada de decisões mais precisas. Isso também reduz a margem de erro humano e aumenta a produtividade geral do hospital.
    • Redução de custos: Com a otimização na gestão de recursos, é possível identificar e eliminar desperdícios, como no uso excessivo de materiais ou na subutilização de leitos. A previsibilidade orçamentária também é aprimorada, possibilitando um planejamento mais eficiente e o controle de gastos, o que resulta em uma redução significativa nos custos operacionais.
    • Melhoria na qualidade do atendimento: A tecnologia proporciona acesso rápido e preciso às informações do paciente, como histórico médico e dados atualizados de exames. Isso permite aos profissionais de saúde realizar diagnósticos mais rápidos e precisos, além de personalizar o tratamento de acordo com as necessidades específicas de cada paciente. Além disso, a integração de sistemas facilita a comunicação entre as diferentes áreas do hospital, melhorando a coordenação do cuidado.
    • Segurança e conformidade: A digitalização e o armazenamento seguro de dados garantem que as informações dos pacientes sejam protegidas e que os hospitais cumpram as regulamentações de segurança e privacidade. Isso facilita auditorias, garante a conformidade com as normativas regulatórias e reduz os riscos de erros médicos, assegurando que os dados estejam sempre acessíveis, mas de forma segura e controlada.

    Soluções Tecnológicas para o setor de saúde

    Quando falamos de soluções, existem várias disponíveis no mercado, um exemplo é o Dynamics 365 e Power Platform que têm se mostrado fundamentais para transformar o setor de saúde, oferecendo ferramentas poderosas para melhorar a gestão, otimizar processos e aprimorar o atendimento ao paciente.

    • Microsoft Dynamics 365: Essa plataforma oferece uma gama de aplicativos que permitem uma gestão integrada de operações, atendendo tanto às necessidades de gestão de relacionamento com o paciente (CRM) quanto à gestão financeira e operacional. Com soluções como Dynamics 365 Customer Service, é possível centralizar as interações com os pacientes, melhorando a comunicação e o suporte.
    • Power Platform: A Power Platform é uma suíte que inclui o Power Apps, Power Automate e Power BI, e oferece ferramentas para personalizar e automatizar processos de maneira simples e intuitiva, mesmo para usuários sem conhecimento técnico avançado. O Power Apps permite a criação de aplicativos personalizados para otimizar a gestão de informações e o Power Automate facilita a automação de fluxos de trabalho, reduzindo o tempo gasto em tarefas repetitivas. O Power BI oferece insights poderosos, permitindo que os gestores do setor de saúde visualizem e analisem dados de forma clara, facilitando a tomada de decisões e o monitoramento de desempenho em tempo real.

    Essas soluções permitem a integração de dados e processos, oferecendo maior visibilidade e controle para os gestores, além de proporcionar uma experiência mais eficiente e personalizada para os pacientes. Com o Dynamics 365 e a Power Platform, hospitais e clínicas podem transformar suas operações, melhorando a eficiência, a comunicação e a qualidade do atendimento prestado.

    O Papel da Consultoria na Implementação de Tecnologia

    Apesar dos benefícios, a adoção de tecnologias no setor de saúde enfrenta desafios, como a resistência cultural, que exige treinamento, o alto investimento inicial, que demanda planejamento estratégico, e a interoperabilidade entre sistemas legados e novos.

    Além disso, a manutenção e atualização contínuas são essenciais para garantir a eficácia das soluções. Superar esses obstáculos é fundamental para aproveitar os benefícios da tecnologia.

    É nesse ponto, que uma consultoria especializada pode ajudar hospitais a superar esses desafios ao oferecer suporte na escolha das melhores soluções tecnológicas, no treinamento de equipes e na criação de um plano de implementação eficiente. Com a expertise necessária, a consultoria assegura que os investimentos em tecnologia tragam resultados concretos e sustentáveis.

    Um exemplo prático…

    Gestão Hospitalar

    Smart, temos um exemplo prático de como a Power Platform transformou o setor de saúde para um de nossos clientes, a B. Braun, uma gigante no mercado de dispositivos médicos.

    Eles enfrentavam desafios como o elevado volume de solicitações, falta de padronização e processos manuais lentos, que comprometiam a gestão e aumentavam a margem de erro.

    A análise de dados limitada dificultava a identificação de picos de demanda e a visibilidade sobre o desempenho da equipe, além dos atrasos e retrabalho causados pelo rastreamento manual de solicitações por e-mail.

    Com a implementação da Power Platform, a B. Braun superou esses obstáculos. 

    A visibilidade das demandas foi significativamente aprimorada, a automação de processos reduziu o retrabalho e a eficiência foi notavelmente aumentada. Como resultado, o tempo de resposta foi reduzido de 48 para menos de 24 horas. Este caso ilustra bem, como a Power Platform pode otimizar processos, melhorar o atendimento e aumentar a eficiência operacional no setor de saúde.

    Conclusão

    Se sua instituição quer melhorar a gestão hospitalar e a qualidade do atendimento, a tecnologia é o caminho. Fale com nossos especialistas e veja como implementar soluções digitais de forma eficiente, trazendo mais agilidade e melhores resultados para sua operação. Estamos aqui para ajudar você a transformar a gestão de saúde!

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 20 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    Customer Service
    Dynamics 365 Customer Service, Microsoft Business Applications
    18/03/20250

    Saiba quais são as soluções inovadoras para Customer Service na área da saúde

    Customer Service

    Publicação em  18 de Março de 2025

     ÍNDICE

    1. O grande desafio…

    2. Benefícios de uma Solução Integrada e IA no Atendimento ao Cliente

    3. Uma solução integrada, omnichannel e com IA

    4. Benefícios para o Customer Service

    5. Desafios da Implementação

    6. Consultoria Smart

    7. Quem somos

    No cenário atual da saúde, a competitividade para atrair e reter pacientes nunca foi tão intensa. Além de oferecer cuidados médicos de qualidade, as organizações precisam se concentrar em aprimorar a experiência do paciente em todos os pontos de contato.

    Com um paciente cada vez mais informado, exigente e conectado, o customer service precisa ser ágil, eficiente e, acima de tudo, personalizado. Nesse contexto, integrar tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA), para transformar o atendimento é uma estratégia chave para o sucesso.

    O grande desafio…

    Levando em conta o que falamos, o grande desafio do setor de saúde é justamente a gestão da experiência do paciente de maneira integrada e personalizada.

    Muitas vezes, as organizações enfrentam dificuldades em otimizar o customer service devido à fragmentação das ferramentas e processos, o que leva a um atendimento ineficiente e uma experiência negativa para o paciente.

    Além disso, com o aumento das demandas, a pressão para reduzir custos e melhorar a qualidade do atendimento só aumenta, tornando essencial a adoção de soluções que integrem tecnologias inovadoras e que possam ser escaláveis.

    Benefícios de uma Solução Integrada e IA no Atendimento ao Cliente

    Uma solução integrada, pode trazer inúmeros benefícios e com o auxílio da IA, é possível ampliar ainda mais as benesses. Especialmente para as organizações de saúde que buscam se destacar no customer service. Dentre os principais ganhos, podemos destacar:

    • Personalização no Atendimento (Customer Service): A IA está atuando em diversas áreas hoje em dia, e com a área da saúde não é diferente. Ela pode ajudar a personalizar a experiência de cada paciente, identificando suas preferências e necessidades com base nas interações anteriores. Isso cria um atendimento mais relevante e empático, que gera maior satisfação e fidelidade do paciente.
    • Eficiência e Agilidade no Atendimento: Outro benefício, é que com uma plataforma integrada e recursos automatizados, as equipes de customer service conseguem resolver os problemas de maneira mais rápida, com menor risco de erro. Isso não só melhora a experiência do paciente, mas também otimiza o tempo das equipes, permitindo que se concentrem em questões mais complexas.
    • Maior Precisão na Tomada de Decisão no Atendimento: A IA também pode analisar grandes volumes de dados de pacientes, oferecendo insights acionáveis e preditivos para os atendentes. Isso ajuda a tomar decisões mais rápidas e precisas, além de melhorar os cuidados oferecidos ao paciente.
    • Operações Otimizadas e Redução de Custos: E quando falamos de automação de processos repetitivos e centralização das informações em uma plataforma única, temos como um dos principais benefícios a redução dos custos operacionais. Além disso, a integração de diferentes canais de atendimento (omnichannel) garante que os pacientes recebam um serviço contínuo e eficiente, independentemente do meio utilizado para o contato. Fora que isso também facilita o acesso do paciente a informações cruciais.
    • Escalabilidade do Atendimento: E por último e não menos importante, com soluções baseadas em IA, as organizações conseguem escalar suas operações de customer service sem perder a qualidade do atendimento. A tecnologia permite lidar com um maior volume de pacientes, com mais eficiência, sem a necessidade de expandir significativamente a sua equipe.

    Uma solução integrada, omnichannel e com IA

    Como vimos, agora, mais do que nunca, as organizações de saúde necessitam de uma solução integrada que combine todos esses benefícios. Como parceiros Microsoft com mais de 20 anos de experiência e centenas de projetos realizados para médias e grandes empresas, nossa sugestão para os decisores que buscam uma solução integrada, omnichannel e que tem recursos de IA, é o Dynamics 365 Customer Service.

     Ele faz parte do Dynamics 365 que é uma solução de business applications, sendo um dos módulos que integra customer service com IA, permitindo que as equipes de saúde ofereçam um atendimento de alta qualidade, ao mesmo tempo em que otimizam suas operações. A plataforma oferece uma visão completa do paciente, possibilitando interações mais rápidas, precisas e personalizadas.

    Ela possui diversos recursos como automação de processos, insights preditivos e omnicanalidade, com ela é possível transformar o atendimento ao paciente, melhorando a experiência geral e impactando positivamente os resultados.

    Benefícios para o Customer Service

    Com o uso do Dynamics 365 Customer Service, a organização de saúde experimenta benefícios diretos, como:

    • Atendimento Personalizado e Ágil: Com IA e automação, o customer service se torna mais rápido e mais adequado às necessidades de cada paciente.
    • Redução de Custos Operacionais: A integração de sistemas e a automação de processos ajudam a reduzir o tempo e os custos associados à gestão de casos de customer service.
    • Melhora na Satisfação do Paciente: A experiência do paciente é otimizada, com interações mais fluidas e eficientes, resultando em maior fidelidade.
    • Aumento da Produtividade das Equipes de Atendimento: Com insights e ferramentas avançadas, as equipes de customer service conseguem resolver problemas de forma mais eficiente e com menos esforço, o que também melhora a moral e a satisfação interna.

    Desafios da Implementação

    Como nem tudo são flores, alguns desafios podem surgir no meio do caminho, apesar de todos os benefícios. Isso porque a implementação de uma solução integrada com IA no customer service pode apresentar alguns impasses, como a integração com sistemas existentes, a necessidade de treinamento da equipe e a resistência inicial à mudança.

    Saber gerir as mudanças também é crucial para garantir que todos os colaboradores compreendam e adotem as novas ferramentas. É aqui que uma consultoria especializada faz toda a diferença, garantindo uma implementação bem-sucedida e sem contratempos.

    Consultoria Smart

    Como já mencionado, somos uma consultoria especializada e temos expertise suficiente para te ajudar a garantir que a implementação do Dynamics 365 Customer Service seja feita de forma estratégica e alinhada às necessidades da sua organização.

    Além de realizar a personalização do sistema e a integração com outros processos, a consultoria oferece treinamentos e suporte contínuo, assegurando que todos os membros da equipe possam utilizar as ferramentas da melhor forma possível, maximizando o retorno sobre o investimento (ROI).

    Conclusão

    Como pode ver a integração de soluções como o Dynamics 365 Customer Service pode transformar o atendimento ao cliente na área da saúde, proporcionando uma experiência personalizada, ágil e eficiente para os pacientes. Usando sabiamente a combinação de IA e ferramentas integradas, sua organização estará pronta para enfrentar os desafios do setor e oferecer um atendimento de qualidade ao seu paciente.

    E aí está preparado para transformar o customer service na sua organização? Entre em contato conosco e descubra como o Dynamics 365 Customer Service pode otimizar seus processos e melhorar a experiência do paciente. Nossa consultoria está pronta para ajudar sua organização a dar os primeiros passos rumo a um atendimento de excelência.

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 20 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    Aplicativo de IA
    Microsoft Business Applications, Power Apps
    11/03/20250

    Aplicativos de IA: Trabalhe de forma mais rápida e mais inteligente

    aplicativo de IA

    Publicação em  11  de Março de 2025

     ÍNDICE

    1. O que são aplicativos de IA?

    2. Benefícios dos aplicativos de IA

    3. Como a IA está transformando o ambiente de trabalho

    4. Implementando aplicativos de IA no seu negócio

    5. Dicas para maximizar a eficiência dos aplicativos de IA

    6. Os melhores aplicativos de IA para produtividade

    7. Atualizações do Power Apps 2025

    8. Quem é a Smart

    A inteligência artificial está mudando a forma como trabalhamos e vivemos. Com tantos aplicativos surgindo, as empresas podem automatizar tarefas, otimizar processos e tomar decisões mais inteligentes.

    Todos os dias, somos bombardeados com ferramentas para criar vídeos, fotos e textos. Mas a IA vai muito além disso: ela ajuda empresas de todos os setores a expandirem seus horizontes, facilitando o dia a dia e trazendo insights valiosos para a construção de estratégias.

    Se antes a digitalização já era um diferencial, agora a IA transforma a maneira como interagimos com dados e sistemas, tornando tudo mais eficiente. Neste artigo, vamos falar sobre os aplicativos de IA que fazem a diferença para negócios de médio e grande porte.

    O que são aplicativos de IA?

    Para iniciarmos essa conversa, vamos primeiro entender o que são os aplicativos de inteligência artificial! Bem, eles são apps que utilizam algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para simular a inteligência humana.

    Esses aplicativos são projetados para analisar dados, aprender com eles e realizar tarefas que normalmente exigiriam intervenção humana. Alguns exemplos são: Assistentes virtuais, sistemas de análise preditiva e ferramentas de automação de fluxos de trabalho.

    Com a crescente disponibilidade de dados e o aumento da capacidade computacional, os aplicativos de IA tornaram-se essenciais para otimizar processos empresariais e aumentar a competitividade no mercado. Ferramentas como o Microsoft Copilot, Power Apps e Power Automate demonstram como a IA pode ser integrada de forma estratégica nos negócios.

    Benefícios dos aplicativos de IA

    Quando falamos em IA, muita gente já fica curiosa e atenta aos benefícios que ela pode trazer para o dia a dia das empresas. E não é para menos! As vantagens são muitas e variam conforme o setor, mas alguns benefícios são praticamente universais.

    E só para deixar claro: “comum” aqui não significa “menos importante” — pelo contrário, são esses pontos que garantem o bom funcionamento de qualquer empresa.

      ✔ Automação de tarefas repetitivas – Reduz o tempo gasto com atividades operacionais, liberando os colaboradores para focarem no que realmente importa.
      ✔ Decisões baseadas em dados – A IA analisa grandes volumes de informação, identifica padrões e traz insights valiosos.
      ✔ Melhoria na experiência do cliente – Com machine learning, os aplicativos personalizam interações, antecipam necessidades e deixam o atendimento muito mais eficiente.
      ✔ Aumento da produtividade – Ferramentas como Microsoft Dynamics 365, Power Platform e Power Apps agilizam processos e melhoram a colaboração.

    Como a IA está transformando o ambiente de trabalho

    O ambiente de trabalho mudou drasticamente nos últimos anos, especialmente depois da pandemia, e a chegada da IA só acelerou essa transformação. Algo que antes parecia coisa de filme agora faz parte do nosso dia a dia.

    A IA está redefinindo como as empresas operam e colaboram. No atendimento ao cliente, por exemplo, chatbots e assistentes virtuais agilizam o suporte. No setor de vendas e marketing, as soluções de IA identificam oportunidades de negócio e automatizam campanhas.

    Já na automação de processos, ferramentas como Power Automate e Power Apps integram sistemas, eliminam retrabalho e reduzem erros. Além disso, o Copilot e outras soluções de IA generativa ajudam na criação de conteúdos, respostas a perguntas e documentos, aumentando a eficiência operacional.

    E isso é só o começo! A IA já está presente em diversas áreas e ainda há muito espaço para inovação.

    Implementando aplicativos de IA no seu negócio

    Aplicativo de IA

    Como implementar aplicativos de IA? Por onde começar? Aqui estão quatro passos que podem ajudar nesse processo.

    Primeiro, identifique os processos que podem ser otimizados. Não subestime essa etapa, porque ela é uma das mais importantes. Analise tudo, desde automação de tarefas até a análise de dados, para entender onde a IA pode realmente fazer diferença.

    Depois, escolha as ferramentas certas. A escolha da solução faz toda a diferença para o sucesso da implementação. Se você não tem expertise nisso, é importante buscar ajuda para encontrar as melhores opções e garantir que elas sejam usadas de forma plena. Também vale priorizar ferramentas que ofereçam funcionalidades variadas para atender diferentes necessidades do negócio.

    Outro ponto essencial é capacitar sua equipe. A IA só funciona bem quando as pessoas sabem como usá-la. Por isso, vale tirar um tempo para conversar com sua equipe, entender as necessidades dela e investir em treinamentos e workshops para garantir uma boa adaptação.

    Por fim, acompanhe e ajuste. Depois de implementar, monitore o desempenho das soluções e faça ajustes sempre que necessário para garantir que os resultados continuem melhorando.

    Dicas para maximizar a eficiência dos aplicativos de IA

    Um adendo muito importante a se fazer nessa altura do campeonato é que, se você quiser realmente maximizar os resultados, é essencial tomar cuidado com alguns pontos. Lembre-se de que a IA é apenas uma ferramenta, e ela depende da sua equipe para funcionar de forma eficaz. Sendo assim, fique atento a alguns detalhes cruciais:

    • Garanta a qualidade dos dados – A IA depende de dados precisos para gerar insights confiáveis. Sem dados de qualidade, os resultados podem ser bem aquém do esperado.
    • Personalize as configurações – Ajuste os aplicativos de IA conforme as necessidades da sua empresa. Uma solução genérica pode até funcionar, mas a personalização vai garantir um desempenho muito mais alinhado com seus objetivos.
    • Incentive o feedback – É fundamental que seus colaboradores compartilhem suas experiências com a tecnologia. Isso ajuda a identificar pontos de melhoria e otimizar ainda mais o uso da IA na empresa.

    Esses cuidados são fundamentais para que a implementação de IA realmente traga os resultados desejados.

    Os melhores aplicativos de IA para produtividade

    Temos algumas sugestões e, não é porque trabalhamos com elas, mas sim porque acreditamos no poder de transformação delas nas empresas. Já há mais de 20 anos implementamos essas ferramentas nos nossos clientes e os resultados são incríveis. Aqui vão algumas ferramentas que, na nossa experiência, fazem toda a diferença:

    • Microsoft Copilot – É um assistente de IA integrado a Power Platform e ao Dynamics 365, e ele ajuda a otimizar tarefas do dia a dia, deixando o trabalho mais ágil e produtivo.
    • Power Apps – Permite criar aplicativos personalizados com IA integrada, tudo sem precisar se preocupar com codificação pesada. É uma forma fácil e rápida de criar soluções para as necessidades específicas do seu negócio.
    • Power Automate – Automatiza fluxos de trabalho e integra diferentes sistemas. Com isso, você elimina aquele retrabalho e melhora a colaboração entre as equipes.
    • Dynamics 365 – Uma plataforma de CRM que usa IA para análise preditiva e personalização das interações. Ela tem diversos módulos para te ajudar a gerenciar toda a cadeia de vendas, desde marketing, vendas, atendimento ao cliente até serviço de campo e operações de projetos.

    Essas ferramentas têm sido um divisor de águas para as empresas e podem ser a chave para melhorar a produtividade e otimizar os processos da sua organização.

    Atualizações do Power Apps 2025

    aplicativo de ia

    E como estamos falando de Apps, não posso deixar de mencionar algumas das atualizações incríveis que a Microsoft lançou nesta primeira wave. Todo ano, a MSFT lança duas waves de atualizações, uma para cada semestre, com várias melhorias para cada módulo de suas soluções.

    Destaco aqui o Power Apps, uma solução super versátil da Power Platform, que permite criar aplicativos low code para praticamente todas as áreas de atuação existentes no mercado.

    E algumas das melhorias que já foram ou estão prestes a ser lançadas incluem:

    1. Resumo de registro de IA: Agora, os criadores podem gerar resumos automáticos de registros, facilitando o acesso às informações nos formulários e economizando tempo dos usuários.
    2. Preenchimento rápido de formulários com colagem inteligente: Os usuários podem colar conteúdo de qualquer fonte, e a ferramenta sugere automaticamente onde colocar as informações nos campos dos formulários, tornando o processo mais ágil.
    3. Busca e filtros em linguagem natural: É possível buscar, filtrar e classificar dados usando uma linguagem simples, o que facilita o trabalho e economiza tempo ao eliminar filtros complexos.
    4. Visualização de dados com o Copilot: O Copilot agora transforma dados em gráficos automaticamente, permitindo uma análise rápida e personalizável, sem precisar de ferramentas externas.
    5. Planejamento de soluções de negócios com o Copilot: O Copilot também ajuda a planejar soluções para problemas de negócios, sugerindo funções de usuários, requisitos e até mesmo a arquitetura de dados para criar soluções mais adequadas.

    Essas atualizações tornam o Power Apps ainda mais poderoso e eficiente, facilitando o trabalho do dia a dia e proporcionando uma melhor experiência para quem utiliza a ferramenta.

    E essas atualizações deixam claro um ponto bem importante em qualquer solução de tecnologia: o interesse do produtor em melhorar constantemente o produto, sempre com o objetivo de facilitar a experiência do usuário final. Isso é essencial para garantir que as soluções atendam de fato às expectativas e entreguem valor real para as empresas.

    Serviços de consultoria em aplicativos de IA

    Implementar IA de forma eficaz não é só sobre escolher a tecnologia certa, é sobre ter um planejamento estratégico bem estruturado. Consultorias especializadas são essenciais nesse processo, ajudando as empresas a escolher as soluções mais adequadas, a treinar as equipes e a otimizar o uso das ferramentas.

    Nesse ponto, não posso deixar de citar a Smart, já que além de nossa experiência e equipe amplamente capacitada, também oferecemos um suporte completo, acompanhando desde a seleção da tecnologia até a implementação e o acompanhamento dos resultados, garantindo que sua empresa aproveite ao máximo o potencial da IA.

    Caso queira saber mais sobre nossos serviços e como podemos te ajudar, entre em contato conosco.

    Conclusão

    Não há mais como negar: a inteligência artificial já faz parte da realidade do mundo corporativo, e quem adota essa tecnologia sai na frente, com uma vantagem competitiva clara em relação aos concorrentes.

    Aplicativos de IA, como o Power Apps, permitem otimizar a eficiência operacional, tomar decisões mais precisas com base em dados e transformar a experiência do cliente. O futuro do trabalho já está sendo moldado pela IA, e ele já começou. Agora, a grande pergunta é: de que lado dessa transformação você está?

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 22 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    Microsoft Business Applications, Power Automate
    04/03/20250

    Transformação digital no sistema financeiro: Decisões Baseadas em Dados

    Transformação digital no sistema financeiro

    Publicação em  04  de Março de 2025

     

    ÍNDICE

    1.O Papel da Transformação Digital no Sistema Financeiro

    2. A Nova Era da Análise de Dados no Sistema Financeiro

    3. Integração de Dados Estruturados e Não Estruturados

    4. O Papel das Tecnologias Avançadas na Transformação Digital

    5. Por que Contar com uma Consultoria Especializada Faz Toda a Diferença

    6. Quem é a Smart

    A transformação digital no sistema financeiro não está apenas mudando o funcionamento das instituições, mas também redefinindo como elas se relacionam com seus clientes e tomam decisões.

    Em um mercado competitivo e em constante evolução, o uso estratégico dos dados tem se tornado um fator-chave para otimizar operações, personalizar experiências e, claro, para decisões mais bem-informadas e ágeis.

    No setor financeiro, a utilização de dados não é só uma vantagem, mas uma verdadeira revolução. As empresas que tratam dados como um ativo essencial estão impulsionando sua inovação e crescimento.

     

     Com o apoio de tecnologias avançadas de análise e visualização, as empresas alcançam novos patamares de insight, o que permite uma tomada de decisões mais eficiente e embasada.

    O Papel da Transformação Digital no Sistema Financeiro

    De acordo com uma pesquisa da Frost & Sullivan, a transformação digital está no topo das prioridades de quase dois terços dos 2.000 tomadores de decisão de TI entrevistados globalmente. Porém, apesar da alta prioridade, muitas instituições ainda enfrentam obstáculos. A escassez de talentos, as incertezas sobre o futuro do trabalho e os cortes em orçamentos têm dificultado o progresso.

    Mas superar essas barreiras é fundamental, especialmente em um setor tão competitivo como o financeiro. A transformação digital traz diversos benefícios, como:

    • Personalização das experiências do cliente, o que gera fidelidade e impulsiona o crescimento.
    • Otimização das operações internas, melhorando a experiência tanto para clientes quanto para funcionários.
    • Gestão de riscos e conformidade regulatória, tudo de forma mais eficiente.
    • Pagamentos em tempo real e a criação de novas fontes de receita.
    • Insights quase em tempo real, que aceleram a inovação e a adaptação às mudanças.

    A Nova Era da Análise de Dados no Sistema Financeiro

    Os bancos que estão adotando plataformas de análise de dados em grande escala estão vendo benefícios tangíveis. Ao consolidar e analisar dados em um ambiente seguro, as instituições podem:

    1. Oferecer experiências mais personalizadas para seus clientes, aumentando sua fidelidade e promovendo o crescimento.
    2. Melhorar as operações internas, otimizando processos e a experiência dos funcionários.
    3. Garantir uma gestão mais eficiente de riscos e conformidade, o que agiliza a tomada de decisões.
    4. Facilitar pagamentos em tempo real, permitindo novas formas de gerar receita.
    5. Impulsionar inovações mais rápidas, graças aos insights que chegam quase em tempo real.

    Integração de Dados Estruturados e Não Estruturados

    Hoje, os bancos precisam lidar com volumes imensos de dados — tanto estruturados, quanto não estruturados:

    Dados estruturados são aqueles que seguem um formato específico e organizado, como registros de transações bancárias, históricos de contas, saldos, e outras informações facilmente armazenáveis em bancos de dados tradicionais. Esses dados são importantes porque fornecem uma visão clara e mensurável do comportamento financeiro de um cliente.

    Já os dados não estruturados incluem informações mais complexas, como interações com o cliente via e-mail, mensagens de chat, ou até mesmo dados extraídos de redes sociais.

    Integrar essas fontes de dados é crucial para criar uma visão unificada e mais precisa do cliente, algo fundamental para atender às crescentes expectativas de personalização.

    O Papel das Tecnologias Avançadas na Transformação Digital

    Tecnologias como Power BI, Dynamics 365 Customer Insights e Azure Data Lake estão desempenhando um papel essencial para os bancos que buscam se destacar nesse novo cenário. O Power BI transforma dados complexos em dashboards interativos e intuitivos, facilitando decisões rápidas e bem-informadas. O Dynamics 365 Customer Insights oferece uma visão completa de cada cliente, permitindo experiências realmente personalizadas.

    O Microsoft Fabric também é fundamental nesse processo de integração de dados. O Fabric combina diferentes ferramentas e tecnologias em uma única plataforma, oferecendo uma solução completa para gerenciar, analisar e integrar dados de maneira eficiente. Para os bancos, essa plataforma unificada facilita a criação de uma visão completa e personalizada do cliente, impulsionando decisões mais rápidas e assertivas.

    Já o Azure Data Lake lida com grandes volumes de dados de maneira segura e eficiente, dando aos bancos uma base sólida para inovações. Quando essas ferramentas são integradas, o sistema financeiro se torna mais ágil e conectado, pronto para enfrentar os desafios do futuro.

    Por que Contar com uma Consultoria Especializada Faz Toda a Diferença

    Implementar tecnologias como Power BI, Dynamics 365, Azure Data Lake e Microsoft Fabric é um grande passo, mas para garantir que a transformação digital seja realmente eficaz e traga resultados concretos, é essencial ter o apoio de uma consultoria especializada. É aqui que a Smart Consulting faz toda a diferença. Nossa abordagem vai além da implementação de ferramentas – nós ajudamos a identificar as soluções mais adequadas para as necessidades de cada instituição financeira, traçamos um plano estratégico para a implementação e preparamos as equipes para aproveitar ao máximo essas soluções.

    Mas nossa contribuição não para nas questões técnicas. Estamos também ao lado dos nossos clientes para lidar com os desafios culturais e organizacionais. Acreditamos que uma transformação digital bem-sucedida depende de uma adaptação contínua e de um time motivado para adotar novas ferramentas. E é isso que buscamos: uma mudança real, que não só traga inovação, mas que seja absorvida de forma natural e duradoura por todos na organização.

    Preparando-se para o Futuro do Sistema Financeiro

    A transformação digital no setor financeiro não é apenas uma tendência — é uma necessidade estratégica. Com o auxílio de tecnologias como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e plataformas de análise avançada, as empresas do sistema financeiro têm a oportunidade de se reinventar, se destacar no mercado e se tornar líderes no setor. Aqueles que reconhecem o valor dos dados e os utilizam como um ativo estratégico estão, sem dúvida, moldando o futuro do mercado financeiro, impactando positivamente tanto a experiência do cliente quanto a eficiência das operações.

    Estamos à disposição para conversar mais sobre como sua empresa pode aproveitar essas tecnologias e alcançar esses resultados transformadores. Não hesite em nos procurar para explorar juntos as melhores opções para o seu negócio!

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 22 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    Dynamics 365 Sales
    25/02/20250

    Como a IA integrada ao CRM revoluciona o atendimento ao cliente

    Publicação em  25  de Fevereiro de 2025

     

    ÍNDICE

    1. Por que os clientes esperam experiências altamente personalizadas?

    2. O futuro das vendas e marketing com um CRM impulsionado por IA

    3. Prepare seus dados para a IA

    4. Aproxime-se dos clientes com IA

    5. Transforme clientes em apoiadores

    7. O impacto do Copilot: resultados que fazem a diferença

    6. Quem é a Smart

    No mercado atual, os clientes exigem interações que sejam cada vez mais relevantes e personalizadas. Essa demanda não apenas define as expectativas do consumidor moderno, mas também molda as estratégias de vendas e marketing das empresas. No entanto, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para atender a essas necessidades devido a sistemas desconectados e dados dispersos.

    Neste artigo, exploramos como as empresas podem superar esses desafios com o uso de um CRM impulsionado por inteligência artificial, e como essa solução pode criar experiências personalizadas em toda a jornada do cliente, aumentando a eficiência e fortalecendo os relacionamentos.

    Por que os clientes esperam experiências altamente personalizadas?

    A personalização é um fator essencial para conquistar clientes no mercado atual. Dados recentes destacam a importância desse aspecto:

    Segundo a Forbes, 46% dos clientes comprariam mais se recebessem uma experiência altamente personalizada.

    55% dos consumidores valorizam equipes experientes que compreendem suas necessidades e condições de mercado.

    Por outro lado, empresas enfrentam desafios significativos para atender a essas expectativas devido a sistemas e dados isolados:

    61% dos profissionais de marketing corporativo relatam dificuldades em criar conteúdo ideal para suas audiências.

    71% dos agentes gastam muito tempo procurando respostas para as perguntas dos clientes.

    Representantes de vendas gastam, em média, 440 horas por ano tentando encontrar o conteúdo certo para compartilhar com clientes potenciais.

    O futuro das vendas e marketing com um CRM impulsionado por IA

    Para superar esses desafios, as empresas precisam de uma solução que permita criar visualizações altamente personalizadas dos dados, integrando marketing, vendas e atendimento ao cliente.

    A Smart Consulting, parceira especializada em CRM, já ajudou diversas empresas a estreitar relacionamentos com clientes e aumentar as taxas de sucesso utilizando o Dynamics 365 Sales.

    Com integração nativa com o Microsoft 365 e o poder da inteligência artificial por meio do Copilot, o Dynamics 365 Sales oferece funcionalidades que transformam o modo como empresas operam.

    Prepare seus dados para a IA

    Centralizar informações e prepará-las para análise é o primeiro passo. O Dynamics 365 Sales permite:

    • Reunir dados demográficos, comportamentais e transacionais em tempo real para criar perfis de clientes sempre atualizados.
    • Usar prompts de linguagem natural com o Copilot no Customer Insights para acessar informações rapidamente.
    • Descobrir novos segmentos de público com recomendações baseadas em IA.
    • Priorizar leads e oportunidades com insights automatizados, otimizando o trabalho das equipes de vendas e marketing.

    Aproxime-se dos clientes com IA

    Com automação e recursos avançados de IA, o Dynamics 365 Sales permite que equipes foquem em interações mais estratégicas e relevantes:

    • Receba recomendações personalizadas para as próximas etapas do pipeline.
    • Automatize tarefas repetitivas, como criação de notas de reuniões e planejamento de eventos.
    • Acompanhe métricas de desempenho e previsões de receita com modelos baseados em IA, permitindo maior precisão nas decisões.

    Em breve, a Microsoft lançará uma nova funcionalidade que permitirá usar o Copilot para obter insights valiosos sobre produtos, como detalhes do produto, novas versões e itens planejados. Essas informações serão extraídas de artigos baseados em conhecimento na organização e no SharePoint, proporcionando uma experiência mais fluida e informada.

    Transforme clientes em apoiadores

    Fidelizar clientes vai além de boas vendas. Sabemos que o sucesso de uma jornada personalizada exige uma estratégia bem definida, alinhada às necessidades exclusivas de cada empresa.

    Com uma abordagem consultiva, é possível criar e ajustar as jornadas do cliente de maneira eficaz:

    • Estratégia orientada por dados: A inteligência artificial do Dynamics 365 Sales é utilizada para entender profundamente o comportamento do cliente e ajustar sua jornada, criando experiências excepcionais.
    • Personalização de interações: Com orientação estratégica, é possível escolher o canal e o momento ideais para maximizar o impacto das interações com os clientes.
    • Otimização contínua: Testes A/B são realizados para identificar as melhores estratégias e ajustar campanhas em tempo real, garantindo maior efetividade.

    O foco está em proporcionar uma experiência única para cada cliente, com soluções adaptadas ao contexto e aos objetivos de negócios.

    O impacto do Copilot: resultados que fazem a diferença

    De acordo com uma pesquisa realizada pela Microsoft, o uso do Microsoft Copilot já está gerando benefícios significativos para as empresas:

    • 79% dos vendedores relataram uma redução no trabalho administrativo.
    • 67% dos vendedores passaram mais tempo com os clientes.

    Além disso, de acordo com a Mckinsey empresas que investem em IA observaram resultados impressionantes, como:

    • Até 15% de aumento na receita.
    • 2x mais vendas cruzadas e upselling.

    Esses dados evidenciam o impacto positivo da IA no desempenho de vendas e na otimização de processos, permitindo que as equipes se concentrem no que realmente importa: o relacionamento com o cliente.

    Conclusão

    A personalização está no centro das expectativas dos clientes e continuará sendo um diferencial competitivo. Empresas que investem em soluções como o Dynamics 365 Sales, com o poder do Copilot, conseguem oferecer experiências personalizadas em toda a jornada do cliente, aumentando a eficiência e fortalecendo relacionamentos.

    Entre em contato com a Smart Consulting e descubra como transformar seu negócio e fechar mais negócios com as ferramentas certas.

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 22 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    Power Platform Transformando Dados em valor
    Microsoft Business Applications, Power Automate
    18/02/20250

    Power Platform: Transformando Dados em valor

    Power Platform Transformando Dados em valor

    Publicação em  18  de Fevereiro de 2025

     

    ÍNDICE

    1. Por que o Power Platform é a plataforma mais abrangente?

    2. Aproveite o Poder das Soluções Low-Code

    3. Acelerando o Desenvolvimento com Low-Code

    4.Superando Desafios com o Power Platform

    5. Transformação Digital com Hiperautomação

    6. Quem é a Smart

    Nos dias de hoje, as empresas buscam cada vez mais soluções que permitam acelerar a inovação e responder rapidamente às demandas do mercado. 

    O Microsoft Power Platform é a plataforma low-code mais abrangente que ajuda as organizações a desenvolver soluções de negócios rapidamente e sem limitações, utilizando a combinação poderosa de ferramentas como Power Apps, Power Automate, Copilot Studio (antigo Power Virtual Agents) e Power BI. 

    Com essa plataforma, as empresas podem modernizar seus processos, automatizar tarefas e aproveitar o potencial da inteligência artificial, tudo isso de forma escalável, segura e eficiente.

     

    Por que o Power Platform é a plataforma mais abrangente?

    O Power Platform se destaca por sua capacidade de ajudar as organizações a construir soluções empresariais de grande escala com rapidez e simplicidade. Graças à sua abordagem low-code, ele permite que desenvolvedores profissionais e usuários de negócios criem aplicativos, automações e análises avançadas com mínima codificação, acelerando significativamente o desenvolvimento e reduzindo custos.

    Além disso, o Power Platform integra-se de maneira fluida com os sistemas e dados existentes das empresas, utilizando o Dataverse, o que facilita a governança, segurança e análise de dados. A plataforma é ideal para organizações que estão modernizando sistemas legados, estendendo soluções de negócios ou procurando acelerar a produtividade de desenvolvedores e equipes.

    Aproveite o Poder das Soluções Low-Code

    A Ernst and Young reduziu os prazos de entrega em 95% e os custos em 30% para um processo financeiro global essencial aos negócios com o Power Platform. 

    O Power Platform não só ajuda as organizações a criar soluções empresariais rapidamente, como também integra essas soluções diretamente nos fluxos de trabalho dos usuários finais, criando um ambiente ágil e colaborativo. Com a ajuda de parceiros especializados, as empresas podem maximizar o impacto do Power Platform, implementando e oferecendo suporte contínuo para garantir que as soluções atendam às necessidades de negócios de forma eficiente.

    Benefícios para os Clientes-Alvo:

    O Power Platform é ideal para empresas que buscam:

     

    • Modernização de aplicativos herdados: Migre sistemas legados para soluções mais ágeis e escaláveis.
    • Extensão de sistemas de linha de negócios: Conecte sistemas de negócios existentes com novos processos e tecnologias.
    • Aceleração do desenvolvimento de soluções: Permita que desenvolvedores profissionais e cidadãos desenvolvedores criem aplicativos rapidamente com recursos low-code e IA.
    • Aumento da produtividade e envolvimento dos funcionários: Automatize tarefas repetitivas e manuais, liberando tempo para iniciativas de maior impacto.

    Acelerando o Desenvolvimento com Low-Code

    Estima-se que, entre 2020 e 2025, o número de novos aplicativos criados superará a quantidade de aplicativos criados nos 40 anos anteriores

    Nos últimos anos, a demanda por soluções técnicas cresceu de maneira exponencial. Estima-se que, entre 2020 e 2025, o número de novos aplicativos criados superará a quantidade de aplicativos criados nos 40 anos anteriores. Isso coloca uma pressão significativa sobre os departamentos de TI para acelerar os cronogramas de desenvolvimento, reduzir custos e melhorar a produtividade.

    Com o Power Platform, as empresas podem reduzir o tempo de desenvolvimento e os custos, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nas tarefas de maior valor enquanto os usuários finais aumentam sua produtividade. Além disso, a inteligência artificial generativa integrada ao Power Platform facilita a criação de soluções de forma ainda mais rápida e eficiente.

    Superando Desafios com o Power Platform

    Organizações enfrentam vários desafios na gestão de aplicativos, integração de sistemas e governança de dados. Muitos aplicativos herdados ainda exigem soluções manuais e criam silos de dados, dificultando a colaboração e o fluxo de trabalho eficiente. O Power Platform resolve esses problemas de várias maneiras:

    • Integração facilitada: Com mais de mil conectores pré-definidos e RPA (Automação de Processos Robóticos), o Power Platform conecta sistemas e dados, eliminando silos e promovendo uma visão unificada.
    • Governança e segurança centralizadas: O controle de TI é mantido por meio de ferramentas de administração centralizadas, garantindo a segurança e a conformidade.
    • Capacitação dos usuários de negócios: Ferramentas como o Copilot de IA ajudam os usuários de negócios a resolver problemas de forma mais rápida e eficaz, sem comprometer a governança.

    Transformação Digital com Hiperautomação

    Uma das maiores vantagens do Power Platform é sua capacidade de promover hiperautomação, permitindo que as empresas automatizem processos complexos e integrem diferentes sistemas e aplicativos em uma única plataforma. Ao integrar automação de processos, IA e ferramentas low-code, as organizações podem aumentar a produtividade e reduzir erros humanos, além de liberar tempo para tarefas de maior valor estratégico.

    Como o Power Platform Pode Ajudar a Sua Empresa

    Se sua organização está enfrentando desafios como a migração para a nuvem, a modernização de aplicativos herdados ou a integração de sistemas desconectados, o Power Platform oferece uma solução poderosa e escalável para resolver esses problemas. Com ele, você pode:

     

    • Modernizar rapidamente aplicativos e fluxos de trabalho legados usando low-code assistido por IA.
    • Automatizar tarefas repetitivas para aumentar a eficiência e reduzir erros.
    • Extender sistemas existentes e criar soluções em nível empresarial com integração de dados e governança robusta.
    • Reduzir custos ao melhorar a colaboração entre desenvolvedores e usuários de negócios, sem sacrificar a segurança e o controle da TI.

    A Importância de Contar com uma Consultoria Especializada 

    A importância de contar com uma consultoria especializada ao adotar o Power Platform não pode ser subestimada. Profissionais experientes trazem um entendimento profundo das ferramentas, das melhores práticas de implementação e das necessidades específicas de cada organização.

    Com uma consultoria especializada, as empresas podem otimizar o uso do Power Platform, garantindo uma integração eficaz com sistemas existentes, alinhando as soluções ao seu modelo de negócios e acelerando o retorno sobre o investimento. Além disso, a consultoria oferece suporte contínuo, treinamento personalizado e ajuda na governança e segurança, aspectos essenciais para maximizar o potencial da plataforma e minimizar riscos.

    A Smart Consulting, com sua expertise em soluções de negócios e tecnologia, se destaca por oferecer uma consultoria sob medida, utilizando plataformas como o Dynamics 365 e Power Platform para impulsionar a inovação. Aqui adotamos uma abordagem centrada no cliente, sempre alinhada às necessidades específicas de cada organização, aliando nosso conhecimento do mercado com o seu, para construir soluções que otimizam processos e maximizam resultados.

    Um Futuro Mais Ágil e Escalável com o Power Platform

    Com o Power Platform, as empresas podem acelerar sua transformação digital, melhorar a colaboração e a produtividade e superar desafios complexos de integração e automação. Seja você um CIO, gerente de TI ou responsável por transformar processos de negócios, o Power Platform oferece uma plataforma robusta, segura e escalável para impulsionar a inovação de maneira ágil e sem limites.

    Com o suporte de um parceiro especializado, você pode implementar soluções que aproveitam o poder do Power Platform e garantir que sua organização se mantenha competitiva no cenário atual de rápidas mudanças tecnológicas.

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 22 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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    Dynamics 365 Sales
    04/02/20250

    Descubra a força das vendas de plataformas de automação, segundo a Gartner

    Publicação em  01  de Fevereiro de 2025 

     

    O cenário corporativo está passando por uma transformação como nunca se viu antes, com a IA generativa ganhando destaque como uma das tecnologias mais adotadas por líderes empresariais. Essa inovação está sendo aplicada para transformar funções essenciais, como vendas, promovendo experiências mais personalizadas e eficientes.

    E diante de tantas opções no mercado, é importante entender quais ferramentas estão realmente entregando resultados. Para isso, uma referência confiável é a Gartner, uma das maiores consultorias em tecnologia e negócios, que oferece relatórios e análises sobre o que está funcionando e o que não está.

    Como consultores de tecnologia, estamos sempre em busca das melhores ferramentas e soluções para manter nossos clientes à frente. E é por isso que hoje trouxemos uma notícia interessante: no mais recente relatório da Gartner, no Quadrante Mágico, a Microsoft foi reconhecida como líder no setor de Automação da Força de Vendas pelo 14º ano consecutivo.

    Mas vamos entender melhor quais soluções tiveram destaque, continue a leitura…

    Impacto da IA na Transformação de Vendas

    Segundo o Gartner, até 2026, organizações de vendas B2B que utilizarem IA generativa reduzirão em mais de 50% o tempo gasto na prospecção e preparação de reuniões. Esse aumento de eficiência não apenas melhora a produtividade das equipes de vendas, mas também eleva o nível de engajamento com os clientes.

    Com toda essa evolução na tecnologia, as demandas do mercado também mudaram, e isso teve um efeito direto na evolução das  ferramentas de CRM . Sistemas tradicionais muitas vezes sobrecarregam os vendedores com tarefas manuais e interfaces obsoletas.

    E é nesse cenário que soluções como o Microsoft Dynamics 365 Sales, enriquecidas com IA generativa, estão reescrevendo essa narrativa. Com recursos como o Copilot, a IA agora ajuda os vendedores a:

    • Automatizar tarefas repetitivas, como a geração de relatórios e resumos de reuniões;
    • Identificar oportunidades com maior precisão, por meio de insights e recomendações;
    • Melhorar a experiência do cliente, oferecendo uma abordagem mais personalizada e ágil.

    Casos de Sucesso

    Um dos nossos cases de sucesso, realizado com o CRM da Microsoft, mostra como a transformação digital pode trazer resultados expressivos. Na Rio Bravo, implementamos uma solução que fortaleceu a relação de confiança entre a empresa e seus distribuidores/investidores, contribuindo diretamente para a eficiência operacional e a competitividade no mercado financeiro.

    Entre os benefícios alcançados, destacam-se a redução de 62,5% no tempo de processamento do “come-cotas”, que passou de um dia para aproximadamente três horas, e o aumento da transparência e confiança dos distribuidores/investidores por meio de informações atualizadas em tempo real e comunicação eficiente com alertas automáticos.

    Além disso, a Microsoft relatou que empresas como First West Credit Union e Alkemy também alcançaram ganhos significativos com suas soluções. A First West Credit Union conseguiu reduzir em 75% o tempo gasto em processos manuais, enquanto aumentava em 54% a adoção de sua nova solução de vendas. Já a Alkemy reduziu sua carga operacional em 90%, demonstrando que a automação e a integração de ferramentas modernas podem transformar empresas de diferentes setores.

    O Papel da Smart Consulting

    Como parceira especializada na implementação de soluções Microsoft, a Smart Consulting está preparada para ajudar empresas a explorar o potencial dessas tecnologias. Desde a personalização do Dynamics 365 Sales até a integração com ferramentas como Power BI e Power Automate, nossa equipe garante uma transformação ágil e eficaz, sempre alinhada às necessidades específicas de cada cliente.

    Com expertise em automação, IA e CRM, ajudamos nossos clientes a:

    • Eliminar gargalos operacionais;
    • Implementar soluções personalizadas;
    • Capacitar equipes de vendas para maximizar resultados.

    Conclusão

    A Microsoft e a Smart Consulting estão revolucionando o setor de varejo ao permitir que os varejistas aproveitem a análise de dados e IA para otimizar operações, melhorar a experiência do cliente e promover o crescimento sustentável. Adotar essas inovações é uma estratégia inteligente que revela novas oportunidades e posiciona os varejistas para o sucesso na era da inteligência artificial.

    Fale conosco hoje mesmo e descubra como utilizar dados, análises e IA para transformar o seu negócio no setor de varejo.

    Sobre a Smart Consulting

    A Smart Consulting é uma empresa com mais de 22 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conosco e descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

    Escrito por:
    Larissa Ferreira | Marketing

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