Data & AI

Com a chegada da indústria 4.0, ter uma cultura data driven passou a ser uma questão obrigatória para sobreviver e prosperar na nova economia. Tanto que a Forrester, no relatório de 2028 chamado de Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, afirma que as empresas data-driven crescem mais de 30% anualmente.

Por isso, as empresas estão investindo pesado em tecnologias e na contratação de talentos analíticos.

No entanto, para muitas empresas e profissionais uma cultura orientada por dados ainda é visto como uma utopia. Para outras, elas acham que já fazem, mas acabam descobrindo que data-driven vai muito além de só coletar dados.

Quer saber quem é você ou sua empresa nisso tudo? Ou, quer saber o básico: o que é data driven, como aplicar essa cultura e se tornar um profissional da área de dados? Não importa, continue a leitura de saiba tudo sobre o assunto!

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O tema que envolve o Big Data e Inteligência Analítica tem ganhado cada vez mais força no mercado. 

Cada uma dessas estratégias possuem particularidades, porém, elas podem se conectar e apresentar ótimos resultados no mercado de trabalho, assim como no desenvolvimento tecnológico. 

Enquanto o Big Data está na navegação das pessoas na internet, assim como na inserção de informações na web, a inteligência artificial está ligada aos softwares desenvolvendo ações e comandos de forma automática. 

É como se ocorresse um aprendizado da máquina para a realização dessa atividade. 

A partir dessa introdução sobre o Big Data e a inteligência analítica, neste artigo, detalharemos sobre o tema, para que você entenda a relação entre esses conceitos. Acompanhe os detalhes no decorrer do artigo. 

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Diante de um cenário tão complexo, as empresas apostam na experiência do cliente para se destacarem da concorrência. Para que isso seja possível, de maneira eficiente, a gestão de dados de clientes é fundamental, com o adicional de recursos tecnológicos que fazem toda a diferença.

Ao ter um software focado em centralizar os dados e tratá-los com o objetivo de despertar insights, ações personalizadas são implementadas e criam um relacionamento de confiança com o consumidor.

Só assim será possível ter uma perspectiva do mercado, baseada em alcançar o cliente no momento certo. Quer saber mais? Vamos falar sobre a gestão de dados de clientes. Acompanhe!

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A análise de dados pode ser feita de modo aprimorado, usando uma plataforma BI. Leia nosso artigo e veja do que se trata!

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A cada instante, pessoas físicas, dispositivos, empresas e setor público geram um volume gigante de dados, em todo o mundo. Muito se fala sobre dados, mas na prática, você conhece exemplos de Big Data?

E eles estão mais próximos do que se imagina!

O resultado de um processo de Big Data pode estar presente em treinamentos de vendedores de redes de varejo, no monitoramento de frotas de veículos alugados, em um portal do investidor ou em dashboards para acompanhamento diário de vendas, estoque e entregas em uma multinacional, ou em muitos outros exemplos.

Inclusive, no Blog da Smart há um artigo sobre “O que é Big Data, para que serve e como aplicar? você encontra informações mais detalhadas sobre o tema.

Nesse artigo abordaremos alguns conceitos relevantes e traremos alguns exemplos de Big Data que a sua empresa precisa conhecer!

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Certamente o Business Intelligence, ou simplesmente “BI”, é uma tendência que veio para ficar! E o Quadrante Mágico Gartner Group 2021 BI e Analytics é uma ótima referência das soluções com as melhores práticas.

A inteligência de negócios usa o poder dos dados em benefício das empresas. Primeiramente, por meio de uma análise de negócios, a sua empresa fica ciente dos seus desafios e oportunidades.

Ciente das necessidades, a sua empresa precisa ter uma solução que viabilize a operação dessa inteligência. Porém, como escolher a melhor solução para a sua empresa?

O Gartner Group, Instituto de Pesquisas em TI, reconhecido mundialmente, publica anualmente o seu “Quadrante Mágico” . Tem o propósito de divulgar resultados de pesquisas em vários setores de TI.

Nesse artigo, de acordo com os critérios do Gartner, vamos analisar as soluções líderes de Business Intelligence e Analytics. Boa leitura!

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Como todos sabem, os dados são o “novo petróleo” e como tal, no estado bruto, têm pouco valor.  Assim como o petróleo, os dados precisam ser “refinados”, o que exige um serviço especializado. A consultoria em Análise de Dados tem essa função, de extrair o máximo de valor dos dados da sua empresa.

Muito se fala em dados, porém somente com um olhar especializado é possível avaliar se a empresa, antes de implantar uma solução como o Power BI, precisa de uma arquitetura de dados mais estruturada.

Hoje em dia também ouvimos falar em outros termos relacionados a dados, como “Big Data”, “Data Lake”, “Dados estruturados / não estruturados” e “Dados transacionais x OLAP”, entre outros.

Nesse artigo abordaremos esses temas inseridos no contexto de uma consultoria em Análise de Dados ou Data Analytics e mencionaremos os aspectos que consideramos serem fundamentais para que a consultoria na sua empresa seja um sucesso.

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No caminho de evolução da inteligência artificial, surgiram o conceitos como Machine Learning e Deep Learning que, protagonizando a automação de diversas atividades em empresas possibilitam a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Desse modo, as empresas se tornam ágeis e inteligentes, com previsões, identificação de erros e melhores estimativas.

Essas inovações visam tornar os computadores capazes de tomar decisões e aprender sozinhos — a inteligência artificial vem estudando isso há décadas. Os algoritmos conseguem chegar a conclusões inteligentes com base em treinamentos com grandes amostras de dados, de modo a ajudar as organizações nos mais diversos âmbitos e segmentos.

Deep Learning é a chave dessas tecnologias modernas. É necessário, portanto, compreender bem o conceito e a diferença entre ele e outras tecnologias ou áreas de estudo similares, de modo a entender como é possível aplicá-lo. Acompanhe!

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Você sabe o que é Big Data? Estamos protagonizando um período em que dados são gerados a todo tempo e podem se tornar realmente úteis para as empresas. Nesse novo contexto, é fundamental tomar melhores decisões e evitar erros para se manter competitivo no mercado, afinal, o número de organizações e concorrentes continua crescendo também.

Da mesma forma, investimentos arriscados requerem muito mais do que simplesmente a intuição, por isso, dados funcionam como verdadeiros conselheiros, ajudando a direcionar os esforços e evitar os problemas. Obter essa vantagem nas escolhas e no mercado é essencial para a sustentabilidade de qualquer negócio. Assim, é possível seguir com os projetos e com o planejamento estratégico, a fim de impulsionar o crescimento da companhia.

Se tem interesse nesse assunto, não deixe de acompanhar com atenção os próximos tópicos. Confira!

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Você sabe realmente o que é BI? Chegou a hora de descobrir tudo o que você precisa para tornar a sua empresa mais inteligente. Confira!

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