Data & AI

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IA Generativa
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Revolucionando com IA Generativa: Humanizando interações e aumentando resultados

IA Generativa

Matéria retirada e traduzida da Microsoft

O sucesso nas vendas sempre foi e sempre será sobre interações humanas e a construção de familiaridade, conforto e confiança. Mas chegar a esses momentos—toda a busca, compilação e preparação—pode demandar muito trabalho árduo. Garantir que toda uma equipe de vendedores tenha tempo e capacidade para fortalecer esses relacionamentos humanos pode ser uma grande tarefa.

As vendas também são e sempre serão competitivas. Captar uma mudança no tom de voz do cliente, perceber entusiasmo por um recurso que o seu produto oferece e outros não, antecipar um problema e resolvê-lo antes que ele surja—são pequenas vantagens que podem criar grandes conquistas. Seus concorrentes sabem disso também.

É aí que a IA generativa muda o jogo. Para as vendas—e os sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) que as impulsionam hoje—ignorar a IA não é mais uma opção. Implementar IA de maneiras que se ajustem naturalmente ao seu negócio coloca sua equipe de vendas em vantagem competitiva. A Forrester Research espera que as empresas que investem em iniciativas de IA empresarial aumentem a produtividade e a resolução criativa de problemas em 50% neste ano. Essa expectativa se baseia no envolvimento, comprometimento e entendimento da liderança. Sem o envolvimento da liderança no planejamento e na implementação da IA, as organizações enfrentam dificuldades para realizar o potencial da tecnologia e o seu próprio.

Embora seja verdade que a maioria dos vendedores está sobrecarregada de dados, e-mails, reuniões e notificações, a IA não deve ser vista apenas como uma ferramenta de produtividade. Em vez disso, é um motor de crescimento, um habilitador que transforma as empresas e as prepara para inovação e evolução futura. A IA acelera a resolução de problemas ao permitir a tomada de decisões baseada em dados em tempo real, com muito mais visibilidade em qualquer momento. Ela também cria oportunidades para níveis inéditos de personalização, transmitindo aos clientes a compreensão de que você os conhece e entende seus desafios.

Até agora, você provavelmente já ouviu falar sobre como a IA pode automatizar tarefas rotineiras e permitir que os funcionários se concentrem em atividades de nível superior. Neste post, vamos mostrar casos de uso específicos em que a IA pode potencializar as habilidades inatas dos vendedores, tornando os sistemas de CRM ainda mais eficazes como ferramentas de vendas.

Como a IA permite que os vendedores sejam mais humanos?

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Em posts anteriores, destacamos como a IA melhora a personalização no processo de marketing e vendas, automatizando a criação de modelos de e-mail personalizados e mensagens de redes sociais.

Mas a personalização da IA não se limita à criação de conteúdo. Ela também analisa dados para garantir que uma proposta seja ajustada para atender às dores específicas do cliente. Usando informações que anteriormente poderiam levar horas para serem pesquisadas, a IA pode testar quais frases e palavras ressoam melhor com segmentos específicos de clientes ou de vendas. Em essência, a IA pode fazer seus clientes se sentirem ouvidos.

Em parte, isso acontece porque você pode gastar mais tempo ouvindo. No seu melhor, a IA nos permite ser mais humanos. Com o Copilot no Dynamics 365 Sales, por exemplo, a IA coleta e resume automaticamente todos os detalhes pertinentes das chamadas e reuniões de vendas em tempo real, permitindo que os vendedores estejam plenamente presentes durante essas valiosas conversas individuais.

Durante uma chamada, o Copilot coleta uma ampla variedade de informações—pontos de dor pertinentes, sentimento do cliente e itens de ação acionados durante a chamada—para que os vendedores não precisem se distrair tomando notas. Em vez disso, eles podem concentrar-se na leitura do momento e reagir aos indícios de contexto. O Copilot cria o resumo da chamada e o disponibiliza imediatamente, completo com os itens de ação destacados pela discussão.

Mas não se trata apenas de liberar os vendedores para que sejam os melhores em interações críticas de um para um. A IA pode ajudar os vendedores em todos os pontos necessários para chegar a essas reuniões—e bem depois delas também.

Antes da chamada: Trazendo os alvos de vendas em foco

Prompt: “Quais das minhas contas são mais prováveis de fechar neste trimestre?”

O processo de vendas em resumo envolve saber para quem vender e, em seguida, como vender para cada conta identificada. A IA acelera e aprimora ambos os processos.

A maioria dos líderes de vendas concorda que os vendedores gastam muito tempo em atividades não relacionadas à venda. Uma pesquisa da Microsoft com 31.000 trabalhadores em 31 mercados descobriu que os vendedores passam menos de um terço do seu tempo realmente vendendo. O mesmo estudo indicou que eles gastam mais de 66% do dia gerenciando e-mails e outras tarefas administrativas. Seus chefes confirmam esses resultados.

Construída para agregar e refinar grandes volumes de dados, a IA pode ajudar desde as fases iniciais do processo de vendas, investigando potenciais alvos e fornecendo dados que os vendedores levariam horas para coletar por conta própria. E não se trata apenas de tempo—IA cria utilidade ao fornecer informações que os vendedores talvez não considerassem. Dados já presentes em um sistema de CRM são continuamente enriquecidos com informações relevantes de bancos de dados de pesquisa de mercado, notícias do mercado ou desenvolvimentos recentes envolvendo clientes ou seus principais tomadores de decisão.

Essas informações permitem que a IA ajude os vendedores a pontuar sua lista de prospecção com base na probabilidade de conversão de engajamentos históricos e outros dados organizacionais. Com a fonte de dados conectada correta, uma consulta simples como: “Quais das minhas contas são mais prováveis de fechar neste trimestre?” gera classificações precisas que permitem aos vendedores priorizar seus esforços de maneira mais eficaz.

Além de ordenar listas de alvos, a IA fornece detalhes valiosos sobre cada conta específica em um resumo de preparação, equipando os vendedores e reduzindo o tempo de pesquisa. Com prompts em linguagem natural, os vendedores podem acessar detalhes essenciais sobre novos clientes em potencial, como pontos de dor e padrões de compra. No caso de clientes já existentes, a IA pode preencher resumos de contas e oportunidades com nomes e cargos dos participantes da reunião, tarefas pendentes e destaques de reuniões recentes, conversas por e-mail e tickets de suporte—para que os vendedores estejam prontos para cada chamada com informações eficazes. A IA pode até prever o melhor momento para contatar um cliente e sugerir o canal mais eficaz para se conectar.

Chamadas ideais: Trazendo informações persuasivas a cada interação

Prompt: “O que o setor [indústria] diz sobre os produtos de nosso concorrente?”

A capacidade da IA de resumir e transformar conteúdo permite que sistemas de CRM habilitados para IA processem inúmeras transações e recomendem abordagens eficazes. Vendedores que usam IA podem acumular rapidamente informações persuasivas, orientadas por melhores práticas que ajudam a criar uma abordagem vencedora.

Como observamos, o tempo é um fator limitante para equipes de vendas. Sistemas de CRM com IA, como o Dynamics 365 Sales, podem criar rapidamente dezenas de e-mails introdutórios relevantes—uma tarefa que antes levava horas.

Mas a economia de tempo é apenas uma parte. A qualidade dos e-mails gerados pela IA pode incluir elementos—verbos ativos, estrutura de frases claras—que nem todos os vendedores dominam. Por exemplo, um vendedor da Empresa A poderia pedir a um programa de IA para: “Escrever um e-mail personalizado para [Empresa B] parabenizando-os pelo recente lançamento de produto e sugerindo uma reunião para discutir como nossa solução pode melhorar o desempenho de mercado do novo produto deles.”

Além disso, uma consulta simples como: “O que o setor [indústria] diz sobre os produtos do nosso [concorrente]? Depois de coletar essa informação, forneça cinco pontos sobre como nosso [produto] se diferencia”, forneceria pontos de diferenciação para usar em uma chamada de vendas.

O Dynamics 365 Sales, por exemplo, adapta os argumentos de venda com insights específicos do setor, depois personaliza, revisa e os aprimora. Mas a utilidade não termina na preparação. Durante uma chamada de vendas, o sistema pode identificar gatilhos de sentimento e sugerir as próximas melhores ações, ajudando a fechar mais negócios.

Após uma reunião, e-mails de acompanhamento cuidadosamente compostos constroem confiança e boa vontade e abrem portas para novas comunicações. No passado, escrever esses e-mails de forma suficientemente específica para serem úteis consumia muito do tempo dos vendedores.

Crie um impacto maior com os clientes usando o Dynamics 365 Sales

Esses exemplos apenas arranham a superfície das maneiras como a IA pode permitir que os vendedores aproveitem suas capacidades intuitivas e destaquem-se em seus trabalhos. Quanto mais a sua equipe trabalha com IA generativa, mais eficiências podem ser encontradas em seus processos.

Automatizar tarefas triviais devolve o potencial para onde ele pertence—para o ser humano no processo. A integração perfeita com o seu sistema de CRM e ferramentas já utilizadas pela equipe cria mais oportunidades de inovação e aceleração nas vendas. As equipes podem expandir suas habilidades ao mesmo tempo que o processo de vendas se torna mais fácil e mais humano—o que significa que cada interação pode criar um impacto maior com seus clientes.

Saiba mais sobre o Dynamics 365 Sales

Smart Consulting: Especialista em Dynamics 365

A Smart Consulting é uma empresa com mais de 22 anos de experiência em transformação digital e consultoria tecnológica. Especializada em Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement  e ferramentas da Microsoft, a empresa se destaca em Low Code e Power Platform. Nossa equipe oferece soluções integradas que incluem consultoria estratégica, implementação e treinamento, visando maximizar a eficiência e competitividade de seus clientes. Entre em contato conoscoe descubra como podemos impulsionar transformação digital com inteligência artificial (IA).

Escrito por:
Kamila Nascimento | Marketing

IA da Microsoft
Data & AI

Já conhece as soluções de IA da Microsoft? Descubra as opções!

IA da Microsoft

Hoje, uma nova era de conectividade e compartilhamento de informações toma conta de empresas que desejam potencializar seu negócio e obter resultados mais eficientes.

Em todo lugar, nos deparamos com um novo conjunto de tecnologias computadorizadas que permitem fazer tarefas de forma muito similar a vida humana: a inteligência artificial.

Com recursos que vão desde a automação de tarefas repetitivas até a análise avançada de dados para tomada de decisões estratégicas, nesta matéria falamos sobre uma ferramenta em particular: a inteligência artificial da Microsoft.

Neste blog, falamos sobre como você pode agilizar processos e melhorar a produtividade da sua equipe. Boa leitura!

Antes de tudo, por que usar inteligência artificial?

Hoje, utilizar inteligência artificial deixou de ser um adicional nas empresas, tomando posse do cargo de uma necessidade estratégica.

Com a revolução dos meios de comunicação, a inteligência generativa vem redefinindo o cenário empresarial trazendo benefícios de redução de tempo em tarefas repetitivas e oferecendo mais valor as empresas, marcando presença dentro da corrida tecnológica.

Mostrando uma linha tendencial cada vez mais alta, utilizar inteligência artificial seja da Microsoft ou de outra empresa é sinônimo de uma organização inteligente que tem como pilar inovação e crescimento.

Falando de dados, quais são as estatísticas de uso da IA para negócios?

82%

Dos executivos, usam IA em suas empresas e acreditam ter potencial de transformar em seus ramos de atuação, segundo a Forbes.

US$ 632 bilhões

É o investimento global em IA que deve ser alcançado até 2028, entre aplicativos, infraestrutura e serviços, dobrando o valor atual segundo a IDC.

94%

Dos líderes empresariais planejam expandir o uso da IA em suas operações industriaisi, segundo a Honeywell.

Qual a relação da Microsoft com inteligência artificial?

Segundo Satya Nadella, CEO da Microsoft, “a Microsoft está aplicando o poder da IA de última geração à produtividade”.

Com uma abordagem responsável, a empresa vem se inserindo no mundo da inteligência artificial de forma que empresas e pessoas possam utilizar todos os dias, garantindo a máxima segurança de dados.

É válido relembrar que há mais de quatros anos a empresa vem investindo um valor multibilionário na OpenAI, empresa do ChatGPT, acelerando a corrida tecnológica e querendo se manter a frente nas novidades. Com estas ações, hoje é possível ver e utilizar o modelo GPT-4 em alguns aplicativos do sistema.

Em março de 2023, a Microsoft anunciou o Copilot, inteligência artificial que promete ser um assistente pessoal de trabalho aumentando a produtividade. Criada com base nos princípios de segurança da organização, a “nova” ferramenta é possível de ser encontrada tanto no Microsoft 365 como em outros lugares como o Dynamics.

O que é a IA da Microsoft?

A inteligência artificial é como uma coleção de tecnologias e ferramentas, ela utiliza algoritmos avançados que simulam a inteligência humana, permitindo que as máquinas aprendam, raciocinem, reconheçam padrões e tomem decisões de forma autônoma.

Ela é alimentada por uma combinação de dados, algoritmos e computação de alto desempenho, o que a torna capaz de realizar tarefas complexas de maneira eficiente.

A IA da Microsoft, por exemplo, oferece uma ampla gama de recursos e soluções, desde a automação de tarefas repetitivas até a análise avançada de dados para tomada de decisões estratégicas.

Com ela é possível você pode otimizar processos, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a produtividade da sua equipe. Além disso, a IA da Microsoft é altamente personalizável e pode ser adaptada às necessidades específicas do seu negócio.

Benefícios da IA da Microsoft para empresas

Como falamos acima, a inteligência artificial da Microsoft usa o GPT-4 como modelo suas respostas – mas além disso, contribui para um rendimento melhor de outras ações que são possíveis fazer ao utilizar, impulsionando o crescimento e melhorando a eficiência. Alguns dos principais benefícios incluem:

Automatização de tarefas

Automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, liberando tempo para que os funcionários se concentrem em atividades mais estratégicas e de maior valor.

Análise avançada de dados

Possibilidade de analisar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, identificando padrões e tendências que podem levar a insights valiosos para o seu negócio.

Melhoria da experiência do cliente

Criação de chatbots e assistentes virtuais inteligentes, que podem interagir de forma natural com os clientes, fornecendo suporte e informações relevantes em tempo real.

Otimização de processos

Identificando gargalos e ineficiências nos processos de negócios, permitindo que você os otimize e melhore a eficiência operacional.

Tomada de decisões estratégicas

 Com a análise avançada de dados fornecida pela IA da Microsoft, você pode tomar decisões mais embasadas e estratégicas, reduzindo o risco e aumentando as chances de sucesso.

Quais setores a ferramenta atende?

Assim como as soluções de base da Microsoft, a sua inteligência artificial também atende necessidades específicas de cada indústria. Aqui estão algumas das principais aplicações em diferentes setores:

 

Saúde

Revolucionando o mundo hospitalar, a IA pode ser usada para melhorar o diagnóstico médico, analisando imagens e dados clínicos para identificar padrões e fornecer insights valiosos para os profissionais da saúde.

 

Varejo

O setor de varejo precisa sempre estar se adaptando ao cliente, e para isso, a IA pode ser usada para melhorar a experiência do cliente, oferecendo recomendações personalizadas com base em preferências e histórico de compras.

 

Manufatura

Na indústria manufatureira, a IA da Microsoft pode ser usada para otimizar a cadeia de suprimentos, prever falhas de equipamentos e melhorar a eficiência operacional.

 

Serviços financeiros

E no setor financeiro, pode ser usada para detectar fraudes, realizar análises de risco e fornecer insights para a tomada de decisões de investimento.

 

A flexibilidade e a adaptabilidade permitem que ela seja usada de forma eficaz em praticamente qualquer indústria.

Quais as melhores ferramentas de IA da Microsoft?

Agora que já contamos um pouco sobre a inteligência artificial em si – vamos falar sobre quais ferramentas a Microsoft disponibiliza para o uso dela:

AI Builder

O AI Builder é uma das ferramentas da plataforma Microsoft Power Platform, que permite às empresas incorporarem inteligência artificial em seus processos de negócios, sem a necessidade de um conhecimento avançado de codificação. Basicamente, com ele você tem a capacidade de criar, personalizar e usar modelos de IA para automatizar tarefas e gerar insights a partir de dados.

Com modelos prefinidos e integração com outros aplicativos da Platform, como o Power Apps ou Power Automate, o AI Builder possui um processo automático de treinamento do negócio e personalização, e funções de conectividade de dados.

São duas faces da mesma moeda: Por um lado, permite que profissionais sem experiência em programação possam usar modelos prontos sem a necessidade de codificação extensiva, e por outro, desenvolvedores experientes em podem usar o AI Builder para estender a funcionalidade da plataforma criando soluções mais avançadas.

Algumas coisas que são possíveis fazer com o programa:

Automatização de processos
Criar automações de trabalhos repetitivos, como o processamento de documentos, a detecção de objetos em imagens ou a previsão de comportamento de clientes.


Utilizar modelos personalizados
Com modelos predefinidos para cenários comuns de negócios, como reconhecimento de texto ou análise de sentimento, é possível criar modelos ajustados as necessidades específicas da empresa.


Integração com Power Apps e Power Automate
O AI Builder se integra com outras ferramentas da Microsoft, para auxiliar na construção de aplicativos inteligentes e criando fluxos automatizados baseados em IA.


Treinamento automático de modelos

Com base nos dados da empresa, o treinamento de modelos significa que a IA pode aprender a melhorar continuamente sua eficiência, se adaptando a seus processos.Utilizando IA, a empresa pode prevê r se um fornecedor está em risco de não cumprir com suas obrigações, ajudando na tomada de decisões proativas.

Alguns exemplos de como usar o AI Builder:

Processamento de documentos

Uma empresa pode usar o AI Builder para automatizar a extração de informações de faturas ou relatórios e integrá-las diretamente em seus sistemas.

 

Previsão de conformidade de fornecedores

Utilizando IA, a empresa pode prevê r se um fornecedor está em risco de não cumprir com suas obrigações, ajudando na tomada de decisões proativas.

Copilot

O Copilot da Microsoft é uma ferramenta de inteligência artificial generativa integrada ao Microsoft Dynamics 365 que ajuda empresas a automatizar tarefas, melhorar a produtividade e tomar decisões mais rápidas e eficientes. Ele está disponível em diversas áreas, como vendas, atendimento ao cliente, marketing, operações de projetos e cadeia de suprimentos, oferecendo funcionalidades que podem transformar o dia a dia dos colaboradores e impulsionar os resultados da empresa.

Dentro as vantagens, podemos encontrar:

 

Aumento de produtividade

Ao automatizar tarefas como redação de e-mails, criação de relatórios e resumos de reuniões, o Copilot economiza o tempo dos colaboradores, permitindo que eles se concentrem em atividades de maior valor, como o fechamento de negócios ou a interação com clientes.

 

Assistência em vendas e marketing

Oferecendo insights sobre oportunidades de vendas, ele também atualiza registros de clientes e sugere segmentos de mercado com base em dados complexos. Para o marketing, ele gera conteúdo de campanhas e ajuda a criar estratégias personalizadas.

 

Atendimento ao cliente aprimorado

Permite aos agentes de atendimento gerar respostas contextuais para consultas por e-mail e chat, além de facilitar a criação de agentes virtuais que acessam bases de conhecimento internas, agilizando o suporte.

 

Eficiência na gestão de projetos

O Copilot pode criar planos de projeto a partir de uma simples descrição, gerar relatórios de status e ajudar a identificar e mitigar riscos antes que eles afetem o andamento do projeto.

 

Otimização na cadeia de suprimentos

Fornece insights preditivos sobre potenciais problemas externos, como condições climáticas ou falhas financeiras, ajudando os gerentes a mitigar interrupções na cadeia de suprimentos com ações proativas.

Azure AI

O Azure AI é um conjunto de serviços de inteligência artificial oferecido pela Microsoft Azure, que permite a criação, o treinamento, a implementação e a gestão de soluções de IA em várias áreas, como machine learning, visão computacional, processamento de linguagem natural e IA generativa. Esses serviços são voltados tanto para desenvolvedores experientes quanto para aqueles sem conhecimentos avançados, oferecendo ferramentas de baixo código e sem código, além de ambientes gerenciados, como o Azure Machine Learning Studio.

As principais características do Azure são:

Machine Learning

O Azure Machine Learning oferece uma plataforma para desenvolver, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina. Ele inclui o Machine Learning Automatizado (para simplificar a criação de modelos) e o Designer (para desenvolvimento sem código).

Visão Computacional

Soluções como o Azure Computer Vision permitem análise de imagens e vídeos, incluindo tarefas como classificação de imagens, detecção de objetos e reconhecimento facial.

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

O Azure Language Studio oferece recursos para criar software que entende e processa a linguagem escrita e falada, útil para chatbots, análise de sentimentos, tradução automática, entre outros.

Inteligência de Documentos

O Azure Form Recognizer ajuda a automatizar o processamento de documentos, como extração de informações de faturas e formulários, acelerando fluxos de trabalho que dependem de dados não estruturados.

Inteligência Generativa

O Azure OpenAI Service fornece acesso a modelos de IA generativa, que podem criar conteúdo original, como textos, imagens e código, com base em dados fornecidos.

Mineração de Conhecimento

Serviços como o Azure Cognitive Search permitem a extração de informações de grandes volumes de dados para criar repositórios pesquisáveis, auxiliando na descoberta e organização de conhecimento.

Estas são apenas algumas das ferramentas de IA oferecidas pelo Microsoft. Cada uma delas tem recursos exclusivos e podem ser usadas de forma eficaz para impulsionar o seu negócio.

Klabin: Uso de Machine Learning aplicado

Klabin

No caso da Klabin, o AI Builder foi utilizado para aplicar Machine Learning na automação inteligente dos processos de compra, venda e locação de fazendas.

Através do uso da inteligência generativa, a solução foi capaz de identificar automaticamente a modalidade das fazendas e gerar pastas e planilhas com cálculos automáticos, eliminando o uso de planilhas manuais e acelerando a tomada de decisões.

Isso resultou em:

160

Em aumento de usuários das automações, integrando mais pessoas nos processos – indo de 40 para 200

57%

Em queda no tempo de avaliação, indo de 128 dias para 55 dias

Case GCB: Redução em tempo de registro

Grupo Casas Bahia

Outro exemplo de sucesso do uso da IA nas empresas foi o caso do Grupo Casas Bahia, uma empresa varejista que enfrentava desafios consideráveis em seus processos de atendimento e registro de fornecedores.

O GCB utilizava três sistemas isolados e um processo manual complexo, com 17 etapas para a verificação de inscrições, o que resultava em um tempo de conclusão de 40 dias e uma taxa de aprovação de apenas 50%.

Para superar esses obstáculos, foram implementadas diversas soluções tecnológicas, incluindo Power Apps Portals, Canva App, Power Automate, Dataverse, AI Builder e Power BI. Resultando em:

35 dias

Em redução no cadastro de fornecedor por conta do novo sistema, representando 87.5%

46%

Em aumento da taxa de aprovação dos fornecedores, em eficiência e conformidade

Como fazer para implementar estas ferramentas na sua empresa?

Além de um planejamento cuidadoso e uma abordagem estratégica, estabelecendo metas claras, existem algumas coisas que podem te ajudar a fazer bom uso destas ferramentas no seu negócio. Elas são:

Avalie as necessidades do seu negócio

Antes de implementar a IA da Microsoft, é importante entender quais são as necessidades específicas do seu negócio e identificar as áreas em que a IA pode trazer o maior impacto.

Treine sua equipe

Certifique-se de que sua equipe esteja devidamente treinada para usar as ferramentas de IA da Microsoft. Ofereça treinamentos e recursos para garantir que todos compreendam como usar a IA de forma eficaz.

Escolha as ferramentas certas

A Microsoft oferece uma variedade de ferramentas de IA, como o Azure AI, AI Builder, Copilot. Determine quais ferramentas são mais adequadas para as necessidades do seu negócio e planeje sua implementação.

Monitore os resultados

Acompanhe de perto os resultados da implementação da IA da Microsoft e faça ajustes conforme necessário. Avalie regularmente o impacto da IA no seu negócio e faça as alterações necessárias para maximizar os benefícios.

Inteligência artificial e proteção de dados

IA da Microsoft

Ao integrar inteligência artificial em seus processos, proteger dados sensíveis é mais do que uma necessidade—é uma prioridade estratégica. Com a quantidade crescente de informações críticas que as empresas manejam diariamente, garantir sua segurança contra acessos não autorizados é essencial.

Neste cenário, contar com soluções confiáveis da Microsoft é um grande passo, mas a verdadeira diferença vem de ter uma consultoria especializada para assegurar que essas soluções sejam implementadas corretamente.

Uma consultoria experiente não só ajuda a configurar e otimizar suas ferramentas de IA, mas também garante que suas práticas de segurança estejam alinhadas com as melhores práticas do setor.

 

Assim, você protege suas informações mais valiosas e pode focar no crescimento e inovação com a confiança de que seus dados estão seguros e bem gerenciados.

Como otimizar o uso da IA da Microsoft?

Para obter o máximo proveito desta tecnologia, algumas dicas úteis para otimizar podem ser:

Coleta de dados de qualidade

Certfique-se de manter um padrão alto na coleta de dados relevantes, que ao fim, contribuem para resultados mais precisos e confiáveis. 

Integração com sistemas existentes

Utilizar uma das maiores vantagens da IA da Microsoft aumenta a otimização do uso dela: A integração com outros sistemas e processos existentes na sua empresa.

Acompanhamento contínuo

Se mantenha sempre atualizado sobre as últimas tendências e avanços na área de IA, fazendo ajustes na sua estratégia conforme necessário.

Colaboração entre humanos e máquinas

Projetada para auxiliar os seres humanos, não substituí-los. Promova sempre a colaboração entre as equipes e as ferramentas de inteligência generativa, aproveitando o melhor de cada lado.

Garanta uma boa implementação de IA na sua empresa

Antes de mais nada, é preciso entender bem quais são as metas e os projetos de onde você está, isso inclui ler e analisar as necessidades, avaliar oportunidades, desenvolver modelos enquanto tem um suporte adequado.

A busca por uma abordagem personalizada e orientada, deve começar com um parceiro que identifique uma boa solução e a garantia que seu projeto será bem-sucedido. A capacidade de automatizar tarefas, analisar dados de forma mais fácil e melhorar a eficiência operacional pode ser para qualquer um, contando que você tenha uma assistência ideal.

Com mais de 20 anos de experiência em tecnologia, sendo parceiro gerenciado Microsoft, somos especialistas em soluções de inteligência artificial. Leve a transformação digital para a sua empresa, aumentando a segurança e reduzindo custos, converse com um de nossos consultores e explore as opções disponíveis.

Escrito por:
Kamila Nascimento | Marketing

Copilot In e Copilot For
Data & AI

Copilot In e Copilot For: Conheça a diferença entre estes dois módulos.

Com o surgimento da inteligência artificial, ficou difícil não se deparar com diversos produtos, aplicativos ou programas diferentes que citam o uso desta ferramenta.

Hoje usar inteligência artificial se tornou mais que uma vantagem, e sim, uma necessidade estratégica para todas as empresas seja nas áreas de vendas, finanças, operações ou serviço de atendimento ao cliente.

Quem usa o ecossistema Microsoft no dia a dia, já deve ter reparado com símbolo do Copilot no canto do computador ou utilizado ele para fazer alguma pesquisa pelo Bing. Mas você sabia que agora o Copilot também pode ser encontrado no Dynamics 365 e em outros programas de CRM?

Neste blog, falaremos sobre o novo Copilot In e Copilot For – os dois módulos do Microsoft Copilot em aplicativos CRM.

O que é o Microsoft Copilot?

O que-Copilot-Microsoft

Antes de começarmos vamos relembrar o que é o Copilot. Lançado em 2023, pela Microsoft, o Copilot é o complemento de IA (aqui, utilizando a Inteligência Artificial Limitada) que propõe ser realmente um copiloto no aumento da produtividade das empresas e pessoas, se adaptando de forma inteligente às necessidades diárias.

Utilizando o GPT-4 como modelo, inteligência artificial criada pela OpenAI, permite que você realize tarefas a partir de comandos, chamados de prompts.

Quando falamos do Copilot, o mais interessante não é como ele foi criado, mas sim as integrações com os diversos aplicativos do sistema Windows (sistema mais comumente usado em empresas de pequeno a grande porte) – com ele, é possível criar prompts para aplicativos como Word, Excel, Powerpoint, Teams, Edge ou ir além usando ele no PowerBI ou Github.

Quais os benefícios do Copilot para sua empresa?

Quando falamos de economizar tempo, lucros e recursos, estamos falando de facilitar o nosso trabalho com alguma ferramenta. Vamos falar sobre três vantagens que o Copilot traz para sua empresa:

Assistência para obter informações

Encontrando e lendo informações, o Copilot pode te ajudar a encontrar uma informação mais rápida e precisa, pesquisando em uma base de dados da internet, ou própria da empresa (criando um chatbot pelo Copilot Studio, por exemplo).

Criação de documentação

Tem uma apresentação para fazer para uma reunião, mas não deu tempo? O Copilot cria documentos para você baseado em outros arquivos importantes.

Análise de Dados Simplificada

Todos queremos ver dados e resultados, mas às vezes perdemos muito tempo fazendo a leitura deles. Integrando o Copilot a planilhas de Excel, ou dashboards do Power BI, é possível fazer perguntas específicas, identificar padrões e ler tendências rapidamente.

O processo de implementação do Microsoft Copilot deve passar por um parceiro que entenda como realizar de forma personalizada, otimizando recursos e com segurança, garantindo que todos seus dados se mantenham íntegros dentro da organização.

E para nós, garantir que você receba a assistência necessária é o mais importante. Queremos ser mais que uma consultoria para a sua empresa, e sim, um parceiro estratégico que vai garantir a inovação e a transformação digital da sua empresa.

Converse com a gente, saiba como podemos mudar a forma de trabalho da sua equipe.O processo de implementação do Microsoft Copilot deve passar por um parceiro que entenda como realizar de forma personalizada, otimizando recursos e com segurança, garantindo que todos seus dados se mantenham íntegros dentro da organização.

E o que é o Copilot In?

De início, pode parecer difícil de entender, mas Copilot In é aquele copiloto que tem uma integração nativa com os produtos Dynamics 365 (que é o conjunto de aplicativos e ferramentas da Microsoft focado em vendas e marketing), como por exemplo o Copilot in Dynamics 365 Sales.

Como ele possui o foco de aumentar a produtividade dos times, utilizando inteligência artificial, suas funções são focadas na eficiência da equipe de vendas. Algumas delas são:

  • Resumos de registros de oportunidades e leads.
  • Atualizações recentes em registros.
  • Assistência para obtenção de informações.
  • Preparação para reuniões.
  • Assistência para composição de e-mails.
  • Atualizações de notícias relacionadas a contas.

Todas estas informações, são facilmente acessadas pelo Copilot no Dynamics, já que a sua integração vem inclusa assim que a empresa adquire o licenciamento com uma consultoria especializada. E claro, além do Dynamics 365 Sales, é possível utilizar também em outro módulos como Serviço ao Cliente, Finanças, Operações, entre outras.

Em resumo, o Copilot In oferece suporte em tarefas como automação de processos, análise de dados, geração de relatórios e insights, e assistência na tomada de decisões em diversas áreas do negócio.

E o Copilot For? Para que ele serve?

O Copilot For é aquele licenciamento para quem deseja utilizar a inteligência artificial da Microsoft, mas usa outro programa de CRM, como o Salesforce por exemplo. Veja, Copilot In é para estar dentro dos programas nativos Microsoft, e Copilot For se caracteriza para outros programas que não sejam deste ecossistema.

Assim como o Copilot In, ele possui finalidades para diversas áreas, como vendas ou finanças. Mas não se engane, para ter o Copilot For Sales ou For Finances, é necessário um licenciamento específico que não está incluso nas licenças padrão das aplicações do Office ou Dynamics 365 – fale com um consultor que ele poderá te auxiliar nesta implementação.

E quais as vantagens do Copilot For? Podem ser listadas:

  • Aumento de produtividade, com insights sobre vendas
  • Resumo de reuniões e análise de chamadas
  • Fluxo de trabalho integrado com as aplicações Microsoft, como Outlook, PowerPoint, Word, Excel e Teams.

E como falamos acima, para utilizar o Copilot for Sales, é necessário possuir uma licença específica podendo ser Microsoft 365 E3, E5, Business Standard ou Business Premium. Clientes que já possuem o Copilot for Microsoft 365 podem fazer o upgrade para o Copilot for Sales por um valor adicional.

Quais módulos posso encontrar o Copilot For?

O Copilot For, possui alguns focos e funcionalidades diferentes, podendo ser divididas em Copilot For Sales, Copilot for Service e Copilot for Finances. As diferenças entre são:

Copilot for Sales

  • Insights de Vendas: Fornece recomendações baseadas em dados para ajudar os vendedores a identificar oportunidades e priorizar leads.
  • Automação de Tarefas: Automatiza tarefas repetitivas, como redação de e-mails, agendamento de reuniões e atualização de registros no CRM.
  • Resumos de Reuniões: Gera resumos automáticos de reuniões, destacando pontos importantes e ações a serem tomadas.
  • Previsões de Vendas: Utiliza IA para prever tendências de vendas e ajudar na tomada de decisões estratégicas.

Copilot for Service

  • Sugestões de Respostas: Oferece sugestões de respostas para consultas de clientes, ajudando a melhorar a eficiência e a consistência no atendimento.
  • Automação de Processos de Serviço: Automatiza processos como a criação de tickets, encaminhamento de casos e acompanhamento de solicitações.
  • Análise de Interações: Analisa interações com clientes para identificar padrões e fornecer insights sobre a satisfação do cliente.
  • Assistência em Tempo Real: Fornece assistência em tempo real para agentes de serviço, ajudando-os a resolver problemas mais rapidamente.

Copilot for Finance

  • Análises Financeiras: Oferece análises detalhadas de dados financeiros, ajudando a identificar tendências e anomalias.
  • Automação de Relatórios: Automatiza a criação de relatórios financeiros, economizando tempo e reduzindo erros.
  • Suporte na Conformidade: Ajuda a garantir que as operações financeiras estejam em conformidade com as regulamentações.
  • Previsões Financeiras: Uso de IA para prever resultados financeiros futuros, auxiliando no planejamento estratégico.

Conte com a Smart Consulting para uma consultoria de Microsoft Copilot

O processo de implementação do Microsoft Copilot deve passar por um parceiro que entenda como realizar de forma personalizada, otimizando recursos e com segurança, garantindo que todos seus dados se mantenham íntegros dentro da organização.

E para nós, garantir que você receba a assistência necessária é o mais importante. Queremos ser mais que uma consultoria para a sua empresa, e sim, um parceiro estratégico que vai garantir a inovação e a transformação digital da sua empresa.

Converse com a gente, saiba como podemos mudar a forma de trabalho da sua equipe.

Escrito por:
Kamila Nascimento | Marketing

Copilot
Data & AI

O que é o Copilot, a inteligência artificial da Microsoft

O que é o Copilot, a inteligência artificial da Microsoft.

Desde sempre, o caminho pela busca e sintetização de conhecimento pelo ser humano é marcada por evoluções em seu modo de viver.

Seja por pedras, rochas, livros e com o advento da internet, em sites e blogs – buscamos sempre opções melhores de guardar e acessar essas informações de maneira rápida e simples.

Assim, com o desenvolvimento de novas tecnologias, criamos uma forma única de responder nossas próprias perguntas e facilitar nosso trabalho com apenas algumas palavras, o que chamamos de Inteligência Artificial.

Nesta matéria, falamos sobre o Copilot, a inteligência artificial da Microsoft. Se você deseja conhecer mais sobre, e como ganhar tempo e produtividade, podemos te ajudar. Boa leitura!

O que é inteligência artificial?

O que é inteligência artificial? Capa mostrando um cérebro laranja com um fundo abstrato

A IAG, Inteligência Artificial Geral (em inglês AGI), é um sistema tecnológico desenvolvido capaz de criar conteúdo desde textos e imagens, e realizar a leitura de materiais respondendo a solicitações em linguagem comum.

Rebatendo a todos os mitos criados, acreditando que Inteligência Artificial era apenas um sonho da ficção científica, este tipo de ciência da computação é capaz de aprender e reproduzir comportamentos humanos – lendo suas rotinas, ações e as replicando em tomadas de decisões e resolução de problemas.

Qual a função da inteligência artificial?

Para que seja possível a utilização da IA e os dados se garantam os mais assertivos possíveis, precisamos falar de algoritmos. E o que são os algoritmos? Localizados no software, ou no “cérebro” dos computadores, eles são uma sequência de instruções que orientam o funcionamento e o movimento do “corpo” ou hardware.

Reflita como se fossem “neurônios” que enviam os chamados para o nosso cérebro para alguma determinada ação. Ou seja, criando uma sequência de regras complexas, é possível fazer com que futuras ações sejam resolvidas sozinhas, e é aí que entra a Inteligência Artificial.

Por meio de algoritmos de redes neurais artificiais, chamadas de GANs ou Redes Generativas Adversariais, elas utilizam dois componentes principais: o gerador e o discriminador. Este gerador é utilizado para criar dados sintéticos, enquanto o discriminador avalia esses resultados em comparação com os dados reais. Assim, garantimos que os dados se tornem mais originais e semelhantes aos ensinamentos passados a estes algoritmos.

Quais os tipos de Inteligência Artificial?

Existem três principais tipos de Inteligência Artificial, cada uma possuí características únicas:

 

Inteligência Artificial Limitada (ANI)

Com uma abordagem eficiente, esta inteligência é capaz de executar tarefas específicas diante do que é programada. Armazenando um grande volume de dados, ela possibilita tarefas como análise de riscos, processamento de grande volume de dados em tempo real, responder perguntas e otimizar processos.

Inteligência Artificial Geral (AGI)

Similar a inteligência humana, ela é preparada para aprender, se adaptar e a reagir estímulos como um ser humano. Também é muito utilizada em projetos de machine learning.

Superinteligência Artificial (ASI)

Ainda em fase de estudos e desenvolvimento, a promessa é que ela supere a AGI e se torne uma das maiores inteligências do mercado. Em um campo de pesquisa mais avançado, ela busca criar máquinas com capacidades cognitivas próprias, chegando mais próximo do que imaginávamos de “robôs inteligentes”.

Copilot, a Inteligência Artificial da Microsoft.

Lançado em 2023, pela Microsoft, o Copilot é o complemento de IA (aqui, utilizando a Inteligência Artificial Limitada que falamos acima) que propõe ser realmente um copiloto no aumento da produtividade das empresas e pessoas, se adaptando de forma inteligente às necessidades diárias.

Utilizando o GPT-4 como modelo, inteligência artificial criada pela OpenAI, permite que você realize tarefas a partir de comandos, chamados de prompts.

Quando falamos do Copilot, o mais interessante não é como ele foi criado, mas sim as integrações com os diversos aplicativos do sistema Windows (sistema mais comumente usado em empresas de pequeno a grande porte) – com ele, é possível criar prompts para aplicativos como Word, Excel, Powerpoint, Teams, Edge e até mesmo PowerBI ou GitHub.

Quais os benefícios do Copilot para sua empresa?

Poderíamos listar todas as vantagens desta Inteligência Artificial no mundo corporativo, afinal, economizar tempo é maximizar os benefícios, lucros e recursos. Vamos listar as três mais essenciais:

Aumento de Produtividade

Encontrando e lendo informações, o Copilot pode te ajudar a oferecer sugestões inteligentes e insights importantes para otimizar o fluxo de trabalho e ser mais assertivo em suas entregas.

Análise de Dados Simplificada

Todos queremos ver dados e resultados, mas às vezes perdemos muito tempo fazendo a leitura deles. Integrando o Copilot a planilhas de Excel, ou dashboards do Power BI, é possível fazer perguntas específicas, identificar padrões e ler tendências rapidamente.

Melhoria Contínua

A Microsoft está sempre se reinventando e aprimorando, tal como o Copilot. Lembra como falamos que a inteligência artificial lê a sua rotina e se adapta as suas necessidades? Isso garante que ele tenha um aprendizado contínuo te oferecendo as melhores soluções­

Copilot, do cotidiano ao CRM: Conheça seus tipos.

O que-Copilot-Microsoft-CRM-Cotidiano

Você sabia que o Copilot está presente em praticamente todo o ecossistema da Microsoft? Para integrar a inteligência artificial e inovar a forma de você trabalhar, é possível encontrar o Copilot de quatro formas diferentes:


Copilot para Microsoft 365

Assistente de IA integrado aos aplicativos do Microsoft 365 Word, Excel, PowerPoint, Outlook e outros aplicativos do Microsoft 365, ajuda a criar conteúdo, automatizar tarefas e fornecer insights baseados em dados.


Copilot Studio

Antigo, Microsoft Virtual Agents, programa especializado da Microsoft para criar e personalizar chatbots específicos para as necessidades da sua organização, por meio da criação de copilots personalizados com linguagem natural e IA conversacional.


Copilot in [Dynamics 365]

Copilot In é aquele copiloto integrado dentro dos aplicativos do Dynamics 365, funcionando como automação de processos empresarias, melhorando a eficiência operacional e assistência na tomada de decisões.


Copilot For [Sales, Service, Finance]

Copilot for refere-se a um licenciamento específico da Microsoft do Copilot, permitindo que a integração do Copilot com outros aplicativos de CRM. oferecendo aumento de produtividade e insights de vendas.

Como usar o Microsoft Copilot?

E agora que você já conhece o Microsoft Copilot, como fazer para usar ele? Quando dizemos do Microsoft 365, você pode acessar ele de forma rápida no canto direito na sua barra de ferramentas, ou acessando ele pelo navegador, clicando aqui, podendo utilizar até 30 respostas gratuitamente!

No Word, PowerPoint e Excel é só encontrar o ícone na barra de ferramentas, clicar e pedir a ajuda que você precisa para gerar documentos ou outro tipo de dado. Importante que o seu Office 365 esteja atualizado para a última versão.

Para usar o Copilot In e Copilot For que falamos no tópico acima, é importante possuir um licenciamento próprio empresarial conversando com uma consultoria especializada neste tipo de implementação.

Smart Consulting: A importância de uma consultoria especializada em Copilot

Queremos garantir que você possa aproveitar todas as ferramentas, aumentando a produtividade e economizando tempo para outras tarefas, e para isso entregamos soluções inovadoras que impulsionam a eficiência operacional.

Converse com um de nossos consultores e saiba como.

Escrito por:
Kamila Nascimento | Marketing

IA Generativa
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IA Generativa: Mais do que uma Tendência, uma Necessidade Estratégica

Em 2024, a inteligência artificial (IA Generativa) já não é uma mera novidade; ela se tornou uma necessidade imperativa no ambiente de trabalho.

Com o uso de IA generativa quase dobrando nos últimos seis meses e 75% dos trabalhadores do conhecimento ao redor do mundo adotando essa tecnologia, é claro que a IA está transformando a maneira como trabalhamos.

No entanto, a transição de uma fase de experimentação para uma integração eficaz ainda representa um desafio significativo para muitas empresas.

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Tomada de Decisões
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Tomada de Decisões: Desafios e Estratégias para Líderes

Ser um líder envolve enfrentar constantemente decisões que podem definir o futuro da organização. Você já se perguntou como equilibrar a pressão por resultados imediatos com a visão de longo prazo da empresa?

A capacidade de fazer escolhas estratégicas não apenas impacta o sucesso organizacional, mas também molda a motivação e a confiança da equipe.

Como líder, você se identifica com o dilema de enfrentar a paralisia decisória, motivada pelo medo do fracasso ou pelo desejo de manter a harmonia dentro da equipe?

Como você lida com a responsabilidade de escolher entre opções que podem levar a conflitos ou insatisfações?

Neste artigo, exploramos os desafios enfrentados pelos líderes ao tomar decisões e apresentamos estratégias eficazes para aprimorar o processo decisório.

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Consultoria em BI
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Consultoria em BI: Por que contratar?

Com o crescimento exponencial do uso de dados em diversas áreas, a análise de dados se estabeleceu como um pilar fundamental para o sucesso empresarial. Seja na saúde, na indústria, no varejo ou em qualquer outro setor, a capacidade de extrair insights valiosos dos dados é crucial para impulsionar a inovação e a eficiência operacional. Neste contexto, surge a necessidade de uma parceria estratégica: a consultoria em BI. Mas por que exatamente essa parceria é tão essencial?

Antes de adentrarmos nesse aspecto, é imprescindível compreendermos o que significa, de fato, a análise de dados. Continue conosco nesta jornada para explorar todos os aspectos dessa prática e descobrir como ela pode revolucionar o seu negócio.

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Projeto Microsoft Sophia
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Microsoft Sophia: Conheça e participe do projeto!

O Projeto Microsoft Sophia é uma iniciativa que visa criar uma assistente virtual inteligente, capaz de interagir com os usuários em diversos idiomas e contextos. Neste post, vamos apresentar os principais objetivos, desafios e resultados do projeto, bem como as formas de participar e contribuir para o seu desenvolvimento.

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