{"id":7436,"date":"2020-03-03T17:00:00","date_gmt":"2020-03-03T20:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.smartconsulting.com.br\/?p=7436"},"modified":"2025-07-04T16:48:53","modified_gmt":"2025-07-04T19:48:53","slug":"data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartconsulting.com.br\/en\/data-mining\/","title":{"rendered":"Data Mining: entenda o que \u00e9, como funciona e suas principais aplica\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"

Com o excessivo n\u00famero de opera\u00e7\u00f5es realizadas diariamente, \u00e9 natural que o volume de informa\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m aumente consideravelmente. A grande quest\u00e3o \u00e9: o que a sua empresa faz com esses dados? \u00c9 nesse que contexto que surge o<\/strong> data mining<\/strong>.<\/p>\n

Quer entender um pouco mais sobre essa pr\u00e1tica e como ela pode ajudar o seu empreendimento? Ent\u00e3o, continue a leitura e descubra o seu potencial.<\/p>\n

<\/p>\n

Entenda o que \u00e9 Data Mining<\/h2>\n

A minera\u00e7\u00e3o de dados \u2014 data mining<\/strong> em ingl\u00eas, \u00e9 a pr\u00e1tica de explorar um grande conjunto de informa\u00e7\u00f5es com o objetivo de encontrar padr\u00f5es que tenham algum valor estrat\u00e9gico<\/strong>, seja para controlar o estoque ou avaliar as tend\u00eancias de consumo e suas motiva\u00e7\u00f5es. Assim, \u00e9 poss\u00edvel detectar diversas rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis e, a partir delas, encontrar novos conhecimentos.<\/p>\n

Devido ao grande n\u00famero de dados torna-se necess\u00e1rio a utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas autom\u00e1ticas, nesse caso, \u00e9 comumente usado algoritmos de Machine Learning \u2014 aprendizado de m\u00e1quina em ingl\u00eas, para identificar as rela\u00e7\u00f5es existentes entre as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Saiba como funciona a minera\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n

O data mining<\/strong> utiliza dois algoritmos do Machine Learning para trabalhar com os dados. No entanto, embora possam ser usados separadamente, s\u00e3o normalmente usados juntos. Veja!<\/p>\n

Aprendizado supervisionado<\/h3>\n

No aprendizado supervisionado, inicialmente s\u00e3o utilizados dados de treinamento para que o algoritmo reconhe\u00e7a as informa\u00e7\u00f5es e encontre novos padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es, formando um novo conjunto de dados.<\/p>\n

Assim, para que o algoritmo funcione, s\u00e3o usados dados j\u00e1 reconhecidos e classificados. Dessa forma, quando o mecanismo assimila o processo, ele consegue reconhecer outros grupos de elementos e classific\u00e1-los, al\u00e9m de encontrar rela\u00e7\u00f5es e desenvolver modelos capazes de prever o futuro<\/strong>.<\/p>\n

Aprendizado n\u00e3o supervisionado<\/h3>\n

No aprendizado n\u00e3o supervisionado, por sua vez, os dados n\u00e3o s\u00e3o rotulados. N\u00e3o existe uma forma de treinamento<\/a>. Nessas circunst\u00e2ncias, o algoritmo trabalha sozinho na busca de rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis e, tamb\u00e9m, cria sistemas de classifica\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise<\/strong>.<\/p>\n

Uso conjunto dos dois algoritmos<\/h3>\n

Quando combinados, no entanto, os resultados podem ser muito mais preciosos. Aqui \u00e9 preciso lembrar que o data mining<\/strong> trabalha com um grande conjunto de dados, o que torna o uso dos dois algoritmos mais l\u00f3gico.<\/p>\n

Em geral, a quantidade de dados que precisa ser trabalhada \u00e9 muito grande para que possa ser feito manualmente. Ent\u00e3o, s\u00e3o usados algoritmos n\u00e3o supervisionados para categorizar os dados e determinar algumas rela\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Feito isso, os algoritmos supervisionados aprendem com os dados j\u00e1 classificados e, posteriormente, consegue elaborar modelos com capacidade preditiva<\/a>. Esse modo de opera\u00e7\u00e3o permite que elevadas quantidades de informa\u00e7\u00f5es tenham utilidade estrat\u00e9gica<\/strong>.<\/p>\n

Conhe\u00e7a os benef\u00edcios do Data Mining<\/h2>\n

O modo como os algoritmos atuam apontam para os benef\u00edcios que a minera\u00e7\u00e3o de dados pode oferecer, principalmente se tratando de valor t\u00e1tico para organiza\u00e7\u00f5es empresariais. Entenda!<\/p>\n

Organiza\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es<\/h3>\n

Antes de discutir esse aspecto, \u00e9 importante entender que o uso dessa tecnologia requer planejamento da companhia. Afinal, essa \u00e9 uma poderosa ferramenta e, como tal, precisa de um objetivo claro para o seu uso.<\/p>\n

Geralmente as informa\u00e7\u00f5es guardam um “algo mais” que aos olhos humanos podem passar despercebidos. Por isso, organizar e detalhar os dados \u00e9 uma \u00e9 excelente maneira de extrair conhecimento que fortale\u00e7a o seu empreendimento.<\/strong><\/p>\n

Dessa maneira, o uso de algoritmos n\u00e3o supervisionados auxilia na organiza\u00e7\u00e3o de dados que tenham relev\u00e2ncia estrat\u00e9gica, facilitando a identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades e amea\u00e7as e possibilitando o bom andamento dos neg\u00f3cios.<\/p>\n

Compreens\u00e3o do comportamento do cliente<\/h3>\n

Outro benef\u00edcio para organiza\u00e7\u00f5es empresariais \u00e9 o uso de data mining <\/strong>para conhecer melhor os seus clientes, e sua rela\u00e7\u00e3o com produtos e servi\u00e7os oferecidos pelo empreendimento. Isso possibilita a cria\u00e7\u00e3o de planos de marketing<\/a> muito mais direcionados. Al\u00e9m de explorar novas tend\u00eancias, com a finalidade de engajar os seus usu\u00e1rios.<\/p>\n

Descubra quais s\u00e3o as aplica\u00e7\u00f5es do Data Mining<\/h2>\n

Ao desenvolver um plano ou realizar alguma atividade para impulsionar os neg\u00f3cios \u00e9 importante que ela seja baseada em elementos que garantam alguma resposta e, nesse sentido, a minera\u00e7\u00e3o de dados permite algumas aplica\u00e7\u00f5es que beneficiam as companhias. Veja a seguir.<\/p>\n

Aperfei\u00e7oar processos internos e projetos<\/h3>\n

Todas as atividades de uma empresa geram dados que, com a ajuda do data mining<\/strong>, podem contribuir com insights poderosos para elaborar t\u00e1ticas que aprimorem o desempenho dos servi\u00e7os realizados.<\/p>\n

Uma de suas aplica\u00e7\u00f5es mais importantes \u00e9 a otimiza\u00e7\u00e3o de procedimentos internos e projetos<\/a>. Sem elas, projetos tendem a passar por problemas e a\u00e7\u00f5es internas n\u00e3o atingem o objetivo esperado.<\/p>\n

Nesse sentido, a minera\u00e7\u00e3o de dados torna-se um poderoso instrumento para encontrar os pontos falhos e implementar a\u00e7\u00f5es de melhoria, assegurando que as solu\u00e7\u00f5es sejam entregues com qualidade.<\/p>\n

Melhorar estrat\u00e9gias para a capta\u00e7\u00e3o do p\u00fablico-alvo<\/h3>\n

Al\u00e9m de melhorar a qualidade dos procedimentos internos de uma empresa, e de seus projetos, como falado anteriormente, essa tecnologia permite que se conhe\u00e7a melhor o comportamento dos consumidores<\/a>.<\/p>\n

Vis\u00e3o positiva da marca e da empresa<\/h4>\n

A opini\u00e3o de usu\u00e1rios \u00e9 muitas vezes expressa em m\u00eddias sociais. Assim, com o aux\u00edlio do processamento de linguagem natural e a an\u00e1lise estat\u00edstica \u00e9 poss\u00edvel entender a opini\u00e3o e os sentimentos dos consumidores pela marca, al\u00e9m de elaborar planos que auxiliem na cria\u00e7\u00e3o uma imagem positiva, por meio da qualidade das solu\u00e7\u00f5es que s\u00e3o ofertadas e por outras a\u00e7\u00f5es p\u00fablicas da entidade.<\/p>\n

Direcionar estrat\u00e9gias de marketing<\/h4>\n

O data mining<\/strong> tamb\u00e9m \u00e9 usado para agrupar clientes com gostos semelhantes. Assim, os produtos e servi\u00e7os s\u00e3o oferecidos aos grupos certos \u2014 pessoas que realmente tenham interesse em adquiri-los e com reais possibilidades de realizar a compra ou ades\u00e3o.<\/p>\n

Analisar concorr\u00eancias e riscos com Data Mining<\/h3>\n

Manter um empreendimento competitivo n\u00e3o \u00e9 uma tarefa simples e uma forma de realizar isso \u00e9 por meio da an\u00e1lise das concorr\u00eancias e dos riscos aos quais a organiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 exposta.<\/p>\n

Usar informa\u00e7\u00f5es geradas pelas atividades de concorrentes, al\u00e9m de avaliar os fatores que amea\u00e7am as a\u00e7\u00f5es da empresa, ajuda tamb\u00e9m no desenvolvimento de planejamentos t\u00e1tico e estrat\u00e9gico de forma consolidada.<\/p>\n

Como se trata de um alto volume de dados, a minera\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 usada para identificar fatores que comprometam o seu desenvolvimento, al\u00e9m de modelar solu\u00e7\u00f5es. Afinal, com base em an\u00e1lise estat\u00edstica \u00e9 poss\u00edvel garantir a objetividade das proje\u00e7\u00f5es realizadas.<\/strong><\/p>\n

Adote recursos para integrar os dados<\/h2>\n

Para tornar essa tecnologia mais eficaz \u00e9 muito importante que sejam adotados recursos que promovam a integra\u00e7\u00e3o de dados. Ferramentas como o Machine Learning<\/a>, Sistemas de Gest\u00e3o e o Big Data ajudam muito nesses procedimentos.<\/p>\n

Devido ao que pode ser oferecido pelo data mining<\/strong>, aderir a esses meios torna uma gest\u00e3o dos dados bastante valiosa do ponto de vista estrat\u00e9gico. Afinal, os resultados desses procedimentos podem significar o sucesso da empresa.<\/p>\n

O que voc\u00ea achou do artigo? Conte-nos a sua opini\u00e3o nos coment\u00e1rios. Sua posi\u00e7\u00e3o \u00e9 muito importante para n\u00f3s. At\u00e9 mais!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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