Você sabe para que serve o Customer Insights? Se você pretende colocar o seu cliente no centro do negócio, precisa conhecer tecnologias e técnicas, pois facilita a análise de dados.

Para demonstrar como utilizar, preparamos este conteúdo que traz tudo sobre o assunto. Vamos lá? Boa leitura!

O que é Customer Insights?

Customer Insights, ou “Percepções do Cliente” em português, refere-se às informações e conhecimentos sobre as necessidades, comportamentos e preferências dos clientes, coletados a partir de diversas fontes, incluindo interações diretas com os clientes, análises de dados e feedback do cliente.

Por que as empresas usam?

Os Customer Insights são usados para entender melhor as necessidades dos clientes e desenvolver produtos, serviços e experiências que atendam a essas necessidades de maneira mais eficaz. Além disso, eles ajudam as empresas a identificar oportunidades de mercado, criar campanhas de marketing mais eficazes e aprimorar a experiência do cliente em geral.

6 Benefícios do Customer Insights – CI:

Há vários benefícios em obter e aplicar insights dos clientes em uma empresa. Alguns desses benefícios incluem:

[HORIZONTAL] 5 passos para melhorar a experiência do cliente
    1. Melhoria na tomada de decisões: Com uma melhor compreensão das necessidades, preferências e comportamentos dos clientes, as empresas podem tomar decisões mais informadas sobre seus produtos, serviços e estratégias de marketing.
    2. Aumento da satisfação do cliente: Usando insights do cliente, as empresas podem personalizar seus produtos e serviços para atender às necessidades específicas dos clientes. Isso pode levar a um aumento na satisfação do cliente, uma vez que eles estão recebendo exatamente o que precisam.
    3. Redução de custos: Insights dos clientes podem ajudar as empresas a evitar gastos desnecessários em áreas que não são importantes para os clientes. Isso pode levar a uma redução de custos e a uma alocação mais eficiente de recursos.
    4. Maior fidelidade do cliente: Com uma melhor compreensão das necessidades dos clientes, as empresas podem criar experiências que os clientes valorizam. Isso pode levar a uma maior fidelidade do cliente e a um aumento no valor vitalício do cliente.
    5. Identificação de novas oportunidades de mercado: O conhecimento profundo dos clientes pode ajudar as empresas a identificar novas oportunidades de mercado. Ao entender as necessidades e desejos dos clientes, as empresas podem criar novos produtos e serviços que atendam a essas necessidades não atendidas.
    6. Aumento da vantagem competitiva: Empresas que usam insights do cliente para informar suas estratégias de negócios podem criar uma vantagem competitiva. Ao oferecer produtos e serviços que atendem às necessidades dos clientes de forma mais eficaz do que os concorrentes, as empresas podem ganhar participação de mercado e aumentar sua lucratividade.

Como aplicar CI na minha empresa?

As empresas podem coletar Customer Insights por meio de diversas fontes, como pesquisas, análises de dados de vendas e interações com o cliente em mídias sociais. A análise de Customer Insights também pode ser realizada com o uso de ferramentas de análise de dados, incluindo técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, para identificar padrões e tendências nos dados do cliente.

Existem várias técnicas para coletar e analisar insights dos clientes.

Aqui estão algumas das principais ferramentas de customer insights:

  1. Pesquisas de mercado: As pesquisas de mercado são uma das maneiras mais comuns de coletar insights do cliente. Elas podem ser feitas por meio de questionários online, entrevistas pessoais ou pesquisas em grupo.
  2. Análise de dados de vendas: A análise de dados de vendas pode ajudar as empresas a entender os padrões de compra dos clientes, incluindo o que eles compram e com que frequência.
  3. Monitoramento de mídia social: O monitoramento de mídia social pode ajudar as empresas a entender o que as pessoas estão dizendo sobre a marca, seus produtos e serviços nas redes sociais. Isso pode ajudar as empresas a responder rapidamente a problemas e aprimorar a experiência do cliente.
  4. Testes de usabilidade: Os testes de usabilidade permitem que as empresas testem como os clientes usam seus produtos ou serviços. Isso pode ajudar a identificar problemas de usabilidade e melhorar a experiência do cliente.
  5. Análise de feedback do cliente: A análise de feedback do cliente pode ser realizada por meio de pesquisas pós-compra, feedback em tempo real ou por meio de canais de suporte ao cliente. Esses feedbacks podem ajudar as empresas a entender os pontos fortes e fracos de seus produtos e serviços.
  6. Análise de comportamento do usuário: A análise de comportamento do usuário pode ajudar as empresas a entender como os clientes usam seus produtos ou serviços, incluindo como navegam em um site, onde clicam e o que procuram. Isso pode ajudar as empresas a otimizar seus produtos e serviços para melhor atender às necessidades dos clientes.
  7. Ferramentas de análise de dados: As ferramentas de análise de dados, incluindo a inteligência artificial e aprendizado de máquina, podem ajudar as empresas a identificar padrões e tendências nos dados do cliente. Isso pode ajudar as empresas a prever o comportamento do cliente e criar produtos e serviços que atendam a essas necessidades.

Ferramenta de Customer Insights

Trabalhar com todas essas técnicas sem uma ferramenta tecnológica para ajudar é trabalhoso, custa caro e não é confiável. Pensando nisso, a Microsoft desenvolveu uma solução chamada Dynamics 365 Customer Insights – Data.

O Dynamics Customer Insights – Data é uma ferramenta de gerenciamento de dados de clientes que ajuda as empresas a coletar, unificar e analisar dados de clientes de várias fontes para obter insights profundos sobre o comportamento do cliente e fornecer experiências personalizadas.

Com o Dynamics Customer Insights – Data, as empresas podem coletar dados de várias fontes, incluindo sistemas CRM, bancos de dados, mídias sociais e outras fontes de dados, para criar um perfil abrangente de seus clientes. Em seguida, a ferramenta usa a análise de dados e a inteligência artificial para identificar padrões de comportamento e preferências do cliente e para prever o que os clientes farão a seguir. Saiba mais na Webinar, assista a gravação!

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