{"id":11740,"date":"2020-03-19T17:00:00","date_gmt":"2020-03-19T20:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.smartconsulting.com.br\/?p=7465"},"modified":"2025-07-04T16:48:52","modified_gmt":"2025-07-04T19:48:52","slug":"o-que-e-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartconsulting.com.br\/en\/o-que-e-bi\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 BI? Entenda tudo a respeito de Business Intelligence!"},"content":{"rendered":"

Voc\u00ea sabe realmente o que \u00e9 BI? Chegou a hora de descobrir tudo o que voc\u00ea precisa para tornar a sua empresa mais inteligente. Confira!<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Por que saber o que \u00e9 BI?<\/h2>\n

Dirigir uma\u00a0empresa, gerenciar um projeto<\/a> ou coordenar um setor exige a tomada de decis\u00f5es.\u00a0Isso acontece a todo o momento e a estrat\u00e9gia utilizada varia de empresa para empresa. Muitas empresas ainda confiam somente na intui\u00e7\u00e3o e nas experi\u00eancias anteriores. Uma an\u00e1lise utilizando s\u00f3 esses fatores traz riscos, que devem ser evitados.<\/p>\n

Cada passo deve ser analisado com base em dados, para que a probabilidade de sucesso seja a maior poss\u00edvel.\u00a0Nesse sentido, \u00e9 importante entender o que \u00e9 BI (Business\u00a0Intelligence) e quais vantagens ele traz para o seu neg\u00f3cio. Como esse conceito auxilia na coleta e na organiza\u00e7\u00e3o de dados confi\u00e1veis, para o apoio \u00e0 tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n

E vale a pena tamb\u00e9m ficar atento \u00e0s aplica\u00e7\u00f5es do termo, suas vantagens e as diferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o a outras express\u00f5es igualmente relevantes, como Big Data<\/a> e\u00a0Data Analytics<\/a>.<\/p>\n

Para aprender mais sobre o universo do BI e ter dicas sobre quais aspectos s\u00e3o fundamentais para que implanta\u00e7\u00e3o do Projeto de Business Intelligence seja bem-sucedida, acompanhe o nosso conte\u00fado at\u00e9 o final.<\/p>\n

O que \u00e9 BI?<\/h2>\n

O termo \u201cBI\u201d – Business\u00a0Intelligence\u00a0(Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios) \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas, ferramentas e estrat\u00e9gias que visam\u00a0coletar, organizar, visualizar, interpretar e monitorar os dados, de modo a gerar insights que ajudem nas decis\u00f5es de gest\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n

Ou seja, s\u00e3o solu\u00e7\u00f5es de software que ajudam diretamente no gerenciamento estrat\u00e9gico da empresa, impulsionando o cumprimento de metas e refor\u00e7ando o planejamento.<\/p>\n

Assim, \u00e9 poss\u00edvel obter uma vis\u00e3o completa da empresa e garantir o monitoramento de atividades ou processos. O objetivo do BI \u00e9 processar grandes massas de dados, extra\u00eddos de diferentes fontes, para realizar estudos aprofundados sobre atividades, opera\u00e7\u00f5es e projetos.<\/p>\n

Isso pode ser aplicado para conhecer o comportamento dos clientes ou prever demandas de produtos, por exemplo. As ferramentas geram relat\u00f3rios, mapas, gr\u00e1ficos e outras formas de visualiza\u00e7\u00e3o que permitem\u00a0entender o estado da empresa como um todo, padr\u00f5es e tend\u00eancias<\/strong>.<\/p>\n

Na visualiza\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos e mapas, entre outros, destacam-se tamb\u00e9m os mecanismos de filtro e consulta que permitem segmentar os dados. Assim, os resultados s\u00e3o organizados de acordo com aquilo que a empresa quer compreender no momento.<\/p>\n

Em suma, o principal objetivo do Business\u00a0Intelligence\u00a0\u00e9\u00a0transformar dados brutos em informa\u00e7\u00f5es valiosas<\/strong>, que ajudem nas decis\u00f5es da empresa. Assim, \u00e9 poss\u00edvel responder perguntas acerca do hist\u00f3rico e do futuro das opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Exemplos pr\u00e1ticos de o que \u00e9 BI no esporte e na ind\u00fastria<\/h2>\n

Exemplos do uso de BI n\u00e3o faltam. A Sele\u00e7\u00e3o alem\u00e3 de futebol, por exemplo, usou uma grande concentra\u00e7\u00e3o de dados t\u00e1ticos para otimizar seus resultados na Copa do Mundo de 2014, sediada no Brasil.<\/p>\n

Com m\u00e9tricas como velocidade dos jogadores e qualidade das jogadas,\u00a0eles conseguiam decidir a escala\u00e7\u00e3o para cada partida e estrat\u00e9gias para vencer os jogos<\/strong>. Como resultado, foram campe\u00f5es mundiais naquele ano.<\/p>\n

A empresa Avon tamb\u00e9m implantou o BI para otimizar os seus processos.\u00a0Deixaram de fazer escolhas com base puramente em intui\u00e7\u00e3o e experi\u00eancia, para base\u00e1-las em dados s\u00f3lidos e fundamentos confi\u00e1veis.<\/p>\n

Assim, avan\u00e7aram no mercado e se adaptaram a uma tend\u00eancia praticamente obrigat\u00f3ria dos nossos tempos.<\/p>\n

Como surgiu o Business Intelligence?<\/h2>\n

H\u00e1 algum tempo, tomar decis\u00f5es baseadas na intui\u00e7\u00e3o e no “achismo” era algo comum dentro das empresas.\u00a0\u00a0Sempre que uma nova oportunidade surgia, os gestores tinham que confiar na pr\u00f3pria experi\u00eancia e tentar adivinhar qual era o melhor caminho a ser tomado.<\/p>\n

Quando procuravam entender e estudar diferentes cen\u00e1rios, esse se tornava um caminho moroso e n\u00e3o muito eficiente. A raz\u00e3o para isso \u00e9 que todas as an\u00e1lises eram baseadas em lembran\u00e7as aleat\u00f3rias de situa\u00e7\u00f5es passadas, o famoso \u201cfeeling\u201d.\u00a0\u00a0Nada ajudava a projetar com precis\u00e3o o que poderia acontecer no futuro.<\/strong><\/p>\n

Foi em meio a esse contexto que surgiu a Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios, Business\u00a0Intelligence,\u00a0ou simplesmente \u201cBI\u201d. O conceito foi criado em meados dos anos 80, por um instituto de pesquisa e an\u00e1lise de TI, o\u00a0Gartner\u00a0Group.\u00a0E para chegar at\u00e9 ponto, uma jornada precisou ser percorrida:<\/p>\n

Oriente M\u00e9dio<\/strong><\/p>\n

A t\u00e9cnica do BI \u00e9 utilizada desde tempos muito remotos. No Oriente M\u00e9dio antigo, j\u00e1 se usavam os dados sobre o vento, a temperatura, a umidade do ar e at\u00e9 a altura das mar\u00e9s, para analisar as condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e tentar prever a situa\u00e7\u00e3o para os pr\u00f3ximos dias. O resultado?\u00a0Plantios e pescas muito mais eficientes<\/strong>.<\/p>\n

D\u00e9cadas de 1960<\/strong>\u00a0\/1970<\/strong><\/p>\n

As empresas despertaram para a import\u00e2ncia desse tipo de an\u00e1lise, pois elas contavam com uma quantidade enorme de dados e perceberam que podiam us\u00e1-los em seu benef\u00edcio, para aumentar os lucros. Nos anos 70 foi desenvolvida uma nova forma de armazenar dados: o Sistema Gerenciador de Banco de Dados.<\/p>\n

D\u00e9cadas de 1980<\/strong>\u00a0\/ 1990<\/strong><\/p>\n

A formula\u00e7\u00e3o do conceito do BI nos anos 80 foi fundamental para que, na d\u00e9cada seguinte, surgisse o \u201cData\u00a0Warehouse\u201d, um \u201cdep\u00f3sito digital\u201d de dados detalhados, a partir do qual eram emitidos relat\u00f3rios que ajudavam a tomar decis\u00f5es sobre o futuro.<\/p>\n

D\u00e9cada de 2000<\/strong><\/p>\n

Nasceram os conceitos de Sistema de Suporte \u00e0 Decis\u00e3o, junto com\u00a0uma infinidade de planilhas eletr\u00f4nicas, geradores de relat\u00f3rios, \u201cOLAP\u201d (On-line\u00a0Analytical\u00a0Processing) e diversos outros. Foi o in\u00edcio da utiliza\u00e7\u00e3o de dados como fonte confi\u00e1vel para\u00a0uma tomada de decis\u00e3o organizacional mais eficaz e inteligente<\/strong>.<\/p>\n

A pr\u00e1tica de cruzar informa\u00e7\u00f5es para tentar entender tend\u00eancias de cen\u00e1rios futuros foi se difundindo e se aprimorando ao longo dos anos.<\/p>\n

D\u00e9cadas de 2010\/2020<\/strong><\/p>\n

Os \u00faltimos anos t\u00eam sido marcados pela explos\u00e3o na gera\u00e7\u00e3o de dados e os sistemas de BI evolu\u00edram para se tornarem ferramentas mais amig\u00e1veis. Com pre\u00e7os mais acess\u00edveis e oferecidas como servi\u00e7o \u201cSaaS\u201d (Software as a Service), facilitam o uso do \u201cBI Self-service\u201d, que s\u00e3o solu\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para que qualquer usu\u00e1rio possa construir suas pr\u00f3prias an\u00e1lises.<\/p>\n

Quais vantagens o BI proporciona a um neg\u00f3cio?<\/h2>\n

Veremos agora as principais vantagens do BI para as organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Predi\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias<\/h3>\n

O Business\u00a0Intelligence\u00a0proporciona algumas an\u00e1lises mais espec\u00edficas, que ajudam os l\u00edderes a terem uma vis\u00e3o mais ampla das suas empresas.<\/p>\n

Uma delas \u00e9 justamente a an\u00e1lise preditiva, que permite prever tend\u00eancias e padr\u00f5es futuros que v\u00e3o impactar a empresa de alguma forma. Por exemplo, uma boa oportunidade em determinada \u00e1rea, ou um risco em algum projeto.<\/p>\n

Com um\u00a0Projeto de An\u00e1lise Preditiva<\/a>, o BI suporta e otimiza o planejamento estrat\u00e9gico, o que possibilita que a empresa\u00a0veja com anteced\u00eancia o que pode acontecer e j\u00e1 se prepare<\/strong> antes<\/strong>.<\/p>\n

Esse tipo de estudo est\u00e1 associado aos modelos prescritivos, que partem dos resultados preditivos para determinar as consequ\u00eancias dos fatos futuros e o que deve ser feito mediante essa previs\u00e3o.<\/p>\n

An\u00e1lise de mercado<\/h3>\n

O benchmarking tamb\u00e9m fica mais f\u00e1cil quando a companhia conta com ferramentas de an\u00e1lise de dados.<\/p>\n

\u00c9 poss\u00edvel estudar o mercado de maneira profunda, unindo dados de origens diversas e explorando diferentes dimens\u00f5es.<\/p>\n

Dessa maneira, a empresa identifica o comportamento dos concorrentes e\u00a0descobre quais s\u00e3o as tend\u00eancias do mercado<\/strong>, para que a sua estrat\u00e9gia seja o mais assertiva poss\u00edvel.<\/p>\n

Uso de m\u00e9tricas<\/h3>\n

Utilizar uma solu\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios significa acompanhar m\u00e9tricas e indicadores relevantes ao longo do tempo.<\/p>\n

Um dos grandes benef\u00edcios do BI \u00e9 a possibilidade de acompanhar esses \u00edndices de forma clara, visualizando as suas varia\u00e7\u00f5es,<\/strong>\u00a0identificando padr\u00f5es e as principais causas.<\/strong><\/p>\n

Por exemplo, se h\u00e1 um problema log\u00edstico e h\u00e1 um indicador com resultados negativos, a empresa consegue analisar os dados com filtros espec\u00edficos. Ao visualizar gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios, pode detectar os fatores que levaram \u00e0 situa\u00e7\u00e3o atual.<\/p>\n

Com isso, a gest\u00e3o tem os dados que precisa para tomar uma decis\u00e3o, no sentido de reverter o quadro e voltar a obter resultados positivos.<\/p>\n

Impacto positivo na experi\u00eancia do cliente<\/h3>\n

O Business\u00a0Intelligence\u00a0tamb\u00e9m \u00e9 essencial para otimizar a experi\u00eancia dos clientes.<\/p>\n

\u00c9 uma solu\u00e7\u00e3o que coleta e analisa dados para gerar insights sobre prefer\u00eancias ou comportamentos dos consumidores. Por isso, permite a cria\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os e estrat\u00e9gias alinhadas \u00e0s suas necessidades reais.<\/strong><\/p>\n

A principal consequ\u00eancia disso \u00e9 a fideliza\u00e7\u00e3o dos\u00a0clientes<\/a>. Quando uma empresa os conhece a tal ponto, de gerar valor para eles em v\u00e1rias etapas do relacionamento comercial, passam a confiar mais na marca e comprar com maior frequ\u00eancia.<\/p>\n

Otimiza\u00e7\u00e3o de processos<\/h3>\n

Vale destacar tamb\u00e9m esse t\u00f3pico, relacionado aos processos internos da empresa.<\/p>\n

Ao utilizar dados para uma an\u00e1lise mais profunda e inteligente, a organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 capaz de detectar problemas ou\u00a0pontos falhos<\/a>\u00a0nos processos dos seus setores. Isso possibilita aprimorar a forma como trabalha<\/strong>.<\/p>\n

E com o acompanhamento constante desses indicadores, essa an\u00e1lise fica ainda efetiva.<\/p>\n

Escalabilidade<\/h3>\n

As ferramentas de BI s\u00e3o preparadas para lidar com quantidades crescentes de dados.<\/p>\n

Por isso, a escalabilidade \u00e9 um dos pontos positivos, o que ajuda \u00e0s empresas a\u00a0se adaptarem \u00e0 velocidade da gera\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>.<\/p>\n

Ao contratar os recursos tecnol\u00f3gicos adequados, s\u00e3o evitados problemas de indisponibilidade ou falta de acesso, mesmo com o aumento da demanda.<\/p>\n

Colabora\u00e7\u00e3o e compartilhamento<\/h3>\n

As solu\u00e7\u00f5es de BI tamb\u00e9m contribuem com o trabalho em equipe, pois \u00a0elas permitem que os colaboradores\u00a0compartilhem\u00a0os dashboards e relat\u00f3rios entre si. Isso garante que todos atuem alinhados<\/strong>.<\/p>\n

O BI ajuda a compartilhar as informa\u00e7\u00f5es, de modo que os interessados consigam visualizar o que \u00e9 relevante para as equipes nas quais eles atuam.<\/p>\n

Redu\u00e7\u00e3o de Custos<\/h3>\n

Com decis\u00f5es mais assertivas, h\u00e1 redu\u00e7\u00e3o de custos. A empresa pode trabalhar na busca por efici\u00eancia, minimizar desperd\u00edcios e prevenir incidentes.<\/p>\n

Assim, \u00e9 poss\u00edvel direcionar os recursos para investimentos em necessidades e oportunidades interessantes<\/strong>, identificadas por meio da an\u00e1lise de dados.<\/p>\n

Compreens\u00e3o das causas dos problemas<\/h3>\n

Dentre as an\u00e1lises que podem ser feitas com o BI, destaca-se a descritiva, que busca apresentar o atual estado da companhia em rela\u00e7\u00e3o a vari\u00e1veis importantes.<\/p>\n

Al\u00e9m dela, existe a an\u00e1lise diagn\u00f3stica, que visa explicar as causas e descrever com mais detalhes os eventos anteriores.<\/p>\n

A grande vantagem \u00e9 poder\u00a0entender, com clareza e transpar\u00eancia, o que levou aos problemas atuais<\/strong>.<\/p>\n

Desse modo, a organiza\u00e7\u00e3o se torna apta a trabalhar com mais cautela, tendo o passado como refer\u00eancia para as a\u00e7\u00f5es do futuro. E com a consci\u00eancia dos seus pontos fracos e poss\u00edveis riscos.<\/p>\n

Aux\u00edlio nos projetos<\/h3>\n

O Business\u00a0Intelligence\u00a0tem grandes implica\u00e7\u00f5es em projetos tamb\u00e9m.<\/p>\n

Com o BI as equipes gerenciam melhor os\u00a0cronogramas<\/a>, com estimativas precisas de prazos e previs\u00e3o de riscos, crises ou mudan\u00e7as. As decis\u00f5es s\u00e3o amparadas em dados s\u00f3lidos e confi\u00e1veis.<\/p>\n

Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel desenvolver melhor o\u00a0escopo de projeto<\/a>\u00a0e do produto.<\/p>\n

Assim,\u00a0a empresa garante a melhoria e a evolu\u00e7\u00e3o dos processos de trabalho<\/strong>, al\u00e9m do alinhamento \u00e0s necessidades dos clientes, de modo a otimizar os resultados.<\/p>\n

Agilidade nas decis\u00f5es<\/h3>\n

Um outro fator associado ao BI \u00e9 a agilidade. O tempo \u00e9 uma quest\u00e3o que pesa bastante quando o l\u00edder precisa tomar sua decis\u00e3o.<\/p>\n

Afinal, dependendo da velocidade, os problemas podem ser mitigados e as oportunidades, aproveitadas.\u00a0Nesse sentido, uma ferramenta de BI \u00e9 muito \u00fatil, pois ajuda as empresas a terem os dados que precisam, para a tomada de decis\u00f5es em tempo real.<\/p>\n

Em suma,\u00a0o Business\u00a0Intelligence\u00a0ajuda a tomar decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e assertivas.<\/strong><\/p>\n

Devido ao monitoramento, a gest\u00e3o pode receber alertas por e-mail sobre dados relevantes e consegue intervir rapidamente nos cen\u00e1rios, para obter o melhor resultado.<\/p>\n

O que possibilita essa rapidez \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o e a capacidade dos algoritmos em processar quantidades enormes de dados.<\/p>\n

Vantagem competitiva<\/h3>\n

Todos esses benef\u00edcios, oferecidos pelas solu\u00e7\u00f5es de BI, cooperam com o avan\u00e7o do seu neg\u00f3cio no mercado e o destaque competitivo.<\/p>\n

Em outras palavras, a empresa consegue conquistar mais clientes e crescer, pois\u00a0sai \u00e0 frente dos concorrentes por conta da agilidade e da efetividade de suas decis\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n

Quais s\u00e3o as aplica\u00e7\u00f5es do Business Intelligence?<\/h2>\n

Veremos neste t\u00f3pico como o BI\u00a0pode impactar o seu neg\u00f3cio em diversas \u00e1reas.<\/p>\n

Recursos Humanos<\/h3>\n

No setor de RH, as ferramentas de BI s\u00e3o chamadas de \u201cPeople Analytics\u201d e s\u00e3o aplicadas na escolha dos melhores profissionais para os projetos da empresa.<\/p>\n

Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel cruzar as informa\u00e7\u00f5es dos curr\u00edculos e as necessidades da vaga, a fim de otimizar essa combina\u00e7\u00e3o e\u00a0aumentar as chances de encontrar a pessoa certa para a vaga<\/strong>.<\/p>\n

Vendas<\/h3>\n

Em vendas<\/a>, o BI ajuda a conhecer o mercado e entender melhor as demandas de consumo dos clientes, segmentando melhor as ofertas. Nesse sentido, \u00e9 poss\u00edvel analisar os clientes a ponto de fazer \u201cvendas cruzadas\u201d (oferecer produtos adicionais) com mais efic\u00e1cia.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel analisar o hist\u00f3rico de transa\u00e7\u00f5es, o fluxo de produtos e o estoque em busca de padr\u00f5es<\/strong>\u00a0ou descobertas interessantes.\u00a0\u00a0O BI pode apresentar, por exemplo, o status das vendas, do contas a pagar e a receber, por meio de indicadores.<\/p>\n

Marketing<\/h3>\n

As campanhas de\u00a0marketing\u00a0tamb\u00e9m s\u00e3o beneficiadas pelo BI. \u00c9 poss\u00edvel fazer uma an\u00e1lise mais profunda das estrat\u00e9gias, com o cruzamento de dados do mercado e dos clientes.<\/p>\n

Com a integra\u00e7\u00e3o de dados advindos de diferentes fontes, como o CRM<\/a>\u00a0e Redes Sociais, a empresa pode conhecer melhor o seu p\u00fablico. E dessa forma, personalizar as a\u00e7\u00f5es de marketing para ter um relacionamento mais pr\u00f3ximo<\/strong>, pois conhece os principais gatilhos de seus clientes.<\/p>\n

Atendimento ao cliente<\/h3>\n

O tom da conversa, a escolha das palavras e outras caracter\u00edsticas do suporte podem ser personalizadas de acordo com o conhecimento da empresa sobre seus\u00a0clientes<\/a>.<\/p>\n

Como implantar o BI na minha empresa?<\/h2>\n

\u00c9 importante saber que existe uma jornada pela frente. O ideal \u00e9 ser organizado com os processos e as etapas, a fim de garantir uma implanta\u00e7\u00e3o organizada e bem-sucedida.<\/p>\n

Mapeamento de necessidades<\/h3>\n

Inicialmente, \u00e9 necess\u00e1rio mapear as necessidades de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios<\/strong>, quais indicadores ser\u00e3o acompanhados e qual ser\u00e1 a fun\u00e7\u00e3o do BI na empresa.<\/p>\n

Com esse objetivo claro, \u00e9 poss\u00edvel avan\u00e7ar e buscar a melhor solu\u00e7\u00e3o para o neg\u00f3cio.<\/p>\n

Definir as fontes de dados<\/h3>\n

As fontes s\u00e3o a origem dos dados que ser\u00e3o visualizados e analisados. Nessa fase \u00e9 importante avaliar de onde eles vir\u00e3o – da web, do CRM<\/a>, ERP, redes sociais ou planilhas? Como ser\u00e1 a integra\u00e7\u00e3o com essas fontes de dados?<\/p>\n

Essa decis\u00e3o definir\u00e1 a qualidade dos dados que ser\u00e3o importados para o BI.<\/p>\n

Escolher a solu\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Na sequ\u00eancia,\u00a0a empresa precisa de uma solu\u00e7\u00e3o espec\u00edfica<\/strong>. \u00c9 importante pesquisar para entender como as ferramentas do mercado funcionam e quais se encaixam \u00e0s necessidades j\u00e1 identificadas.<\/p>\n

Planejar a implanta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Depois que a solu\u00e7\u00e3o foi selecionada, \u00e9 a hora de\u00a0criar o planejamento da implanta\u00e7\u00e3o<\/strong>, com um cronograma das fases.<\/p>\n

Vale tamb\u00e9m focar na prepara\u00e7\u00e3o dos colaboradores na adapta\u00e7\u00e3o \u00e0 nova aplica\u00e7\u00e3o. Afinal, \u00e9 essencial envolver a equipe em todos os momentos, para garantir alinhamento e o \u00eaxito do processo.<\/p>\n

Metodologias \u00e1geis<\/h3>\n

Com elas, \u00e9 poss\u00edvel dividir o trabalho em etapas menores e garantir a transpar\u00eancia no processo. Dessa forma, s\u00e3o minimizadas as chances de erros e a colabora\u00e7\u00e3o de todos os envolvidos se torna mais efetiva. A entrega \u00e9 agilizada e os resultados, mais assertivos.<\/p>\n

Por essa raz\u00e3o, \u00e9 fundamental entender a diferen\u00e7a entre a\u00a0metodologia \u00e1gil e a tradicional<\/a>, para compreender como uma\u00a0gest\u00e3o de projetos mais \u00e1gil<\/a>\u00a0pode ser ben\u00e9fica.<\/p>\n

Como funciona a integra\u00e7\u00e3o entre o \u201cBI\u201d, \u201cCRM\u201d e \u201cERP\u201d?<\/h2>\n

O ERP e o CRM s\u00e3o dois sistemas extremamente relevantes, pois re\u00fanem dados transacionais, do dia a dia do neg\u00f3cio. E geram mais valor, quando integrados ao BI.<\/p>\n

ERP \u00e9 uma sigla que significa \u201cEnterprise Resource Planning\u201d e em portugu\u00eas, Sistema de Gest\u00e3o Empresarial. Ele padroniza, centraliza e gerencia as informa\u00e7\u00f5es de processos e setores da empresa.<\/p>\n

O CRM tamb\u00e9m \u00e9 uma sigla inglesa, \u201cCustomer Relationship Management\u201d \u2013 Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente. Re\u00fane as informa\u00e7\u00f5es dos clientes de forma organizada e concisa, para que esses dados sejam utilizados de forma estrat\u00e9gica.<\/p>\n

O BI pode unir os dados desses dois sistemas e de outras fontes. Dessa forma, unifica todos os dados, <\/strong>para que fa\u00e7am sentido entre si, sejam \u00fateis e f\u00e1ceis de acessar<\/strong>.<\/p>\n

Em linhas gerais, esse processo funciona da seguinte forma:<\/p>\n