O Azure Data Lake oferece um repositório altamente escalável e seguro para armazenar e processar grandes volumes de dados, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos e tomem decisões de negócios assertivas. Ele também oferece recursos avançados de segurança e conformidade e pode ser facilmente integrado com outras soluções do Microsoft Azure.

Quer saber mais sobre essa solução? Continue a leitura!

O que é Azure Data Lake?

Azure Data Lake é um serviço de armazenamento e processamento de dados em larga escala da Microsoft, que faz parte do conjunto de soluções de nuvem do Microsoft Azure. Ele fornece um repositório altamente escalável e seguro para armazenar grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, permitindo o processamento de Big Data e análises avançadas.

Com o Azure Data Lake, as empresas podem armazenar e analisar grandes quantidades de dados, como logs de eventos, dados de sensores, transações de comércio eletrônico e muito mais, para obter insights valiosos e tomar decisões de negócios informadas. Ele também oferece recursos avançados de segurança e conformidade para proteger os dados sensíveis e atender aos requisitos regulatórios.

5 razões para você usa-lo

Existem várias razões pelas quais as empresas podem optar por usar o Azure Data Lake:

  1. Armazenamento escalável: é altamente escalável, permitindo que as empresas armazenem e gerenciem grandes volumes de dados, sem se preocupar com limitações de armazenamento.
  2. Processamento de Big Data: permite que as empresas processem e analisem grandes volumes de dados, permitindo que elas obtenham insights valiosos e tomem decisões de negócios informadas.
  3. Análise avançada: oferece suporte a várias linguagens de consulta, como SQL, U-SQL e R, permitindo que as empresas executem análises avançadas em seus dados.
  4. Segurança e conformidade: oferece recursos avançados de segurança e conformidade, permitindo que as empresas protejam seus dados sensíveis e atendam aos requisitos regulatórios.
  5. Integração com outras soluções do Azure: pode ser facilmente integrado com outras soluções do Microsoft Azure, como o Azure HDInsight, o Azure Databricks e o Azure Synapse Analytics, permitindo que as empresas criem soluções de análise de dados completas e integradas.

Quando devo usar o Data Lake? Exemplos de uso

O Azure Data Lake é uma solução ideal para empresas que precisam armazenar e processar grandes volumes de dados em larga escala, especialmente aqueles que não podem ser facilmente armazenados em bancos de dados tradicionais. Alguns exemplos de cenários em que o Azure Data Lake pode ser útil incluem:

  1. Análise de Big Data: é ideal para análise de Big Data, permitindo que as empresas processem grandes volumes de dados e obtenham insights valiosos para tomar decisões de negócios informadas.
  2. Armazenamento de dados de log: é uma opção popular para armazenar dados de log, como logs de aplicativos, logs de servidores e logs de segurança.
  3. Armazenamento de dados de IoT: com o aumento da adoção de IoT, o Azure Data Lake é uma solução ideal para armazenar dados de sensores e dispositivos IoT em larga escala.
  4. Processamento de dados em tempo real: é adequado para processamento de dados em tempo real, permitindo que as empresas processem e analisem dados em tempo real.

Em geral, o Azure Data Lake é uma solução útil para empresas que precisam armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados, especialmente dados que não podem ser facilmente armazenados em bancos de dados tradicionais.

Quais são os tipos de repositórios do Data Lake?

O Azure Data Lake oferece dois tipos de repositórios: o Data Lake Store e o Data Lake Analytics.

O Data Lake Store é um sistema de arquivos distribuído que permite armazenar e acessar dados de forma escalável, enquanto o Data Lake Analytics é um serviço de análise de Big Data que permite processar grandes volumes de dados usando linguagens de consulta familiares, como SQL, U-SQL e R.

Quanto custa?

O custo varia de acordo com o uso e as necessidades específicas de cada organização.

Existem vários fatores que afetam o custo, incluindo:

  1. Armazenamento de dados: o custo de armazenamento de dados varia de acordo com a quantidade de dados armazenados e o tipo de armazenamento utilizado (por exemplo, armazenamento quente ou frio).
  2. Processamento de dados: varia de acordo com a quantidade de dados processados e o tipo de recursos de processamento utilizados (por exemplo, instâncias de HDInsight).
  3. Transferência de dados: o custo de transferência de dados para dentro e para fora do Azure varia de acordo com a quantidade de dados transferidos.
  4. Segurança e conformidade: varia de acordo com os recursos de segurança e conformidade utilizados (por exemplo, criptografia de dados, conformidade com regulamentações específicas).

Para obter uma estimativa precisa dos custos do Azure Data Lake, é recomendável usar a calculadora de preços do Azure, que permite estimar o custo com base nas necessidades específicas de cada organização. O site da Microsoft Azure também oferece informações detalhadas sobre os preços do Azure Data Lake e outros serviços do Azure.

Quem pode trabalhar com segurança no Data Lake?

Pode ser usado por uma variedade de profissionais de dados e desenvolvedores, incluindo:

  1. Cientistas de dados: os cientistas de dados podem usa-lo para armazenar e processar grandes volumes de dados para análise e modelagem preditiva.
  2. Engenheiros de dados: os engenheiros de dados podem usar o Azure Data Lake para gerenciar e transformar grandes volumes de dados de várias fontes em formatos que possam ser facilmente analisados.
  3. Desenvolvedores de software: os desenvolvedores de software podem usar para criar aplicativos que acessem e usem dados armazenados no Data Lake.
  4. Analistas de dados: os analistas de dados podem usar o Azure DL para executar análises avançadas em grandes volumes de dados para obter insights valiosos.
  5. Arquitetos de dados: os arquitetos de dados podem usar o Azure Data Lake para projetar soluções de armazenamento de dados escaláveis e seguras que atendam às necessidades de sua organização.

Em resumo, profissionais de dados e desenvolvedores que trabalham com grandes volumes de dados podem se beneficiar do uso do Azure Data Lake para armazenar, gerenciar e processar dados em larga escala para obter insights valiosos e tomar decisões de negócios informadas.

Sua empresa não possui profissionais com esse perfil e precisa das soluções do Azure Data Lake? Conte com uma consultoria especializada em Data & AI e aplicações Microsoft. Fale com a Smart!

[HORIZONTAL] O guia completo sobre cultura data driven