{"id":7471,"date":"2020-03-24T17:00:33","date_gmt":"2020-03-24T20:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.smartconsulting.com.br\/?p=7471"},"modified":"2025-07-04T16:48:51","modified_gmt":"2025-07-04T19:48:51","slug":"o-que-e-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartconsulting.com.br\/en\/o-que-e-big-data\/","title":{"rendered":"\u00a0O que \u00e9 Big Data, para que serve e como aplicar? Descubra agora!"},"content":{"rendered":"

Voc\u00ea sabe o que \u00e9 Big Data? Estamos protagonizando um per\u00edodo em que dados<\/a> s\u00e3o gerados a todo tempo e podem se tornar realmente \u00fateis para as empresas. Nesse novo contexto, \u00e9 fundamental tomar melhores decis\u00f5es e evitar erros para se manter competitivo no mercado, afinal, o n\u00famero de organiza\u00e7\u00f5es e concorrentes continua crescendo tamb\u00e9m.<\/p>\n

Da mesma forma, investimentos arriscados requerem muito mais do que simplesmente a intui\u00e7\u00e3o, por isso, dados funcionam como verdadeiros conselheiros, ajudando a direcionar os esfor\u00e7os e evitar os problemas. Obter essa vantagem nas escolhas e no mercado \u00e9 essencial para a sustentabilidade de qualquer neg\u00f3cio. Assim, \u00e9 poss\u00edvel seguir com os projetos e com o planejamento estrat\u00e9gico, a fim de impulsionar o crescimento da companhia.<\/p>\n

Se tem interesse nesse assunto, n\u00e3o deixe de acompanhar com aten\u00e7\u00e3o os pr\u00f3ximos t\u00f3picos. Confira!<\/p>\n

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O que \u00e9 Big Data?<\/h2>\n

Em uma pesquisa estat\u00edstica, como uma enquete, por exemplo, a amostra \u00e9 uma vari\u00e1vel importante. A partir de um conjunto de respondentes, \u00e9 poss\u00edvel categorizar os resultados e chegar a conclus\u00f5es que refletem como as pessoas pensam. O tamanho dessa amostra \u00e9 fundamental para gerar um resultado preciso, pois quando \u00e9 maior, h\u00e1 mais diversidade de pessoas e de respostas. Quanto maior a amostra, maior o custo de execu\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise das informa\u00e7\u00f5es. Quando essa amostra, ou base de dados, se torna imensa, temos um conceito para descrev\u00ea-la: Big Data. Evidentemente, a express\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 associada exclusivamente a pesquisas estat\u00edsticas, mas m\u00e9todos estat\u00edsticos s\u00e3o utilizados a fim de estudar essas bases.<\/p>\n

O Big Data \u00e9 o termo que se refere a um conjunto muito grande de dados (estruturados ou n\u00e3o estruturados) dispon\u00edveis a partir de diversas fontes, de uma maneira que n\u00e3o \u00e9 facilmente trat\u00e1vel por sistemas anal\u00edticos comuns. Assim como em uma pesquisa, mais dados agregam mais experi\u00eancia e maior diversidade de pontos de vista para as an\u00e1lises do neg\u00f3cio, portanto, maior precis\u00e3o.<\/p>\n

Uma das defini\u00e7\u00f5es mais bem aceitas para Big Data \u00e9 a do Gartner<\/a>:<\/p>\n

Big data s\u00e3o ativos de informa\u00e7\u00f5es de alto volume, alta velocidade e \/ ou alta variedade que exigem formas inovadoras e econ\u00f4micas de processamento de informa\u00e7\u00f5es que permitem uma vis\u00e3o aprimorada, tomada de decis\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o de processos.<\/p><\/blockquote>\n

Gartner<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Ou seja, quando falamos em Big Data, precisamos considerar os tr\u00eas V’s do Bigdata: volume, velocidade e variedade:<\/p>\n

Os Tr\u00eas Vs do Big Data<\/h2>\n

Volume<\/h3>\n

O volume de dados deve ser grande. Este volume depende do tamanho de cada empresa e aplica\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios. Podem ser transa\u00e7\u00f5es comerciais, intera\u00e7\u00f5es de m\u00eddias sociais, \u00e1udio, v\u00eddeo, rastreamento de dispositivos, etc.<\/p>\n

Velocidade<\/strong><\/p>\n

Outra quest\u00e3o \u00e9 a rapidez com que esses dados s\u00e3o gerados. A internet trouxe proemin\u00eancia ao termo \u201cem tempo real\u201d, justamente por envolver a produ\u00e7\u00e3o de milh\u00f5es de conte\u00fados de maneira descentralizada, por uma quantidade imensa de usu\u00e1rios. Contudo, dados tamb\u00e9m s\u00e3o criados instantaneamente em sensores de internet das coisas, CRMs, ERPs e fontes de dados p\u00fablicas.<\/p>\n

Essa velocidade est\u00e1 associada a uma certa imprevisibilidade, o que garante a complexidade na an\u00e1lise desses dados. Adiante neste texto, vamos entender melhor como funcionam os algoritmos para lidar com essas caracter\u00edsticas.<\/p>\n

Variedade<\/h3>\n

Outro ponto \u00e9 a variedade: os dados s\u00e3o produzidos sempre em diversos formatos diferentes. Ou seja, podem ser registros em bancos de dados, documentos, e-mails, v\u00eddeos, \u00e1udios, textos e publica\u00e7\u00f5es em uma rede social.<\/p>\n

Al\u00e9m da diversidade, esses dados podem estar dispostos de maneira estruturada ou n\u00e3o-estruturada, ou seja, sem rela\u00e7\u00f5es de associa\u00e7\u00e3o entre si. Assim, n\u00e3o podem ser facilmente representados por bancos de dados relacionais comuns.<\/p>\n

Os Dois Vs Adicionais da SAS<\/h2>\n

A SAS<\/a> considera mais duas dimens\u00f5es para o Big Data:<\/p>\n

Variabilidade<\/h3>\n

\u00c9 importante capturar as varia\u00e7\u00f5es ao longo do tempo. Por exemplo, em m\u00eddias sociais, fluxos de dados s\u00e3o imprevis\u00edveis e \u00e9 importante para as organiza\u00e7\u00f5es capturar e aproveitar tend\u00eancias.<\/p>\n

Veracidade<\/strong><\/p>\n

Um ponto que est\u00e1 associado \u00e0 qualidade desses dados \u00e9 a veracidade: para que eles fa\u00e7am sentido e cooperem com as an\u00e1lises, precisam ser verdadeiros e oferecer uma perspectiva\u00a0correta dos eventos.<\/p>\n

O V que realmente importa: Valor<\/h2>\n

Quando esses dados s\u00e3o analisados, eles se tornam valiosos para as empresas e geram resultados. Com o Big Data, \u00e9 poss\u00edvel adquirir insights precisos para a tomada de decis\u00e3o, de modo a prevenir erros e otimizar as chances de sucesso em cada escolha.<\/p>\n

Como funcionam os algoritmos de Big Data?<\/h2>\n

Como j\u00e1 falamos, assim como uma amostra maior requer uma capacidade de recursos maior para uma empresa que realiza uma pesquisa, o Big Data demanda gastos com infraestrutura adequada e com algoritmos inteligentes que sejam capazes de investigar esses dados e gerar informa\u00e7\u00f5es a partir deles.<\/p>\n

Esses sistemas anal\u00edticos focam em:<\/p>\n