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Confira os posts sobre Data & AI no Blog da Smart, e fique por dentro de assuntos como BI – Business Intelligence, Data Science, Data Analytics, Big Data, Data-driven, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Gestão de Dados de Clientes
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Gestão de Dados de Clientes: como utilizar para melhorar a experiência?

Diante de um cenário tão complexo, as empresas apostam na experiência do cliente para se destacarem da concorrência. Para que isso seja possível, de maneira eficiente, a gestão de dados de clientes é fundamental, com o adicional de recursos tecnológicos que fazem toda a diferença.

Ao ter um software focado em centralizar os dados e tratá-los com o objetivo de despertar insights, ações personalizadas são implementadas e criam um relacionamento de confiança com o consumidor.

Só assim será possível ter uma perspectiva do mercado, baseada em alcançar o cliente no momento certo. Quer saber mais? Vamos falar sobre a gestão de dados de clientes. Acompanhe!

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Exemplos de Big Data
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Exemplos de Big Data que a sua empresa precisa conhecer

A cada instante, pessoas físicas, dispositivos, empresas e setor público geram um volume gigante de dados, em todo o mundo. Muito se fala sobre dados, mas na prática, você conhece exemplos de Big Data?

E eles estão mais próximos do que se imagina!

O resultado de um processo de Big Data pode estar presente em treinamentos de vendedores de redes de varejo, no monitoramento de frotas de veículos alugados, em um portal do investidor ou em dashboards para acompanhamento diário de vendas, estoque e entregas em uma multinacional, ou em muitos outros exemplos.

Inclusive, no Blog da Smart há um artigo sobre “O que é Big Data, para que serve e como aplicar? você encontra informações mais detalhadas sobre o tema.

Nesse artigo abordaremos alguns conceitos relevantes e traremos alguns exemplos de Big Data que a sua empresa precisa conhecer!

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Quadrante Mágico Gartner Group
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Quadrante Mágico Gartner Group 2021 BI e Analytics

Certamente o Business Intelligence, ou simplesmente “BI”, é uma tendência que veio para ficar! E o Quadrante Mágico Gartner Group 2021 BI e Analytics é uma ótima referência das soluções com as melhores práticas.

A inteligência de negócios usa o poder dos dados em benefício das empresas. Primeiramente, por meio de uma análise de negócios, a sua empresa fica ciente dos seus desafios e oportunidades.

Ciente das necessidades, a sua empresa precisa ter uma solução que viabilize a operação dessa inteligência. Porém, como escolher a melhor solução para a sua empresa?

O Gartner Group, Instituto de Pesquisas em TI, reconhecido mundialmente, publica anualmente o seu “Quadrante Mágico” . Tem o propósito de divulgar resultados de pesquisas em vários setores de TI.

Nesse artigo, de acordo com os critérios do Gartner, vamos analisar as soluções líderes de Business Intelligence e Analytics. Boa leitura!

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consultoria em análise de dados
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Consultoria em Análise de Dados: Tudo que você precisa saber!

Como todos sabem, os dados são o “novo petróleo” e como tal, no estado bruto, têm pouco valor.  Assim como o petróleo, os dados precisam ser “refinados”, o que exige um serviço especializado. A consultoria em Análise de Dados tem essa função, de extrair o máximo de valor dos dados da sua empresa.

Muito se fala em dados, porém somente com um olhar especializado é possível avaliar se a empresa, antes de implantar uma solução como o Power BI, precisa de uma arquitetura de dados mais estruturada.

Hoje em dia também ouvimos falar em outros termos relacionados a dados, como “Big Data”, “Data Lake”, “Dados estruturados / não estruturados” e “Dados transacionais x OLAP”, entre outros.

Nesse artigo abordaremos esses temas inseridos no contexto de uma consultoria em Análise de Dados ou Data Analytics e mencionaremos os aspectos que consideramos serem fundamentais para que a consultoria na sua empresa seja um sucesso.

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O que é Deep Learning
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O que é Deep Learning e como ele é aplicado na prática

No caminho de evolução da inteligência artificial, surgiram o conceitos como Machine Learning e Deep Learning que, protagonizando a automação de diversas atividades em empresas possibilitam a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Desse modo, as empresas se tornam ágeis e inteligentes, com previsões, identificação de erros e melhores estimativas.

Essas inovações visam tornar os computadores capazes de tomar decisões e aprender sozinhos — a inteligência artificial vem estudando isso há décadas. Os algoritmos conseguem chegar a conclusões inteligentes com base em treinamentos com grandes amostras de dados, de modo a ajudar as organizações nos mais diversos âmbitos e segmentos.

Deep Learning é a chave dessas tecnologias modernas. É necessário, portanto, compreender bem o conceito e a diferença entre ele e outras tecnologias ou áreas de estudo similares, de modo a entender como é possível aplicá-lo. Acompanhe!

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Big Data e inteligência analítica
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 O que é Big Data, para que serve e como aplicar? Descubra agora!

Você sabe o que é Big Data? Estamos protagonizando um período em que dados são gerados a todo tempo e podem se tornar realmente úteis para as empresas. Nesse novo contexto, é fundamental tomar melhores decisões e evitar erros para se manter competitivo no mercado, afinal, o número de organizações e concorrentes continua crescendo também.

Da mesma forma, investimentos arriscados requerem muito mais do que simplesmente a intuição, por isso, dados funcionam como verdadeiros conselheiros, ajudando a direcionar os esforços e evitar os problemas. Obter essa vantagem nas escolhas e no mercado é essencial para a sustentabilidade de qualquer negócio. Assim, é possível seguir com os projetos e com o planejamento estratégico, a fim de impulsionar o crescimento da companhia.

Se tem interesse nesse assunto, não deixe de acompanhar com atenção os próximos tópicos. Confira!

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o que é machine learning
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Descubra o que é machine learning e suas principais aplicações

Você faz uma busca na internet e, subitamente, em outro momento aparecem anúncios ligados à sua procura anterior. Embora inicialmente assustador, esse fato atesta a presença de um campo da inteligência artificial: a Machine Learning.

Imagine o impacto que isso pode ter no faturamento de uma empresa, por exemplo, se a cada pesquisa que fazemos nos é apresentado anúncios que concordem com a nossa intenção de busca.

Por esse, e outros motivos, as empresas têm buscado cada vez mais essa poderosa ferramenta para impulsionar os seus negócios. Afinal, em um mundo cada vez mais competitivo, mecanismos que geram diferenciais para as companhias são cada vez mais desejados.

Dessa forma, neste texto queremos apresentar para você o que é e o que pode ser feito com o Machine Learning. Continue a leitura para saber um pouco mais sobre o assunto.

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O que é Data Analytics
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O que é Data Analytics e qual a sua importância para o negócio?

Vivemos na era dos dados. Hoje, a quantidade de informações geradas em tempo real é enorme, e o mais interessante acerca desse fato é que as empresas podem gerar valor a partir desses dados. Quem conhece e utiliza o potencial do Data Analytics e das ferramentas associadas logo sai na frente dos concorrentes, conquistando seus clientes com serviços otimizados, segurança e transparência.

Ou seja, é crucial aproveitar o Big Data para usá-lo bem a seu favor. Essas tecnologias evoluem constantemente e sempre impulsionam o surgimento de outras inovações, por isso, o ideal é seguir acompanhando tudo atentamente também. A jornada não é fácil, uma vez que existem desafios no caminho, mas há soluções.

Neste artigo, veremos a motivação para o ingresso na jornada para a cultura de dados, as principais vantagens e as barreiras que devem ser superadas. Acompanhe!

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